MongoDB

一、经验模式采集引擎:从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式,目前已积累167个经过验证的高质量模式,覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线:每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库,当前167个
320Python人工智能
本项目构建了一个由5个专业AIAgent协作的诊疗网络。核心功能包括:智能问诊与症状采集:基于状态机固化问诊路径,自动追问缺失症状,确保信息采集完整。多模态辨证分析:结合文本描述与上传的检查单图片,利用RAG技术检索万级医学知识库,生成辨证倾向报告。安全红线拦截:内置“红旗症状库”与关键词拦截器,识
580Java人工智能
该平台是一个集成了大语言模型(LLM)与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括:多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块,以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是:自动化地从多模态数据中抽取关键事件,利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来
770Flask人工智能
软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统,根据用户历史行为与特征,生成TopK个个性化推荐商品,并通过接口返回给前端展示。功能模块:•数据与特征服务模块:汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据;使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列;通过
1460Python人工智能
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