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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python
语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织
吉多·范罗苏姆
抖音web a_bogus逆向
产品系统
获取抖音web端数据,用户作品页,搜索页,热搜页,精选页等接口。且能通过抖音电商罗盘的加密规则,正常访问罗盘数据。需要账号。且有完整项目实现自动登录获取罗盘数据。获取数据做后续的数据分析工作
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Python
脚本插件
YinfuData
产品系统
将抖音直播间的数据可视化.功能包括:1.显示直播间的基本信息.2.图表可视化直播间的数据.图表有:观看人数,观众增长率,点赞数,弹幕排名,词云,礼物榜.使用说明:请在本仓库的发行版页面下载PineData.zip,并解压文件.点击PineData.exe打开app.账号类型:super,用户名:mo
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Python
内容平台
个人博客系统
产品系统
该系统专为内容创作者打造,核心功能包括支持Markdown语法的富文本编辑器,让技术写作更加高效。前台页面针对SEO进行了深度优化,确保文章能被搜索引擎快速收录。系统集成了GitHubOAuth登录,方便技术人员快速注册。此外,还具备分类标签管理、文章归档、RSS订阅生成以及后台数据统计(如访问量、
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Python
内容平台
数字人AI互动讲解平台
产品系统
1、核心功能模块:(1)素材中心模块:支持上传与管理图片、视频、文档等讲解相关素材。(2)讲解词配置模块:在应用市场内为每个素材绑定多行多段落文本讲解词。(3)内容发布模块:将配置完成的讲解内容一键发布至大屏端展示。(4)数字人配置与控制模块:在控制页面对每个展示内容独立设置数字人是否显示、显示范围
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0
Python
企业服务
法兰数据查询制图自动工具集
产品系统
Vibe Coding
法兰数据查询:根据法兰类型、公称尺寸、压力等级、密封面形式等参数从Excel数据库中检索对应的法兰规格数据多类型支持:全面支持常见法兰类型(WN焊接颈法兰、SO承插焊法兰、RF突面、FM凸面等)参数计算:自动计算壁厚(Sch)、螺栓孔径、中心圆直径等衍生参数CAD图形生成:集成CAXA等CAD软件,
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Python
内容平台
网页开发
产品系统
本平台参照美团外卖核心流程,实现从选店、点餐到下单的完整O2O闭环,主要功能模块如下:1.商家发现与筛选·首页展示商家列表,支持按距离、销量、评分排序·按美食类型(简餐、奶茶、炸鸡等)分类筛选·搜索商家名称或菜品关键词2.商品浏览与管理·商家详情页展示菜单分类(热销、主食、饮品等)·菜品展示:图片、
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C++
电商
招聘信息聚合与分析小助手
产品系统
作品三:招聘信息聚合与分析小助手?核心能力:爬虫定时任务、数据可视化、批量导出•项目描述:一个自用的聚合工具,定期抓取主流招聘网站上的特定岗位数据,用于分析行业薪资水平与技能需求。•技术亮点:◦设计定时任务(Crontab),实现每日自动增量抓取。◦使用Pandas进行数据清洗与分析,自动剔除重复与
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Python
内容平台
动态网页数据提取工具
产品系统
作品二:动态网页数据提取工具?核心能力:JS逆向、Playwright自动化、数据API封装•项目描述:针对某资讯/博客类网站,该网站采用前端框架渲染数据,常规请求无法直接获取内容。•技术亮点:◦采用Playwright进行浏览器自动化模拟,解决动态JS渲染难题。◦分析接口加密参数,通过Python
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Python
内容平台
多线程电商评论爬虫
产品系统
作品一:多线程电商评论爬虫?核心能力:通用爬虫架构、数据清洗、并发处理•项目描述:针对某主流电商平台,开发的批量抓取商品评论与评分数据的工具。旨在帮助运营人员快速收集市场反馈进行竞品分析。•技术亮点:◦使用Python+Aiohttp实现异步高并发请求,大幅提升抓取效率。◦内置自动反爬机制,包括代理
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Python
内容平台
自动化办公数据汇总工具
产品系统
项目核心功能包括:文件批量读取模块(支持读取多个Excel/CSV文件)、数据合并模块(自动按指定字段拼接多表数据)、数据清洗模块(去除重复值、填充缺失数据)、统计报表模块(自动生成汇总统计图表与结果文件)、日志记录模块(记录操作流程便于排查问题),实现一键完成多文件数据处理,大幅提升办公效率。
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0
Python
内容平台
网页数据批量导出工具
产品系统
项目核心功能包括:URL输入模块(支持用户输入目标网页地址)、数据抓取模块(自动识别网页文本、表格标签并提取内容)、格式转换模块(支持导出为Excel、CSV、JSON格式)、简易可视化界面(使用Tkinter实现图形化操作,降低使用门槛),实现一键抓取、快速导出,大幅提升数据处理效率。
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0
Python
开发工具
电商商品价格监控脚本
产品系统
项目核心功能包括:定时爬虫模块(使用Requests+BeautifulSoup抓取电商商品页面数据)、数据存储模块(将商品价格、库存等信息写入CSV文件)、阈值预警模块(当价格低于设定阈值时,自动发送邮件提醒用户);同时支持多商品批量监控,可自定义监控频率,实现自动化价格追踪与提醒。
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Python
内容平台
Python自动化文件处理工具
产品系统
本工具包含文件批量重命名、Excel数据合并、重复数据删除、自动生成统计报表四大功能模块。可批量处理文件夹内的各类文件,按规则重命名;支持合并多个Excel/CSV文件,自动去重与格式统一;能一键生成数据统计报表,大幅提升办公数据整理效率,适合日常数据处理场景。
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0
C++
云计算
基于sklearn的房价预测模型
产品系统
本项目包含数据预处理、特征工程、模型训练、结果评估四大功能模块。可导入公开房价数据集,完成缺失值填充、特征标准化、类别特征编码;支持选择线性回归、随机森林等基础模型进行训练,通过划分训练集与测试集评估模型精度,最终输出预测结果与误差分析报告,帮助理解房价影响因素与预测效果。
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C++
内容平台
TravelRecommend
产品系统
Vibe Coding
系统围绕智能景点推荐、行程规划、攻略社区三条主线展开。推荐功能基于协同过滤算法,结合内容相似度、热度、质量四因子加权计算推荐分数,用户每次浏览、收藏、评分的行为数据实时入库,持续优化个人画像;新用户触发冷启动策略,优先推送热门景点。行程规划引入LangChainAgent框架,由大语言模型调用景点数
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Java
内容平台
豆瓣电影 Top 250 数据采集与分析系统
产品系统
1、具体功能模块:①智能分页采集模块,自动遍历豆瓣电影Top250榜单所有页面;②数据解析提取模块,精准抓取电影名称、评分、评价人数、经典台词、影片链接等核心字段;③数据存储导出模块,支持CSV表格和JSON格式双输出;④反爬策略模块,模拟真实浏览器请求头并控制访问频率;⑤数据清洗处理模块,自动去除
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Python
内容平台
幻核矩阵-AI素材库
产品系统
Vibe Coding
本项目不仅仅是一个素材存储库,更是一个智能加工厂。核心二创功能:用户点击“二创”,系统会调用DeepSeekAI自动重写文案,并为图片生成独特的滤镜配方,生成独一无二的新素材。素材管理系统:管理员可以像在电脑整理文件夹一样,批量上传成百上千份素材,支持自动识别图片和文案。严密的会员机制:采用卡密注册
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Python
电商
数据汇聚系统
产品系统
根据招投标网公布的项目数据及企业数据,爬取数据并分类以增加的方式写入mongdb。并提供查询分析接口。将任务分为输入服务,输出服务,数据分析服务,同步服务,监控服务...
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0
Python
项目任务
影视推荐系统
产品系统
一个基于Django和Vue.js框架的影视推荐项目,后端采用Django搭建RESTfulAPI,结合邮箱服务完成用户注册的邮件验证流程,实现了影视信息名称的字段模糊搜索与精准匹配;前端基于Vue.js构建交互式界面,结合VueRouter与axiox实现路由管理。核心功能涵盖个性化影视相关推荐算
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Python
音视频多媒体
私有云媒体管理系统
产品系统
本项目是一款针对家庭NAS场景的私有云媒体管理系统,采用全栈独立开发模式,实现了从资源自动化采集、下载调度、元数据治理到多端播放的全链路闭环。核心目标是为家庭用户提供高性能、私密、安全的个人媒体库解决方案,避免依赖第三方云盘的隐私风险和限速问题。主要功能模块包括:1、资源采集与搜索:集成Scrapy
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0
Python
内容平台
当前共28个项目
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