越南多轮智能客服系统(Agent项目)产品系统

本项目面向越南业务场景，企业沉淀大量越南语历史客服对话数据，但缺乏自动化应答能力，人工客服接待压力大、重复咨询占用大量人力。项目前期利用 Python 对近一年越南语聊天记录批量处理，依托越南词库完成文本清洗、分词降噪，处理后数据导入 Dify 知识库，搭建本地化越南语问答知识库，用于客户咨询自动答复。当客户对话命中人工关键词、充值类业务场景时自动转接人工客服，降低人工基础咨询压力，提升越南客户咨询响应效率。

系统分为知识库管理、智能对话、人工转接三大核心模块。通过 Python 脚本批量导入、清洗越南语历史聊天记录，维护 Dify 向量知识库；前端基于 Vue3 搭建客服聊天界面后台，后端 SpringBoot 提供接口服务，接入 Dify Agent 平台与 ChatGPT 大模型。客户发起对话优先由智能客服基于知识库内容回答；当对话命中人工审核词缀、充值相关业务场景，系统自动触发转人工流程，流转至人工客服接待，同时支持对话记录存储、会话状态管理，实现越南客户咨询智能接待与人工兜底。当前接入的社交平台有whatsApp、LiveChat

后端采用 SpringBoot 构建业务服务，MySQL 存储会话信息、转接规则、聊天日志；前端 Vue3 实现客服聊天交互页面。使用 Python 编写数据处理脚本，读取近一年越南语聊天记录，结合越南词库完成文本清洗、过滤无效噪声数据，将处理好的对话文档上传至 Dify 平台构建向量知识库。系统接入 Dify Agent 与 ChatGPT 大模型实现 RAG 检索问答，配置关键词规则识别充值、人工触发词，命中规则后自动将会话转接人工客服，实现智能接待与人工服务的联动。
个人负责全项目的技术选型、开发、进度把控、需求对接