MySQL

这是一个多项目合集（单体仓库），围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起：UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在：把可复用能力注册成「工具」，用类似MCP的约定做发现与调用（在MCP-Skills-api里最完整；MCP-Sk

用5个专业化AIAgent（研究员/工程师/调度员/整理师/审核员）+OpenClaw框架+MiniMax大模型，实现复杂任务的自动化完成。技术栈：OpenClaw/Python/Bash/SSH回调/WebSocket/像素风HTML做过：竞品调研自动化、Github项目维护、多平台内容发布自动化

负责项目整体架构设计、后端技术框架搭建与核心数据库设计；完成后端接口开发及联调工作，主导收银桌面端软件的开发与对接；独立搭建阿里云图片识别搜索微服务及本地图片识别服务，实现商品智能识别与检索功能。

花卉识别系统支持拍照上传花卉图片，通过AI算法快速识别花卉种类并展示名称、科属、习性等信息，同时提供养护知识、生长环境介绍及科普内容，可用于学习、科普、园林管理等场景，操作简单、识别准确，实用性强。

ThissystemintegratesFlaskframeworkandSparkbigdataprocessingtechnologytoachieveefficientprocessingandanalysisofearthquakedata.Firstly,itcombinesEcharts

1、算法部分：基于PaddlePaddle，在官方指定数据集上进行打榜，所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分：基于WEB的3D医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格

一、项目具体功能模块（16大核心模块）SBC接入与安全网关模块CTS核心呼叫控制模块呼入呼叫处理模块外呼呼叫处理模块智能IVR/流程引擎模块坐席工作台/软电话模块技能组与智能路由模块号码管理与线路管理模块通话录音与质检模块实时监控/话务统计模块工单/协同模块知识库模块系统管理/权限模块日志/告警/运

针对护理人员的日常排班，培训，考试，学习，宣教等内容进行全面的流程化，让护理主任更加轻松直观的看到每一位护理人员的日常学习情况，培训情况。护理人员可以随时随地进行参加线上培训，进行考试，随机练习等操作。

核心包含家长端/老师端/机构管理端三个端口，家长端可实时查看学员课堂表现、作业内容、月度学情报告、在线缴费、参与活动报名；老师端可快速发布作业、打卡、通知，一键批量发送学情反馈；管理端可查看全校区运营数据、用户活跃度、缴费统计，配套自动续费提醒、学员到期预警功能，帮助机构提升管理效率32%以上。

无功功率老化测试系统软件采用WINDOWS界面，全中文菜单，用户可通过此软件对整机系统进行各项试验操作。软件界面包含监视主页、通道设置、数据管理、器件管理、系统设置和驱动板校准界面六大模块。软件包括试验开启、试验关闭、试验数据查看、试验数据导出、失效统计等功能。

1，网站分成登录界面和会话界面两部分。2，登录界面分为4个网页，分别是登录、注册、修改密码以及注销账号。3，会话界面具有历史记录、新建和删除会话、清空会话内消息、以及流式输出等功能。

项目功能：发件邮箱模块，收件邮箱模块，看数据模块发件邮箱模块：自动智能发件发件邮箱模块：自动智能收件，把未读邮件汇总在一起看数据模块：包含了客户访问数据、位置数据、邮件送达率数据看表等

生产管理 物料管理 物料的增、删、改、导入、导出,支持维护父项、子项层级树结构 订单管理 订单的增、删、改,状态的切换(如生产中、完成)设备配置 设备配置 产线自动化设备信息的增、删、改、复制、导入、导出(如IP地址、端口等) 运行参数 系统运行中动态参数的增、删、改(如:报警明细参数、明细数据转换

包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能：基于机器学习模型识别市场趋势，构建低回撤量化策略，支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损，生成可视化收益曲线与风险报告，辅助投资者高效决策。

1、虚拟仿真平台虚拟仿真实训平台利用先进的仿真技术，构建高仿真的实验环境，帮助学生在虚拟环境中完成实验操作，解决学校硬件设施不足的问题。通过平台，学生可以清晰了解实验过程，反复实践实验步骤，从而提升动手能力和对知识点的理解。2、数字孪生平台数字孪生平台通过构建企业生产环境的数字化镜像，帮助学生了解实

-快速录入错题（拍照、手动输入、语音输入等），支持编辑、分类、标注；-错题可关联对应课本（年级、版本、章节），明确对应知识点；-自动生成复习计划，基于记忆曲线提醒复习时间，跟踪复习进度；-自动归纳易错知识点，生成分析报告，直观展示孩子的薄弱环节；-错题可导出、打印，方便孩子线下重做；-数据安全可靠，

模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自

通过开发把书本按目录本地数据库化与ＡＩ大模型对接，实现ＡＩ伴学功能。把书本按目录接入ＡＩ实现伴学功能。项目官方网址:https://ktonsoft.com/功能演示网址：https://ktonsoft.com/demorun

编程语言：Python2.关键技能：GraphQLAPI、SQLite、多目标优化、Pareto前沿、组合搜索2.主要内容：爬取开源社区数据构建本地数据库通过深搜和剪枝来控制组合数量

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify