MongoDB

1，安装包部署软件系统，调试配置文件，解决密钥接口2，数据库连接管理，调试数据库连接配置3，用户管理，部门配置，角色定义，权限管理4，目录管理，模板管理，报表制作，发布

软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统，根据用户历史行为与特征，生成TopK个个性化推荐商品，并通过接口返回给前端展示。功能模块：•数据与特征服务模块：汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据；使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列；通过

例如微信旅游产品商城小程序，集“种草-下单-出行-分享”于一体。首页智能推荐当季热门线路与机票酒店套餐，支持多维度筛选、比价、优惠券叠加；会员积分激发裂变销量。内嵌微信地图实时导航，订单同步出行提醒。

订单采集：从上游接口批量获取订单数据。数据处理：去重、校验、标准化，并按“商品”维度归档。商品入库：将处理后的数据写入商品库并建立必要索引。数据同步：将商品库写入到云数据库。接口服务：持续监听小程序请求，将数据处理并返回。

在不影响业务稳定的前提下，逐一梳理和优化每台服务器，边优化边实施下架。期间优化k8s集群，剔除故障率较高的低配置节点，全部替换为高配服务器，大幅降低系统故障率。

应用不仅实现了传统的视频轮播功能，更核心的是通过集成大型语言模型和语音合成技术，赋予了直播间“智能客服”级别的实时互动能力，能够自动回答用户问题，从而显著提升直播间的活跃度、用户停留时长与转化率。主要模块有AI话术，语音库，知识库，乐趣互动，视频去重，语音克隆等。

1.把之前使用的SAAS系统替换成自研系统2.统一订单系统，汇集TIKTOK,shopify，以及自建站产生的订单到统一的内部系统。支持订单管理及售后操作3.物流系统，接收OMS的统一订单，根据订单信息分配合适的物流服务商，拉取物流轨迹4.仓库管理系统，管理所有商品的进销存，完成仓库作业的内部流转