1、立项原因:个人投资者在股票交易管理中面临持仓分散、交易记录混乱、收益统计困难、行情数据获取不及时等问题。本项目旨在构建一套本地化的量化交易管理系统,实现持仓管理、交易记录、收益统计、行情拉取与量化分析的一体化。
2、行业场景:面向股票投资者和量化爱好者,支持上交所、深交所全市场股票管理,对接腾讯行情接口进行准实时数据分析。
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1、立项原因:个人投资者在股票交易管理中面临持仓分散、交易记录混乱、收益统计困难、行情数据获取不及时等问题。本项目旨在构建一套本地化的量化交易管理系统,实现持仓管理、交易记录、收益统计、行情拉取与量化分析的一体化。
2、行业场景:面向股票投资者和量化爱好者,支持上交所、深交所全市场股票管理,对接腾讯行情接口进行准实时数据分析。
1、功能模块:系统包括持仓管理、买卖交易记录、分红收益统计、行情快照分析、热点股追踪、缠论K线分析、股票列表导入、数据对账等模块。
2、主要功能描述:用户可录入持仓和交易记录,系统自动计算成本、收益、收益率;通过对接腾讯行情接口获取全市场快照,结合缠论分型/笔结构进行市场分析;支持Excel导入股票列表并与MySQL同步,可选Redis Stream实现分布式行情汇总。
1、我的职责:作为独立开发者,负责系统整体架构、JavaFX桌面客户端开发、行情解析与量化分析算法、数据持久化与收益统计逻辑。
2、技术栈与亮点:桌面端采用Java + JavaFX构建,使用Guice进行依赖注入,Hibernate连接MySQL,Redis用于分布式数据汇总;同时配套Python模型服务用于特征工程与分类模型训练。亮点在于将传统桌面交易软件与Python量化模型结合,实现行情感知、持仓分析、收益统计的闭环管理。




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