一、软件面向的行业和业务场景该软件适用于电商、金融、零售等行业。在电商场景中，可通过爬虫获取竞品价格、销量数据；利用 pandas 分析销售趋势、用户行为数据；借助 pyautogui 自动化处理订单录入、报表生成等重复操作。在金融领域，可爬取市场行情数据，通过 pandas 进行风险评估、投资分析，并用 pyautogui 自动化生成财务报告。二、项目功能模块及用户功能数据采集模块：通过 playwright（处理动态网页）和 beautifulsoup（解析静态网页）爬取网站数据，如商品信息、新闻资讯、市场数据等，支持用户自定义爬取目标与规则。数据处理与分析模块：利用 pandas 进行数据清洗、转换、统计分析，生成可视化报表，帮助用户挖掘数据价值，支持复杂查询与批量处理。自动化操作模块：基于 pyautogui 实现界面自动化，如自动登录系统、批量文件处理、表单填写等，减少人工重复劳动，提升办公效率。三、项目技术选型和架构特点技术选型：pyautogui 跨平台（Windows/macOS/Linux），简单实现 GUI 自动化；pandas 高效处理结构化数据，集成丰富分析工具；playwright 支持浏览器自动化与动态内容抓取，beautifulsoup 轻量级解析 HTML/XML。架构特点：采用 “数据采集→处理分析→自动化应用” 的流水线架构，各模块解耦。爬虫模块适配不同网页结构，pandas 模块支持灵活扩展分析逻辑，pyautogui 模块对接各类桌面应用，整体架构具备高扩展性与实用性，兼顾数据获取、处理及业务流程自动化需求。