SellerSprite 榜单导出自动化工具｜Python / Playwright / Excel产品系统

跨境电商运营中，经常需要从 Amazon 榜单、SellerSprite 等工具中批量导出商品榜单数据，再整理成客户或运营团队要求的 Excel 格式。原流程依赖人工逐个打开页面、等待插件加载、手动导出文件、重命名、合并和校验，耗时较长且容易出现漏导、漏行、文件命名混乱、格式不一致等问题。本项目面向这类重复性运营流程，将榜单页面访问、插件数据导出、文件整理、结果校验和客户格式工作簿生成串联为可复用的自动化工具链。

项目支持从 Excel 模板读取榜单 URL，自动驱动浏览器打开对应页面，等待 SellerSprite 插件数据加载，并按任务序号执行 Excel 导出。导出文件进入 staging 区后，系统会记录任务状态、文件路径、异常信息和处理结果，避免人工文件混乱。后续通过 openpyxl 对导出结果进行解析、整理和格式重组，生成符合客户要求的最终工作簿。项目重点实现了任务队列、文件命名、导出追踪、结果校验、异常记录、断点复查和客户格式输出，适合跨境电商选品、榜单分析、运营数据整理等场景。

我负责从需求确认、流程拆解、技术选型到工具实现与验收。项目使用 Python 作为主语言，结合 Playwright / Chrome CDP 驱动已登录浏览器会话，处理页面打开、插件加载等待、下载触发和文件落盘。数据处理部分使用 openpyxl 读取输入 URL、解析导出 Excel、生成客户格式工作簿，并通过 manifest 记录每个任务的状态、文件路径和异常信息。实现重点包括：将不稳定的网页导出流程拆成可追踪任务链路；通过 staging 防止原始数据和最终结果混淆；通过日志和状态文件支持失败复查；通过模板化输出减少人工整理成本。该项目展示了我把重复人工流程工程化为可运行、可校验、可复用自动化工具的能力。