通过深度学习技术训练量化因子和量化策略，并通过严格的滚动测试和风控手段对量化策略进行筛选和组合分析。
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某量化基金策略训练系统和策略回测系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
收集A股原始交易数据，设计因子库，进行计算
通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型
通过滚动测试框架按照5-3-1（训练-验证-测试）的模式滚动训练5轮以上，以验证训练方法的可靠性
通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析，并生成最终的组合策略
项目实现
用arcticDb/Polars实现高性能的股票数据因子仓库
用C++ Dlib/Pytorch实现深度学习网络，对股市横截面样本数据进行训练，自动产生因子和策略
用Python实现滚动测试框架
用Web/Vue等技术实现量化策略管理回测界面
示例图片
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