Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
数据分析功能围绕多源数据整合、清洗加工、指标建模展开,通过多维拆解、趋势研判、对比分析与深度挖掘,提炼业务规律与潜在问题,结合可视化图表直观呈现数据结果,输出可落地的分析结论与优化建议,为业务决策、运营优化、风险管控及目标达成提供科学的数据支撑与决策依据。
450C++企业服务
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法
460PHP金融
####1.快速记账系统**智能语法解析**-支出记录:`100午饭`→自动识别为支出100元,分类"餐饮"-收入记录:`+2000工资`→自动识别为收入2000元,分类"工资"-转账记录:`转500支付宝->现金`→在账户间转移资金**详细记账表单**-完整字段支持:金额、分类、账户、时间、备注、
300Java金融
虎符交易所产品系统
最基础的法币/加密货币、加密货币之间的直接买卖。支持限价单、市价单、止盈止损等多种订单类型。U本位合约:以USDT等稳定币作为保证金和结算,支持主流及热门币种。
470C++区块链
本项目提供股票预测报告的一站式生成与查看。用户可在首页了解产品说明与免责声明,在「生成报告」页输入股票代码、选择分析因子(如基本面、技术面、情绪等),提交后由系统调用AI大模型生成结构化预测报告。报告页展示股票信息、多维度预测结论及简要分析说明,支持在线预览。报告可下载保存,下载前需完成付费流程。平
510Python金融
手付通产品系统
无卡商户收单系统,通过收银台和协议支付等支付方式完成纯无卡的交易,其中也对结果支付宝和微信的扫码支付,APP/公众号通过收集交易信息后按对应的加密方式加密到后台解密完成对应的交易流程(路由计算、商户验证、风控验证、手续费计算、订单生成、渠道处理、回调通知)。其中功能模块包含:客户端前置系统、交易处理
480Java金融
舆情系统产品系统
1、工作台:总揽数据2、舆情监控:自选股负面正面舆情图表展示;股价与情绪折线图3、自选股情绪指数和股价涨幅关系4、系统自检信号记录胜率查看5、盈亏统计(用户自觉录入投资结果)6、系统设置-定时爬取数据-更新数据-告警阈值等
460Python金融
-行情中心(market_service):负责行情采集、归一化、指标计算、可选落库、以及通过RedisPub/Sub对外发布ticker/indicator/kline。-策略中心(strategy_service):提供策略注册、编排(orchestrator)、调度(scheduler)与执行
650Python人工智能
本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用,设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块,整体功能结构清晰,具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先,在数据处理层面,系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理,确保输入模型的数据质量和一致性,为后续
760Python金融
1、负责微信支付后台银行接入系统,包括编写高性能对接银行支付系统的前置服务,具备过载保护,资源隔离,异步化,无损重启等关键特性,支撑日常峰值30000+TPS快捷支付交易。2、负责微信支付后台银行渠道分流体系开发工作,实现多渠道容灾,多机房多城容灾,动态限流,灰度切量功能。3、负责对接基础支付平台的
620C++金融
1、智能需求澄清:通过多轮对话理解用户分析意图,自动识别时间范围、客群维度、统计口径等关键参数,并查询基线数据辅助决策。2、动态归因树生成:基于RAG知识库检索业务分析框架,自动构建多层级归因树结构(流入因素→新增放款→申请量/通过率/执行率),支持树节点自定义编辑。3、逐节点智能诊断:Agent自
680Python金融
本系统是一个基于Web的量化交易策略管理平台,用于管理和运行Gate.io期货合约的自动化交易策略。系统采用前后端分离架构,前端提供友好的用户界面,后端负责策略执行和交易逻辑。###技术架构-**后端框架**:Flask(Python)-**前端技术**:HTML5+CSS3+JavaScript(
750Python金融
本股票新闻抓取工具是一套基于自动化浏览器与Python脚本的资讯采集系统,主要功能包括:市场热点新闻自动抓取工具可定时或按需从指定财经网站、资讯页面中抓取最新发布的股票及市场相关新闻内容。多来源信息采集支持对多个新闻来源进行统一抓取,减少信息分散带来的遗漏问题,提升市场信息覆盖度。
920Python金融
本系统为一个面向量化交易与金融业务场景的交易信号中转与执行平台,主要用于解决策略系统与交易执行系统之间强耦合、信号来源分散、执行一致性难以保障等问题。系统提供统一的信号接收与管理能力,支持多策略、多信号来源接入,对交易信号进行标准化处理与存储。不同策略可独立生成交易信号,执行端通过统一接口按需获取信
520Java金融
本项目是一个功能完善的全栈量化系统,主要包含以下核心功能模块:动态因子工厂:内置通用技术指标库,同时自主研发了公式解析引擎,支持用户通过编写数学表达式(如MA(close,5)-MA(close,10))动态创建和计算自定义因子。AI模型训练工作台:集成PyTorch深度学习框架,支持可视化的配置L
1230Python人工智能
收集A股原始交易数据,设计因子库,进行计算通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型通过滚动测试框架按照5-3-1(训练-验证-测试)的模式滚动训练5轮以上,以验证训练方法的可靠性通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析,并生成最终的组合策略
820C++金融
新闻发布系统产品系统
主要功能如下:1:各类新闻采集,通用类型的采集,可以自己增加网站2:推特帖子数据的采集定期更新3:有一个管理员管理系统,可以用来监控普通用户,更改权限等等
660Python金融
该项目是一个基于大语言模型的智能数据查询系统,采用五层架构设计,实现了自然语言到API调用的完整转换链路。项目包含10个核心功能模块:数据层的API元数据管理、向量索引和大语言模型三个模块负责提供基础数据和智能能力支撑;执行层的API查询服务、语义检索服务和API选择器三个模块实现从场景到API的精
1130C++人工智能
账户管理模块:用户管理、角色管理自动化核心模块:项目管理、报文管理、脚本维护、组件管理、用户管理、用例智能生成、环境配置、UI自动化、功能用例维护执行机模块:用例执行、设备驱动整体采用VUE前端、JAVA后端、PYTHON执行机,数据库选用mysql
800Java金融
量化交易产品系统
●研发了一整套加密货币量化交易系统,参与全生命周期开发,包括行情采集、交易策略编写和回测、仓位管理、仓位风控、账户资金管理等。●参与了区块链Defi众筹项目,负责资金合约编写、H5App制作、后端业务功能设计和实现、服务器部署等。项目规模达到5000W以上。●仿写发明者量化OKX永续网格策略内测版(
1320Java金融
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