Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
项目基于Streamlit构建,核心功能围绕docx(及少量pdf)文件的自动化处理,分为三大模块:1.文件预处理支持对docx文件进行格式优化,包括:设置标题样式、统一字体(支持选择答案颜色为青色/洋红)、放大图片、调整页面布局、添加分页符、标记段落(便于后续结构化处理);处理后可直接下载优化后的
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系统围绕“题库管理-试题操作-组卷导出”全流程设计,核心功能如下:题库查询与筛选(组卷页面):多维度筛选:支持按知识点(树形结构选择)、题型(如选择题、填空题)、难度(易/中/难)、关键词(题干内容)筛选试题;分页展示:每页显示10道试题,支持页码切换,展示试题基本信息(题型、难度、知识点)。试题操
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•可视化目录管理:通过树形结构清晰管理多级文档目录•富文本编辑:支持长篇文本内容的编辑与格式化•图片集成管理:可直接嵌入并管理图片资源•灵活排序:支持目录项上下移动,轻松调整内容结构•专业导出:一键导出为Word文档(.docx),保持图文混排格word优化功能:并对导出文档一键优化。一键优化图片、
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首页信息展示:显示选课时间段、剩余可选学分及热门课程推荐,为学生提供选课基础信息。​多条件课程筛选:支持按课程类型、时间(如周二下午),地点,快速定位目标课程。​课程详情查看:展示授课教师职称、课程大纲、往年学生评分及上课教室,助力学生判断课程适配度。​选课冲突提醒:当所选课程与已选课程时间冲突时,
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1.通过E/I(外向/内向)、S/N(实感/直觉)、T/F(思考/情感)、J/P(判断/知觉)四个维度,生成16种人格类型结果2.基础报告:包含人格类型定义、核心特质解析、优劣势分析3.配备专业术语通俗解释库,避免心理学专业词汇理解障碍4.职业发展路径规划:结合人格特质推荐3-5条适配的职业晋升路线
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学生信息收集,不同专业视频上传功能,老师在后台就可以看到不同学生在不同的专业等级的视频,便于老师审核,为了达到这个效果,我们还做了不同分支机构的报名实时情况,管理员可以通过后台看到不同报名情况的结果。
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之前只有一个IDC在托管物理服务器,为了防止IDC出现问题,在阿里云上启用一个灾备机房做备节点使用 负责对云机房的前期整体规划、环境部署、项目迁移等工作
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