Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

Python语言框架

开发组织吉多·范罗苏姆

淘宝篮球数据分析产品系统Vibe Coding

数据分析功能围绕多源数据整合、清洗加工、指标建模展开，通过多维拆解、趋势研判、对比分析与深度挖掘，提炼业务规律与潜在问题，结合可视化图表直观呈现数据结果，输出可落地的分析结论与优化建议，为业务决策、运营优化、风险管控及目标达成提供科学的数据支撑与决策依据。

440C++企业服务

一个基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的多算法期货价格预测系统产品系统Vibe Coding

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

460PHP金融

股票预测研究分析产品系统

本项目提供股票预测报告的一站式生成与查看。用户可在首页了解产品说明与免责声明，在「生成报告」页输入股票代码、选择分析因子（如基本面、技术面、情绪等），提交后由系统调用AI大模型生成结构化预测报告。报告页展示股票信息、多维度预测结论及简要分析说明，支持在线预览。报告可下载保存，下载前需完成付费流程。平

510Python金融

金融国产化信创系统支持产品系统

传统Helpdesk无法快速准确定位问题在PaaS平台环境下搭建ITSM系统准备系统环境、安装JDK和数据库、安装Redis、实现Web应用提高工程师响应速度50%，降低故障修复时间50%

700Python工业互联网

期货/股票/外汇/虚拟币交易系统产品系统

本系统是一个基于Web的量化交易策略管理平台，用于管理和运行Gate.io期货合约的自动化交易策略。系统采用前后端分离架构，前端提供友好的用户界面，后端负责策略执行和交易逻辑。###技术架构-**后端框架**：Flask(Python)-**前端技术**：HTML5+CSS3+JavaScript(

750Python金融

CMDB开发产品系统

基于开源ITOP平台开展二次开发，为CMDB配置库打造核心智能化与功能拓展能力：实现数据源自动同步、虚拟机及物理机配置规格自动更新，梳理存储信息与卷映射关系，关联客户资源层级；支持CI变动自动同步，并通过页面二次开发新增知识库功能，集成日常文档手册管理，全面提升CMDB数据时效性与运维支撑能力。

680PHP金融

期货量化交易系统产品系统

1.行情展示，实现K线历史数据和实时数据展示2.手动交易，实现手动下单交易3.历史回测，实现交易策略历史数据回测4.自动交易，实现交易策略实时自动交易5.账户管理，实现多账户管理模块

740Python金融

股票盯盘工具产品系统

功能介绍（必填）本股票盯盘工具是一款基于Windows桌面端的轻量级行情监控程序，核心功能包括：实时价格获取与刷新通过调用免费行情接口，定时抓取指定股票的实时价格、涨跌幅等关键行情数据，并按设定频率自动刷新。自选股监控支持配置自选股列表，可同时展示多只股票的实时行情，方便用户集中查看与对比。桌面常驻

1220Python金融

电商日常销售数据可视化产品系统

1. 功能模块：包含数据采集模块、数据清洗模块、可视化看板模块、数据筛选查询模块、报表导出模块、权限管理模块。2. 主要功能描述：数据采集模块对接全国300+线下门店的POS系统、库存管理系统，实时抓取销售、库存、客流等原始数据；数据清洗模块通过Python脚本完成数据去重、异常值修正与格式标准化；

1100Python电商

轻量级财务软件产品系统

1.项目主要是录入学员信息。2.录入课程信息。3.录入学员收入。4.给学员排课时。5.计算成本和利润率。6.在前台很直观得能看见这个月是亏了是赚了。7.云同步数据，防止数据丢失。

680Python企业服务

某量化基金策略训练系统和策略回测系统产品系统

收集A股原始交易数据，设计因子库，进行计算通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型通过滚动测试框架按照5-3-1（训练-验证-测试）的模式滚动训练5轮以上，以验证训练方法的可靠性通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析，并生成最终的组合策略

820C++金融

股票历史日数据查看器产品系统

1、已编译成单个可执行文件，双击直接运行；2、纯绿色无广告，无需安装直接使用；3、可查看、可下载本地，方便后续进行二次开发使用；4、交互环境简单，一分钟上手使用，窗体+后端，无代理有代理两种模式。

600Python金融

基于LLM的数据分析产品系统

该项目是一个基于大语言模型的智能数据查询系统，采用五层架构设计，实现了自然语言到API调用的完整转换链路。项目包含10个核心功能模块：数据层的API元数据管理、向量索引和大语言模型三个模块负责提供基础数据和智能能力支撑；执行层的API查询服务、语义检索服务和API选择器三个模块实现从场景到API的精

1130C++人工智能

玄喵招财产品系统

1、收集A股股票信息，基金信息，指数信息。2、收集彩票信息。3、收集黄金信息。4、收集加密货币信息。5、采集多个热门新闻网站最新新闻。6、集成DeepSeek及OpenAI进行智能数据分析。7、知识库采集。8、在线Excel集成可自行数据分析。

2011Nuxtjs金融

中信银行全面风险智慧管理系统产品系统

数据集市类项目功能包括源系统的数据调研、卸数开发、数据装载、数据标准化、数据汇总、数据分发、数据展示。报表类系统项目功能主要是数据的汇总及加工处理。负责MySQL、oracle、DB2和离线数据库的调优工作

1090Python金融

量化策略回测软件产品系统

自定义指标编写与展示；支持自定义策略编写上传和自定义回测，并生成回测收益报告并存档；历史回测推演，展示关联指标信息，展示持仓收益曲线，精确展示买卖点信息，便于交易策略总结；结合AI大模型构建指标和策略。

1740C#金融

乐发财量化交易系统产品系统

基础版深度反转核心功能：170+反转因子策略特点：解决市场“低买高卖”逻辑，抓住反转机会。进阶版趋势矩阵核心功能：趋势跟庄特点：1400+策略矩阵，捕捉市场趋势，适合波段滚仓操作。专业版因子捕获核心功能：资金/机构因子识别特点：追踪大资金动向，帮助散户跟随主力。高端版守护者核心功能：ETF+期权对冲

1250C++金融

信搜产品系统

主要功能模块：客户与员工管理系统：提供一个统一的管理系统，便于管理员工和客户，支持实时跟踪员工业绩，任务分配和客户进度的监控。功能包括客户状态管理、客户详情查看、产品匹配、CRM识别等，帮助提升服务效率和质量。销售与产品管理：管理销售流程，支持任务指派、业绩跟踪及客户反馈的实时监控。支持产品管理、客

1060Java金融

超短线股票交易策略产品系统

超短线股票交易策略项目含五大功能模块：多维度指标量化解析模块提供数据支撑，标的三级筛选模块精准选标的，交易时机与风控执行模块把控交易与风险，策略回测与参数优化模块助力迭代，可视化数据看板模块直观呈现成效，协同支撑交易全流程。

5290Python金融

期货量化产品系统

1.完善VeighNaStation量化工具（1）k线合成功能改造，使其可以按照开盘收盘时间进行切割k线，跟同花顺等交易软件保持一致（2）新增钉钉提醒功能，可以实现量化自动交易的委托开平仓提醒（包含委托时间，手数，价格，保证金，盈亏等重要信息）（3）对CTP网关进行优化，解决流控问题，使其可以支持实

2350Python金融

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