MySQL

这是一个ai朋友的项目，可以使用api和ollama等本地ai模型。可通过json输出来进行操作，有独立的记忆系统，使用短上下文和向量库进行工作。与本地和api程序用于合成声音。有大脑与小脑双层处理，小脑可用于解析项目、解析语言、给出目标、动作二次处理、声音情感、记忆梳理等工作；大脑用呀主处理和操作

1.分数位次智能换算：支持考生输入高考分数与省份，自动结合历年分数线完成位次换算，精准定位考生全省排名，解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差，为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统：收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录，支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向

情感引擎：基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。多层记忆：L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式

文件上传与下载：支持文档、图片、视频、压缩包等多格式文件高速上传与批量操作；支持断点续传，保障大文件下载完整连续存储与版本管理：支持文件夹创建、重命名、移动、删除等目录操作；自动留存历史版本，可追溯或恢复至任意历史版本共享与协作：生成自定义共享链接，灵活设置密码、有效期及访问权限；支持团队共享文件夹

1.实时位置追踪：收件人通过订单ID关联对应无人机，在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控：调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态，支持按无人机编号筛选，异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示：界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态，让用户实时掌握配送进度

系统包含登录权限管理、数据列表管理、条件筛选查询、数据新增编辑删除、分页加载、数据导出、首页统计看板七大核心模块。权限模块区分管理员与普通操作员，管控页面访问权限；列表模块支持多维度条件筛选，批量操作数据；看板展示业务总量、新增趋势等统计信息，同时支持Excel导出数据，完整覆盖企业日常增删改查、数

系统包含登录权限管理、数据列表管理、条件筛选查询、数据新增编辑删除、分页加载、数据导出、首页统计看板七大核心模块。权限模块区分管理员与普通操作员，管控页面访问权限；列表模块支持多维度条件筛选，批量操作数据；看板展示业务总量、新增趋势等统计信息，同时支持Excel导出数据，完整覆盖企业日常增删改查、数

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

1、智能体问答，基于多智能体协同框架搭建智能体平台2、知识库检索，基于企业生产流程，管理文档搭建对应知识库及工作流3、mcp服务，基于企业现有数据搭建相对应的mcp服务4、AI视频识别，基于阿里百炼平台搭建图像识别智能体5、基于企业生产数据搭建对应的智能体及tools

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

1、系统包含影像上传与查看、AI辅助分析结果展示、病例信息管理、报告生成与导出等功能。2、支持用户权限管理、后台配置管理、业务数据查询和报告流程管理。3、用户可在系统中查看影像数据和AI分析结果，并根据业务流程完成报告确认、输出和归档。4、测试覆盖功能流程、异常提示、权限控制、接口返回、数据落库、多

构建画像：利用大数据和AI算法，对数据进行清洗、标签化，建立详细的用户画像。例如，系统可解析企业官网、新闻、专利等数据，生成包含行业、技术能力等维度的标签。智能评分：系统会实时追踪客户的互动行为（如查看内容、停留时长），通过意向度智能评分算法对线索自动分级。高意向线索优先推送给人工，低意向的则由AI

AI智能问答支持：怪物、装备、道具、任务、NPC、技能、地图、职业、升级攻略、专题攻略装备搜索支持：武器、防具、饰品、卷轴任务攻略支持：任务接取、任务流程、任务奖励、任务前置专题攻略库仪表盘：各类型数据、访问量、向量化数量任务功能：数据整理、全量向量化、增量向量化向量管理：查看已向量化数据，验证检索

知识获取，知识存储，知识消费的一站式知识图谱平台。可以将结构型数据转化为非结构化数据，存入图谱，可以进行定时任务获取知识，增量存入。知识消费方通过接口对图谱数据进行查询。

本项目主要包括以下功能模块：知识库管理模块（支持多格式文档上传、向量化存储与语义检索）、智能问答模块（基于RAG实现高质量上下文问答）、内容生成模块（支持文章、摘要、营销文案自动生成）、工作流编排模块（支持自定义AI任务流程）、用户权限与多租户管理模块。系统通过统一界面整合知识检索与内容生成能力，用

核心功能模块：智能对话Agent：ReAct推理+反思循环，支持4种专业角色（研究员/量化分析师/合规官/综合诊断），Skill技能编排，21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强：PDF/表格/图片多模态解析，语义智能切片，向量+BM25混合检索，HyDE改写，GraphRAG多跳推理，分离精

卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台，核心功能包括：九维卖点信号检测：集成rongzhi1v6.1决策引擎，从九个维度检测卖点信号——技术面（MACD/均线/回撤幅度）、量能异常（缩量/放量/量比）、板块情绪（六阶段周期定位）、时间止损（持仓时长+亏损幅度）、龙头识别（趋势龙头/板块核心）、

买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台，核心功能包括：多模型选股聚合：同时运行三个独立选股模型，每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果，系统统一采集并标准化处理，按时段优先级（竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘）选择最新数据。共识度评分与交叉验证：对三模型结果进行交叉比对，同一只股票被多个模型选

1.对接正规行情数据源，同步A股、指数、板块、ETF分时、日线、周线、月线历史K线、成交量、成交额、内外盘、筹码分布数据2.指标AI解读：自动识别金叉/死叉、顶背离/底背离、超买超卖、量价背离、缩量回调、放量突破等经典技术形态，用通俗文字输出解读结论；3.多条件组合选股：自由勾选技术指标阈值、量能条

MCP应用市场功能描述（80字精准版）基于模型上下文协议的AI工具生态平台，聚合海量通用与垂直领域标准化服务。支持一键安装、托管与权限管理，实现开发者一次开发多端适配变现，用户无需重复配置即可无缝扩展AI能力。