MongoDB

1、多源知识接入：支持Word、PDF、PPT、网页等文档批量导入，自动切分、清洗并构建向量索引；2、智能问答：基于RAG架构，向量与关键词混合召回加重排序，答案附引用来源，可点击溯源原文；3、权限体系：对接企业统一认证，按部门与密级做知识隔离，问答结果自动过滤无权限内容；4、反馈闭环：点赞点踩、b

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

七维素材归集梳理：全覆盖技术面公开数据归档、企业公示基本面财务、全网市场投资舆论、上市公司最新公告新闻、企业公开财务公示信息、市场公开风险资讯归集、多维市场信息汇总，仅做公开资料整理归档AI观点双向归集机制：全网抓取市场已存在的利好、利空公开用户观点与资讯分歧，双向归集客观市场舆论，仅做信息汇总归档

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

聊天润色AI是一款基于大语言模型，对聊天的语气进行调整和自动添加表情的小程序应用。用户复制想要润色的内容，系统会自动读取剪贴板并填充复制的内容，然后后台调用大语言模型，配置相应的提示词，输出优化后的结果。

1、智能问答：对话机器人，承接用户的聊天问答2、开药：根据用户的病史及现在情况推荐药品3、导医：推荐热门医生医院4、deepresearch：知识补充检索

项目采用微服务架构，包含用户认证系统、多轮智能对话引擎、文档检索增强生成（RAG）系统、会话管理模块、管理后台等完整功能体系项目的主要功能描述：用户端：注册登录、多轮对话、会话历史管理、实时流式响应、Markdown富文本展示、主题切换管理端：用户管理、系统提示词配置、Few-shot示例管理、使用

本软件是一款基于大语言模型的AI辅助代码开发与安全审计平台，支持用户通过自然语言输入需求，自动完成结构化解析、安全编码规范强制注入的代码生成，并基于RAG技术从安全性、正确性和代码风格三个维度进行多轮审计与自动迭代修复；同时引入Agent智能体架构与策略经验库，实现工具自主调用、历史经验检索与信用分

1.离线索引构建：基于Qwen3-Embedding-8b模型与多表征技术，完成考研知识数据向量化，搭建层级向量索引并分布式存储于ChromaDB向量数据库。2.智能检索优化：通过Ollama本地部署Qwen3-8b实现用户提问的语义理解与结构化转换，采用Adaptive-RAG动态调度BM25+向

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

go-ecommerce-microservices是一个基于Go的电商微服务系统，核心目标是模拟真实电商后端的商品、订单、购物车等业务链路。项目按微服务拆分为商品写服务、商品读服务和订单服务。商品写服务负责商品创建、修改、删除等写操作；商品读服务负责商品查询、搜索、缓存和读模型维护；订单服务负责订

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5

项目的主要模块就是照片风格化，当用户选择照片后就可以选择不同的风格比如动漫，国风等点击生成等待一段时间就可以得到不同风格的画作.这些画作都可以分享出去.生成历史功能包含已经生成过的照片和提示词

>HermesAgent是一款企业级AIAgent框架，支持多模型协同编排、跨平台消息路由与自动化工作流配置。内置Cron定时任务、工具链扩展与多端同步能力，兼容Telegram、微信等主流平台，助力企业快速构建智能化服务与自动化运营体系。

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个

1.功能模块：深度研究Agent，云手机操控Agent，浏览器操控Agent、报告生成Agent2.主要功能：让AI自动操控云手机和云端浏览器，截图保存竞品在网页端/App端的的各个页面的功能，然后对各个页面进行分析，最后生成一份扎实的竞品分析分析报告

ThissystemintegratesFlaskframeworkandSparkbigdataprocessingtechnologytoachieveefficientprocessingandanalysisofearthquakedata.Firstly,itcombinesEcharts

支持企业内部全格式文档（PDF、Word、Markdown等）的一键导入与智能化解析。不同于传统的关键词搜索，该模块能理解文档的深层含义，实现精准的“问答式”知识检索。支持企业内部全格式文档（PDF、Word、Markdown等）的一键导入与智能化解析。不同于传统的关键词搜索，该模块能理解文档的深层

本项目构建了一个由5个专业AIAgent协作的诊疗网络。核心功能包括：智能问诊与症状采集：基于状态机固化问诊路径，自动追问缺失症状，确保信息采集完整。多模态辨证分析：结合文本描述与上传的检查单图片，利用RAG技术检索万级医学知识库，生成辨证倾向报告。安全红线拦截：内置“红旗症状库”与关键词拦截器，识