MongoDB

Texor是一款基于大语言模型与AIAgent技术的智能学术论文写作平台，采用PDF可视化交互方式，将传统的代码式论文编辑转变为直观的文档标注与自然语言交互。主要功能包括：1.PDF可视化编辑：用户直接在PDF论文页面上选中、标注需要修改的内容，无需手动查找和编辑LaTeX源代码。2.自然语言修改指

InvoiceVault是一个纯本地的PDF发票信息提取与归档工具。支持批量上传PDF发票，在前端使用pdfjs-dist解析文本，通过正则表达式自动提取发票代码、号码、开票日期、购销方信息、金额、税额及商品明细。提取结果支持人工校正，可根据销售方和商品关键词自动分类归档。内置重复发票检测、多条件搜

AI研究辅助工具：选好"研究对象+关注点"，自动生成赛道/行业/企业研究内容（含产业链图、结构树、成分股），并可生成财报点评。摸清赛道/行业/企业全貌；补财报点评；查某对象已研究到什么程度

1、多模态数据解析与理解模块：集成CLIP图文理解模型与OCR识别能力，实现对图片、表格、PDF文档等非结构化数据的自动解析与结构化提取；覆盖Excel、CSV、图片、PDF共4种主流数据格式，将多源异构数据统一转换为Agent可处理的标准化格式。2、智能决策与任务编排模块（Agent核心）：基于R

项目主要包括数据采集、消息处理、数据存储、缓存优化、大数据处理和权限管理几个模块。系统会从内部数据集和公共API获取交通数据，通过SQS进行消息传递，再由部署在EC2上的服务完成数据处理和客户信息整合。处理后的数据会保存到S3，并通过Redis缓存高频访问内容来降低延迟。后续使用EMR和Spark对

1.坐席管理、呼叫排队、内外线呼入呼出、通话转接/代接、通话录音、话单生成与数据统计等核心模块开发，封装标准化REST接口，完成前后端联调与功能落地。2.实时通信推送开发：基于WebSocket开发实时消息推送功能，实现通话状态、坐席在线状态、呼叫队列信息的毫秒级实时推送，解决传统轮询延迟高、资源占

解决了在统一的语义环境下多模态的实时交流挑战与多用户长期记忆系统的综合能力。比如，在用户与AIBot聊天1年以后，Bot可以精准地向出现在镜头前的用户好友打招呼，并不留痕迹地进行老朋友般的话题沟通。

1、AI对话功能：使用DeepseekChatCompletionsAPI；SSE流式响应，实时显示回复；历史消息上下文管理；消息自动保存到数据库2、用户认证SupabaseAuth邮箱/密码登录；自定义登录页面；用户名注册与显示3、订阅管理订阅页面展示；使用量跟踪；配额管理；多语言支持

1.用户与权限模块：RBAC角色控制，支持管理员/普通员工多级权限分配；2.核心业务CRUD：客户信息、订单录入、库存变动等完整增删改查；3.数据看板：基于ECharts的销售额趋势、客户来源分布等可视化图表；4.文件管理：支持Excel批量导入导出、PDF报表生成下载；5.操作日志：关键行为留痕，

1、多源知识接入：支持Word、PDF、PPT、网页等文档批量导入，自动切分、清洗并构建向量索引；2、智能问答：基于RAG架构，向量与关键词混合召回加重排序，答案附引用来源，可点击溯源原文；3、权限体系：对接企业统一认证，按部门与密级做知识隔离，问答结果自动过滤无权限内容；4、反馈闭环：点赞点踩、b

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

七维素材归集梳理：全覆盖技术面公开数据归档、企业公示基本面财务、全网市场投资舆论、上市公司最新公告新闻、企业公开财务公示信息、市场公开风险资讯归集、多维市场信息汇总，仅做公开资料整理归档AI观点双向归集机制：全网抓取市场已存在的利好、利空公开用户观点与资讯分歧，双向归集客观市场舆论，仅做信息汇总归档

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

1、智能问答：对话机器人，承接用户的聊天问答2、开药：根据用户的病史及现在情况推荐药品3、导医：推荐热门医生医院4、deepresearch：知识补充检索

项目采用微服务架构，包含用户认证系统、多轮智能对话引擎、文档检索增强生成（RAG）系统、会话管理模块、管理后台等完整功能体系项目的主要功能描述：用户端：注册登录、多轮对话、会话历史管理、实时流式响应、Markdown富文本展示、主题切换管理端：用户管理、系统提示词配置、Few-shot示例管理、使用

本软件是一款基于大语言模型的AI辅助代码开发与安全审计平台，支持用户通过自然语言输入需求，自动完成结构化解析、安全编码规范强制注入的代码生成，并基于RAG技术从安全性、正确性和代码风格三个维度进行多轮审计与自动迭代修复；同时引入Agent智能体架构与策略经验库，实现工具自主调用、历史经验检索与信用分

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

go-ecommerce-microservices是一个基于Go的电商微服务系统，核心目标是模拟真实电商后端的商品、订单、购物车等业务链路。项目按微服务拆分为商品写服务、商品读服务和订单服务。商品写服务负责商品创建、修改、删除等写操作；商品读服务负责商品查询、搜索、缓存和读模型维护；订单服务负责订

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5