面向心理健康筛查的数字化需求。传统纸面问卷分发回收慢、统计繁琐、难以规模化,高校与企业心理健康普测尤其需要快速部署多套量表。本项目实现通用问卷引擎,运营人员只需新增 JSON 题库文件即可上线新量表、零代码开发,已落地 PHQ-9 抑郁筛查问卷并实际投入使用。
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语言技术
Python、Nginx、JavaScript系统类型
Web行业分类
医疗健康
面向心理健康筛查的数字化需求。传统纸面问卷分发回收慢、统计繁琐、难以规模化,高校与企业心理健康普测尤其需要快速部署多套量表。本项目实现通用问卷引擎,运营人员只需新增 JSON 题库文件即可上线新量表、零代码开发,已落地 PHQ-9 抑郁筛查问卷并实际投入使用。
系统含问卷列表、答题页与结果页。问卷引擎:启动时自动扫描加载题库并做 Schema 校验,加载出错状态标红但不影响服务。通用计分:选项 value→反向题归一化→因子聚合→分档评估,另支持特殊计分引擎注册表(如 PSQI 睡眠质量量表)。答题进度 localStorage 保存、刷新可恢复。结果页按分档渲染建议,含危机触发机制:自杀风险题命中即高亮危机热线。
独立完成全部开发:Python Flask + Waitress 生产部署 + 原生 JS 前端。核心是引擎化设计:题库与代码解耦,新增量表零代码;实现通用计分管线与特殊引擎注册表两套扩展机制;CSRF 防护、密码门登录、分层健康检查、统一访问日志全套齐备,systemd 服务化部署。




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