知识图谱架构设计:整合多层级标准源数据,开发PDF结构化解析算法,实现非结构化文本向知识节点的精准转化
标准关系建模:构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型,揭示标准体系内部逻辑关系
语义解析能力:设计关键信息抽取规则,成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系
系统应用价值:通过可视化知识网络提升标准检索效率,支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景
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语言技术
Python、Flask、openCV、TensorFlow开源地址
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知识图谱架构设计:整合多层级标准源数据,开发PDF结构化解析算法,实现非结构化文本向知识节点的精准转化
标准关系建模:构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型,揭示标准体系内部逻辑关系
语义解析能力:设计关键信息抽取规则,成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系
系统应用价值:通过可视化知识网络提升标准检索效率,支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景
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