springBoot

一个功能全面的校园订餐系统，分为小程序用户端和商家Web端，小程序端集成了注册登录、商家查询、商品 浏览、购物车下单、订单查询、订单评价等核心功能。 Web端集成了订单管理、商品管理、店铺信息管理、数 据统计等核心功能。系统前端采用Vue+uni-app框架构建，实现了响应式的用户界面，后端则采用Spring Boot 框架构建，利用Mybatis-Plus简化了数据访问层的开发。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网（IoT）开发者、边缘计算工程师及系统集成商。它是一个部署在边缘硬件（如物联网网关、工控机、ARM开发板）上的核心应用程序，旨在赋能边缘节点，使其具备强大的数据处理和通信能力。 解决的核心问题 本项目是一个智能边缘计算网关（Intelligent Edge Gateway），核心是解决物联网场景中，现场设备与云端平台之间的数据连接、处理与智能响应的难题。 它具体解决了以下关键问题： 海量设备接入与数据采集：通过 MQTT 等标准协议，安全、可靠地连接南向的各类传感器、执行器和控制器，实时采集现场数据。 边缘实时分析与决策：内置了可配置的规则引擎。用户无需编码，即可定义规则（如 温度 > 50 AND 湿度 < 60%），网关会根据实时数据流进行本地计算。这是项目的核心价值之一，它将计算能力下沉到离数据源最近的地方。 本地实时告警：基于规则引擎，网关能够实现毫秒级本地告警。一旦数据触发告警规则，可立即生成详细告警信息并进行本地处理（如联动控制），无需等待云端指令。这对于生产安全、设备预警等时延敏感场景至关重要

三端同步，刷题更方便：面试鸭支持网页端、小程序和 IDE 插件，全端数据同步，真正做到随时随地刷题，轻松备战求职面试。 题目全面，命中率高：面试鸭涵盖了 几乎所有主流编程方向 的面试题，Java 后端/ C++ / Python / Go / 前端 / 运维 / 计算机基础 / 408 考研，200+ 题库、9000+ 高频面试题，还有秋招热题、企业真实面经、刷题路线等，帮助你 360° 全方位无死角吊打面试官！ 题解更优质：我们深知大家背题刷题的效率很大程度上取决于题解的质量，所以专门邀请了多位大厂面试官来创作和优化题解，保证题解是正确易懂的。 更新更频繁：我们现在每天都在高速更新题解、同时优化系统功能。未来也会紧跟面试趋势，持续更新题库和题解，及时添加当下企业面试新题、新知识、新技巧，让你始终走在前列，不要浪费时间在过期的题目和知识上。

事业单位职工工会线上小程序，丰富职工精神生活。在数字化时代浪潮的推动下，工会组织积极顺应时代发展趋势，利用先进的互联网技术，推出线上小程序，为职工群众提供全方位、多层次、便捷高效的服务。这一创新举措，不仅极大地提升了工会服务的质量与效率，更让职工切实感受到工会 “娘家人” 时刻相伴的温暖关怀。为了方便职工随时随地使用小程序，工会线上小程序实现了多平台兼容。职工无需下载额外的应用程序，只需通过微信、支付宝等常用的社交或支付平台，搜索工会小程序名称，即可快速进入小程序。无论是在上班途中、午休时间，还是在家中休闲时刻，只要职工手中有一部智能手机，就能轻松连接工会小程序，享受便捷的服务。例如，职工在乘坐地铁时，利用碎片化时间在微信上打开工会小程序，查看最新的活动信息并报名参加；在家中休息时，通过支付宝进入小程序，为家人选购普惠商城的优惠商品。这种多平台兼容的设计，极大地提高了小程序的使用便捷性，让工会服务真正触达职工的 “指尖”。

SpringBoot、 MybatisPlus、Tomcat、Mysql、 Vue、ElementUI 林长制综合管理系统是一套应用于林业管理领域的平台。主要功能包括 对人员的调度；森林资源及特殊地点的标注；森林资源数据化地图。 核心技术架构 后端技术：基于 SpringBoot 框架开发，结合 MybatisPlus 实现数据库交互，采用 MySQL 存储业务数据，保障系统稳定性与数据安全性。 前端技术：使用 Vue 框架搭建页面，结合 ElementUI 组件库实现交互界面，通过 Axios 处理前后端通信，集成 Leaflet 地图库实现地理信息可视化。 角色划分与权限体系 平台按管理层级与职责划分 5 类角色，权限严格分级： 超级管理员：系统最高权限，负责林地初始化、全局配置及超级权限操作。 管理员：协助超级管理员管理多林地，拥有标注管理、跨林地通知发送等权限。 林长：区域林地负责人，可添加 / 删除下级账号、发送通知、管理任务流转。 监护员：负责监管下级巡护工作，可发起任务、审核任务提交结果。 巡护员：一线执行角色，负责添加标注实例、执行任务、提交巡护报告。

1、项目功能 普通用户模块： ①用户注册：新用户第一次进入该系统，需要输入个人信息注册账号，方便管理员进行管理，也是用户身份识别以及安全保障的一种方式。 ②用户登录：用户根据已注册的账号登录进入系统，可以查看之前的收藏记录、订单记录等等。 ③系统首页：用户首页能够展示最新的图书、推荐的图书、优惠活动、公告等信息；可以通过图书的动态内容吸引用户停留，刺激购买欲望。也可以实时传递平台规则变更、图书优惠活动等关键信息，避免用户忽视相关优惠，导致减低用户体验感。 ④图书信息浏览：用户可以按照类别浏览，方便用户挑选自己感兴趣的图书，相较于线下更加的方便快捷。登录后，用户还可以将自己感兴趣的图书收藏到自己喜欢的图书里面，不一定需要立刻购买，可以仔细考虑或者多方对比，提升用户体验感。 ⑤图书搜索：用户可以实现图书的精确查询以及模糊查询，可以按图书类别、作者、书名或出版社进行查询，避免找不到部分冷门书籍的情况发生，也可以满足部分专业用户的需求。 ⑥图书资讯：用户可以查看图书相关的资讯信息，通过展示图书部分情节内容提升用户兴趣，也可以展示与该图书相关的信息，比如图书出版社的近况等等。 ⑦个人中心：用户可

本家庭医生系统主要面向普通居民家庭、社区卫生服务中心以及医疗行政管理部门。对于居民用户而言，系统提供了便捷的在线签约、健康档案查看、体检预约和随访提醒等功能，有效解决传统纸质签约、档案分散、不便管理的问题；对于社区医生，系统通过任务自动生成、随访提醒、数据整合等手段，大大减轻了日常事务性工作负担；对于医疗管理部门，则提供了完整的数据统计与绩效评估能力，增强了对基层医疗服务的监管与决策支持能力。 与市场上常规的家庭医生系统相比，本方案具备显著的技术和功能优势。系统基于 Spring Boot 构建，架构灵活，部署简单，便于后期维护与扩展；通过引入 Redis 提升高频数据读取效率，缓解数据库压力，增强系统性能；借助 RabbitMQ 实现系统内部异步通信，使得居民随访提醒、消息推送等任务不再阻塞主业务流程，提升了整体响应速度与用户体验。同时，系统构建了统一的居民健康档案中心，整合了签约信息、随访记录、用药记录和体检数据，使医生可以全面了解居民健康状况，提供更具针对性的健康管理服务。此外，系统还支持智能推送功能，可根据预设规则自动向居民发送复诊、体检、随访等提醒，真正实现主动健康服务。

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台，旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品；进行在线报名、预约、支付；查看订单、个人信息；参与评价；接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务，支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务，提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展

一、面向问题 （一）餐饮商家端 多端管理难：传统餐饮管理中，商家在手机、电脑等不同设备操作时，数据难同步，像在手机接单后，PC 端订单信息更新不及时，易造成错单、漏单，“拼搭搭” 小程序 + PC 端的组合，实现跨端数据实时同步，解决多设备管理协同问题 。 运营效率低：人工统计订单、库存、营收等数据耗时耗力，且易出错。平台可自动汇总分析，比如通过 PC 端后台快速查看不同门店、不同时段经营数据，辅助商家精准决策，提升运营效率 。 （二）消费者端 点餐体验差：线下点餐需等待服务员，高峰期易耽误时间；线上若只有单一小程序或网页，部分消费者（如习惯用电脑办公时想提前订餐）操作不便。“拼搭搭” 小程序满足即时点餐，PC 端方便提前规划、批量操作（如企业团餐预订），优化点餐体验 。 互动参与弱：消费者与商家、消费者之间缺乏便捷互动渠道。平台可通过小程序发起拼餐、评价、建议等，PC 端商家及时响应，增强消费互动与粘性 。 二、方案特点 （一）多端协同深度融合 数据实时互通：小程序下单，PC 端后台秒级同步订单状态，商家在 PC 端处理出餐、配送等操作，状态也能回传到消费者小程序，像消费者可在小程序

1.购物商城平台主要面向零售行业，涵盖了众多业务场景，致力于为消费者提供便捷、全面的一站式购物体验。 2.项目分为商品展示，个人页面介绍，注册与登录的，购物车以及订单的管理。 3.后端技术 ：采用 [具体后端开发语言，如 Java Spring Boot] 框架构建商城的后端服务，具有良好的扩展性和稳定性。Spring Boot 提供了丰富的功能组件，方便快速开发和部署，能够高效地处理业务逻辑和数据存储操作。同时，结合 [具体数据库，如 MySQL] 作为主要的数据存储系统，通过合理的数据库设计和优化，确保数据的高效存储、查询和更新，满足商城在高并发访问情况下的数据处理需求。 前端技术 ：前端使用 [具体前端框架，如 Vue.js] 框架进行开发，Vue.js 的组件化开发模式使得代码结构清晰、易于维护和扩展。它能够实现动态页面效果，为用户提供有价值的流畅的交互体验，如页面的无缝切换、商品列表的动态加载等。此外，采用响应式设计原则，确保商城在不同终端设备（如电脑、平板、手机等）上都能完美展示，适配各种屏幕尺寸，提高用户体验的一致性。

基于若依框架开发springboot + 前端vue3+elementui+ts、结合python自动化脚本处理一些自动化问题，可以实现爬取市场上所有股票信息包含概念、市值信息等，可以爬取早上股票竞价信息，异动分类、竞价评级、竞价涨幅、热股榜排名、竞价量、竞价金额、换手率、未匹配金额等等，还能查看股票当前走势情况，并给出一定的信号看涨或者看跌。

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算

【项目背景】AGE动漫网站是一个基于Spring Boot + Vue.js构建的动漫资源平台。 【个人角色】作为核心开发者，我主要负责:1. 推荐系统算法设计与实现 2. 后端接口开发与优化 3. 前端界面交互组件开发 【主要贡献】 • 设计并实现了基于用户行为的个性化推荐算法，使用标签偏好权重计算方法，推荐准确率提升40% • 开发了RESTful API接口，设计高效的数据访问层，API响应时间优化50% • 实现了动漫筛选、搜索、分页等核心功能，提升用户体验 • 设计并开发了周更新时间表、播放历史、评论互动等功能模块 • 优化前端组件和后端服务性能，页面加载时间减少30% 【项目成效】 • 用户留存率提升25%，日活跃用户增长35% • 系统并发处理能力提升至500QPS，支持千万级数据高效查询 • 代码采用模块化设计，具有良好的可维护性和扩展性

平台简介 项目基于若依4.8.0版本创建，并将项目拆分成admin（后台管理系统）、api（接口系统）、service（服务系统）、socket（长连接系统）四个部分。同时项目扩展了对许多新的功能组件的支持。 新增功能 集成Mybatis-plus。 集成easy-es。 集成Kafka。 集成canal。 集成sharding-jdbc。 集成sms4j。 集成redis。 socket集成t-io 3.6.0版本，支持使用redis进行集群管理。

1. **【30%】本方案面向谁，解决了什么问题** - **面向对象**：本方案主要面向企业内部物流管理人员、销售/采购人员、承运商、司机及工厂管理人员。 - **解决问题**： - 解决了传统物流管理中依赖手工记录（纸质/Excel）导致的效率低下、人为误差风险高的问题。 - 优化了提货流程，实现从订单下达、车辆预约、自动叫号、一键过磅到离厂的全流程数字化管理。 - 通过车牌识别、地磅数据自动采集等技术，减少人工干预，提高计量准确性和物流管理效率。 - 整合质检、能源管理等模块，实现多业务无缝衔接，提升企业整体管理水平。 2. **【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点** - **全流程一体化**：覆盖订单创建、运输计划、车辆预约、智能叫号、过磅称重、质检、能源抄表等全环节，打破信息孤岛。 - **智能化技术应用**： - 车牌识别与地磅数据自动采集，实现“一键过磅”和异常报警（如超载、皮重异常）。 - 微信小程序支持司机自助预约、签到，移动端

本方案主要面向医院行业客户端软件的授权管理所用的，能够满足甲方在医院端进行行业客户端软件部署时的授权管理需求。 本方案包括云端授权管理系统、本地离线授权用客户端软件等构件组成，能够满足部分内网用户的授权需求，也可以进行在线云端时时授权，保障软件授权安全。 该系统支持在线授权、离线授权、授权记录查询等功能，适用于医疗机构、企业等需要严格软件授权的场景。

本项目旨在为亚林所内部网络开发一个数据存储和共享平台，支持批量上传和数据可视化功能。随着数据量的增加和需求的变化，系统将逐步扩展功能，并可能在未来向公众开放使用。 需求来源 亚林所目前需要一个高效的数据管理系统，以便存储和共享大量的基因数据。现有的数据管理方式无法满足日益增长的数据量和复杂的分析需求，因此需要开发一个新的系统来提升数据管理和分析的效率。 数据存储与管理：系统将采用关系型数据库（如MySQL或PostgreSQL）来存储和管理数据，确保数据的完整性和一致性。 用户权限管理：通过角色权限控制（RBAC）机制，实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和访问控制。 数据上传与共享：支持EXCEL和TXT文件的批量上传功能，方便用户快速上传和共享数据。 数据可视化：利用前端技术（如D3.js、ECharts等）实现多种数据可视化功能，包括中国地图、热图等。 查询优化：采用索引优化、缓存机制等技术手段，提高系统的查询效率，确保在数据量增加的情况下依然能够快速响应。 1.3.1.数据存储与共享 功能描述：网站需要具备数据存储功能，并提供批量上传数据的功能，支持数据共享。 详细说明

中国铁建开发了适应中国铁建信息化技术体系标准的“统一的一体化技术平台”，市场第三方承接开发中国铁建相关信息系统时，需要对开发团队进行技术验证，是否通过技术验证是对参与投标资格的基本要求。为验证开发团队能否正确实现对接中国铁建一体化技术平台，确保按照中国铁建统一的信息化技术标准体系开发信息系统，第三方在正式投标前，应组织开发团队基于中国铁建的测试环境(简称“gamma 环境”)正确构建“中国铁建信息化技术验证 DEMO 系统” (一)组织及人员浏览 1、本系统的组织树的数据来自 gamma 环境人力资源管理 信息系统(以下简称“HR 系统”)提供的 API 。本系统无维护组 织管理功能，API 文档及相关参数见《中国铁建一体化技术平台 对接指南V2.0》及其附件。 2、在组织及人员模块，需根据当前登录用户被授权的组织 节点范围，按左树右表形式展示组织及人员信息，本系统的组织 树末级节点为部门(不在组织树上展示岗位)。系统根据被授权的组织节点范围自行组建组织树，组织树须有根节点，根节点统 一名称为“总公司”。列表中所有行的序号必须连续，不得因分 页而重新编号。所有列表或报表必须有将所有查询