Proofline 算法面试训练桌面工作台产品系统

算法练习和企业技术面试这两件事长期脱节：题库平台只负责出题和判定，面试准备散落在笔记、文档和聊天记录里。用户真正卡住的不是题面看不懂，而是看得懂却写不出来、跑不通却不知道错在哪、做完过几天又像第一次见。面向准备校招社招的算法岗候选人，以及需要按岗位方向系统复习的后端、算法、数据类求职者，这个工具把一次练习的全过程留在本地，让下一次复习有据可依。

1、题库与检索：内置 21 个岗位方向、1083 道企业面试题，按岗位、关键词、题型、难度、掌握度组合筛选。
2、练习工作台：题面与约束置顶，内置 Monaco 编辑器直接写代码，一次点击跑完全部样例并逐条反馈结果，不需要自己写 main 或测试入口。
3、AI 教练：解释算法为什么这么选、状态怎么转移、报错在哪一行，支持按题连续追问，对话随题保存。
4、复盘与记忆：记录错因与思路，按 1/3/7/14/30 天安排复习，失败自动回到 1 天；今日计划先处理到期复习，再补薄弱标签。
5、知识库与统计：笔记全文检索、可关联题目，统计练习次数、通过率、专注时间与岗位薄弱项。
6、本地工具台：把本机其他看板登记在一处，一键拉起、按端口探活、按端口结束进程。

我独立完成产品设计、全部前端与桌面端实现、打包与发布。
技术栈：Tauri 2（Rust）承载窗口与本地能力，React 19 + TypeScript + Vite 做界面，SQLite 经 tauri-plugin-sql 持久化题目、代码、运行记录与复习计划，Monaco 提供编辑体验，Pyodide 在本地跑 Python 样例，Tesseract.js 做中英文截图 OCR，状态管理用 Zustand，schema 校验用 zod。
亮点与难点：一是把样例运行做成零门槛，用户不写测试入口，点一次就逐条执行并定位失败用例；二是与力扣、LeetCode、牛客的页面对接遇到登录、验证码、改版时自动降级为链接卡片，保留手工录入、剪贴板、截图 OCR 三条回退路径，不跟反爬硬碰；三是 NSIS 打包安装包，配 Vitest 单测与 Playwright e2e，76 次提交迭代到 v0.1.19 并在 GitHub 发布。