



个人介绍
工作经验:主导多个AI中台从0到1建设,在推荐系统优化中通过算法改进实现关键指标突破,设计自动化特征平台提升团队协作效率。持续探索大模型技术在多模态场景的应用落地
专业能力:全栈技术融合AI与系统工程,精通Transformer架构及LLM技术生态,掌握Hugging Face/Dify框架的模型调优与部署。擅长Python全链路开发,具备高并发接口设计、分布式系统架构及云原生部署能力,熟练运用PyTorch/TensorFlow实现工业级模型部署
职业态度:坚持架构思维与工程严谨性,注重技术方案的商业价值转化。善于平衡系统性能与可维护性,通过持续技术创新推动业务增长,保持对AGI前沿技术的深度追踪与实践
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工作经历
2024-11-01 -2025-02-01杭州绘领网络大模型算法工程师已认证
大模型提示词工程:设计并优化多场景提示词模板,提升生成内容质量及准确性 AIServer英文模型优化:实现模型推理效率提升及显存占用优化,支持高并发服务场景 短视频数据处理系统:构建抖音视频自动化采集与结构化处理框架,支撑内容分析需求 语音大模型应用:参与端到端语音生成系统开发,优化韵律建模与情感表达效果 Dify平台深度应用:基于开源框架搭建AI工作流,实现业务需求快速原型验证
2024-09-01 -2024-10-01杭州数新智能机器学习工程师已认证
框架架构设计:构建大模型全生命周期技术体系,整合模型部署与微调能力 Xinference应用:搭建大模型私有化部署框架,支持x个主流模型推理加速 Dify集成:开发低代码AI应用平台,实现x种业务场景快速落地 Ollama优化:设计容器化模型服务方案,提升云端推理资源利用率 Llama生态系统:融合Factory微调框架与.cpp高性能推理,构建完整技术闭环
2022-07-01 -2024-03-01杭州数梦工场科技有限公司算法工程师已认证
算法研发与优化:开发图像相似度处理算法解决验证码识别问题,通过并行计算及参数调优提升算法效率2倍,支撑多场景业务落地 预测模型开发:基于TensorFlow/PyTorch构建预测模型,应用于用水量数据补全与漏水投诉预测系统,准确率提升10% 数据分析与可视化:运用pandas进行数据清洗及特征提取,结合可视化工具挖掘数据关联规律,支撑决策优化 技术体系建设:主导算法实验室数据库直连SDK开发,实现文档相似推荐及智能标签打标功能,构建标准知识库体系 跨部门协作:协同产品及业务部门理解需求,设计算法解决方案并输出技术文档,涵盖设计、接口说明及用户手册 核心项目攻坚:深度参与Aladdin项目全生命周期开发,完成算法模块优化测试及版本迭代
教育经历
2018-09-01 - 2022-07-01太原理工大学软件工程本科已认证
资质认证
技能

FinanceSeniorAI 是一个面向金融行业的智能分析平台,核心基于大语言模型(LLM)技术,旨在为金融数据分析、报告生成和智能决策提供高效、智能的自动化解决方案。平台集成了最新的AI大模型能力,实现了对海量金融数据的理解、推理和自动化洞察,助力行业用户实现智能化转型。 核心能力基于通用大语言模型(如GPT、LLM等)深度定制,具备强大的金融知识理解与生成能力。 支持自然语言驱动的金融信息查询、分析与自动化报告生成,大幅提升行业用户工作效率。 模块化设计,便于快速扩展新金融场景和模型能力,具备良好可维护性和可扩展性。


知识图谱架构设计:整合多层级标准源数据,开发PDF结构化解析算法,实现非结构化文本向知识节点的精准转化 标准关系建模:构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型,揭示标准体系内部逻辑关系 语义解析能力:设计关键信息抽取规则,成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系 系统应用价值:通过可视化知识网络提升标准检索效率,支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景

用户评价
