QT

系统包含四大核心模块：1）内容监听与抓取：支持TikTok等海外平台按关键词或指定账号进行自动扫描监听，实时发现热门视频并批量下载，支持增量更新和去重过滤；2）视频智能去重：基于FFmpeg的多层处理流水线，包含帧率调整、色彩矩阵变换、轻微随机裁剪、音频重采样、HDR转SDR等手段，生成平台无法识别

覆盖工厂生产全流程：订单采集（Java服务端）、收料调整STL、切牙、设计、MAF转换、排版优化及自动化打印3D模型打通所有生产环节壁垒，实现订单自动获取，订单对应MAF动画自动下载，MAF动画自动转换STL，STL模型自动调整、切牙等等，直至调用3D打印机API进行自动打印。

平台按四层架构设计：视频接入网关层支持RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC多协议接入与硬解码、GPU渲染；AI分析引擎层提供算法仓与规则引擎，支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别；应用层包含Qt多分屏实时预览、时间轴回放、AI告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端

1.台级管理系统功能台级管理系统采用B/S架构，通过浏览器访问，主要功能包括：系统登录：输入账号、密码登录系统，默认账号admin，支持权限控制。首页设备列表：左侧显示已定义设备列表，点击设备后右侧实时加载并刷新监测数据。设备状态通过颜色区分：灰色为离线，绿色为在线空闲，黄色为在线工作中。参数设置：

SphereAgentInstallationInstructionsThisprojectonlysupportsWindowssystems.SuggestusingWindowsversion10orhigher.ThisprojectadoptstheMITopensourceprotoco

主要模块：门禁与人脸通行、停车事件接入、视频监控、告警与事件中心、数据同步、智能分析、监控服务、驾驶舱与值守客户端。人行侧覆盖可视对讲、人脸识别终端、Linux门禁/人脸闸机；车行侧接入进出场与道闸状态。事件中心做告警汇聚、联动策略；驾驶舱展示人车流量和设备状态；客户端用于现场值守、配置和查看。

本项目核心功能是实现多工位下数字万用表LCD显示内容的自动识别，并控制机械手实现插拔，移动，按按钮，拧旋钮，并支持按量程确认小数点位数。具体功能模块包括：图像预处理模块（裁剪、缩放、灰度化、高斯模糊、Otsu二值化）、小数点检测模块（基于三个候选窗口的暗像素占比进行argmax比较，结合量程表判断当

设计并实现了一套完整的快递智能投递系统，包含快递员终端（ARM开发板）、用户取件终端（ARM开发板）和网页管理后台（CGI）三个子系统。快递员可通过终端完成登录、注册、包裹投递；用户通过终端输入8位取件码完成自助取件；管理员通过网页后台实时查看柜格状态、投递记录和快递员信息。

系统功能：1、由用户工艺工程师按工艺模板建立工艺执行清单。2、产品进入全自动化输送链前对产品产品编码，绑定对应工艺。3、系统根据产品编码，匹配对应工艺，发送机械人指令，执行生产。4、视觉识别检测产品完成表面品质情况。5、后台大数据系统记录监测产品生产全过程。

实现并交付洋流数据特效动态可视化。实现并交付温度数据特效可视化。实现并交付经纬度、密度、地球高程数据、土石方等，计算与可视化。

#BOS-HA-基于深度学习的手语识别系统BOS-HA是一个完整的手语识别系统，包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。##功能特点-**实时手语识别**:支持通过摄像头进行实时手语识别-**多种模型支持**:支持PyTorch和OpenVINO模型-**模型训练与转换**:内置训

TouchLabel是一个开源的触觉传感器数据标注与分析Python工具包，面向机器人触觉感知研究社区。目前支持4种主流触觉传感器（GelSight、DIGIT、Paxini、Daimon）的数据加载、可视化标注和跨传感器特征提取。核心功能模块：统一数据加载器：一行代码加载不同传感器数据，自动识别格

下位机：通过对激光雷达所采集实时点云进行分析，融合视频图像识别目标类型，针对不同的目标类型产生对应的事件上报至上位机；接收来自上位机的协议指令并执行上位机：综合下位机上报的事件产生不同等级的告警客户端：提供全网所监测路段的实时监控，并提供历史数据的查询及报表分析

1对接证券公司实时行情数据，指数数据，财务数据2根据每日ticker，计算标准指标及自定义指标，存库归档3定义筛选策略，综合不同的维度，选择强势标的4行情，K线，财务数据展示5每日复盘，统计板块强弱

本系统基于OpenCV与QT实现，包含人脸采集、注册、比对识别及考勤自动记录功能。管理员可完成员工信息录入与人脸注册，系统自动检测人脸有效性并防止重复注册；员工通过摄像头即可快速打卡，系统自动生成考勤记录并支持查询、管理，整体操作简洁、识别准确、运行稳定。

包含用户管理、示教系统、报警系统、机电控制系统(倍福、西门子、基恩士等)、视觉(相机＋算法)系统、系统配置、数字孪生系统、QT平台、数据中心、以及OpenTelmetery等非业务模块

1.主要使用c++/Qt/qml编写上位机显示控制软件；2.主要使用typescript/react/express.js/tailwindcss等编写web软件

基于Qt6.8.3开发的梯形图组态软件。功能特性支持基本梯形图元件：常开触点、常闭触点、输出线圈、置位/复位线圈支持定时器、计数器等高级指令可视化拖拽编辑元件属性编辑连接线自动对齐网格对齐功能JSON格式文件保存/加载撤销/重做功能缩放和平移视图

泸州市挥发性有机物预警平台聚焦VOCs监管全流程，整合监测、预警、协同等核心能力，搭建智能化管控体系，助力精准防控、高效处置，筑牢生态环境安全防线。平台设八大核心模块，协同联动实现全域VOCs规范化监管，具体功能如下：一、监控中心作为核心可视化枢纽，整合全域VOCs监测数据，以图表、地图直观呈现监测

本项目主要包含五大核心功能模块：1、多协议设备管理模块：提供图形化配置界面，支持以插件形式动态集成ModbusTCP/RTU、西门子S7、OPCUA等主流工业协议，实现设备的快速添加与数据点（Tag）定义。2、实时监控与可视化模块：Web端数据仪表盘及实时趋势曲线，集中展示设备状态、工艺参数，并提供