MySQL

系统整合了指纹浏览器虚拟化环境、多平台 账号矩阵(WhatsApp/TG/FB/Tiktok/IG等)、用户画像管理、智能化AI大模型翻译与SOP人设自动回复，以及企业级客服SDK系统。 作为核心开发者/架构师，独立负责了平台从零到一的后端微服务架构设计、多端高并发IM通信搭建、大模型应用落地、海外

NeuroOps提供统一的智能运维工作台，包含服务拓扑监控、实时告警中心、故障预测、日志异常聚类、SLA健康度分析、资源成本优化、值班协作和AI运维助手等功能。系统可根据指标、日志和链路数据自动识别异常模式，展示受影响服务范围，并生成分级告警。故障发生后，平台会结合历史事件和运行状态推荐处置方案，支

1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复

1.用户与权限模块：RBAC角色控制，支持管理员/普通员工多级权限分配；2.核心业务CRUD：客户信息、订单录入、库存变动等完整增删改查；3.数据看板：基于ECharts的销售额趋势、客户来源分布等可视化图表；4.文件管理：支持Excel批量导入导出、PDF报表生成下载；5.操作日志：关键行为留痕，

系统包含投资规则管理、影子交易记账、多源行情获取、持仓盈亏计算、AI日报生成与企业微信推送六大模块。支持每日定投自动记录、市场快照降级容错，通过DeepSeek生成结构化投资简报并定时推送到企业微信，全程自动化运行于云服务器。

微信AI智能助手是一款基于大语言模型的智能交互系统，支持微信消息接入、AI对话、任务规划、工具调用以及知识库检索。系统采用JavaSpringBoot构建，通过DeepSeek进行用户意图识别与任务路由，结合Agent架构实现多能力扩展。主要功能包括：1.微信消息自动处理与智能回复2.AIAgent

-多模态对话：支持文字、图片、语音三种消息类型，儿童可通过语音、拍照、打字与AI交互。-语音识别（ASR）：基于Qwen3-ASR本地推理，支持wav、mp3、flac、ogg、m4a等多种音频格式转写。-语音合成（TTS）：基于Kokoro-TTS本地推理，支持自定义音色、语言和语气控制，另有Qw

涵盖7大功能模块：简历智能解析、人岗智能匹配（三级融合评分）、职业路径规划（分阶段路线图）、职业知识图谱（5类节点+6类关系）、趋势分析与风险预测、成长仪表盘、职业规划报告生成（支持在线编辑+PDF导出）。

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

项目已完成本地生产部署并进入真实电商业务内测，面向小红书矩阵运营打造从供应链资料到内容发布的一体化工作台。系统已接入真实1688供应商和店铺货盘，完成111个商品目录、多个真实商品、13个SKU及65项图片素材的结构化管理，可自动同步商品参数、批发价、规格款式、包装信息和商品图片。运营人员能够围绕真

系统采用多智能体协作模式，围绕网站从需求分析到工程交付建立完整工作流。核心功能包括：通过多轮问答收集并维护网站需求，自动整理品牌定位、目标用户、页面数量、导航结构、功能模块和视觉风格。自动生成网站完整文案，包括首页、服务介绍、公司介绍、案例展示、常见问题和联系信息。调用文本模型与图像模型，为网站生成

这个项目的目的是将多地的原有数据进行可视化管理。使用Vibecoding，通过pandas将原有数据进行清洗后在Echarts框架下进行web网页展示。使用MySQL数据库＋Python进行讨论、数据呈现、记录回溯等功能。

围绕“如何构建一个面向红外热成像场景的无人机视角目标检测系统”这一核心命题，确立了“算法研究+系统集成”的双层研究框架：算法层面两条技术路线同步推进：单模态改进路线集中在增强红外图像自身的特征表示质量上，多模态融合路线则关注可见光通道与红外通道之间互补信息的挖掘利用，两条路线于实验中保持互为参照、交

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

本系统基于DeepSeek-R1离线模型，专注多格式文档的智能分析。核心功能包括：单文档一键摘要，快速提炼核心要点；多文档横向对比，自动识别内容差异与共同点，支持三份文件同步比较。适用于合同审查、版本核对等场景，帮助用户在海量文本中高效定位关键信息，提升文档处理效率。

这是一个ai朋友的项目，可以使用api和ollama等本地ai模型。可通过json输出来进行操作，有独立的记忆系统，使用短上下文和向量库进行工作。与本地和api程序用于合成声音。有大脑与小脑双层处理，小脑可用于解析项目、解析语言、给出目标、动作二次处理、声音情感、记忆梳理等工作；大脑用呀主处理和操作

1.分数位次智能换算：支持考生输入高考分数与省份，自动结合历年分数线完成位次换算，精准定位考生全省排名，解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差，为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统：收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录，支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向

情感引擎：基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。多层记忆：L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式

文件上传与下载：支持文档、图片、视频、压缩包等多格式文件高速上传与批量操作；支持断点续传，保障大文件下载完整连续存储与版本管理：支持文件夹创建、重命名、移动、删除等目录操作；自动留存历史版本，可追溯或恢复至任意历史版本共享与协作：生成自定义共享链接，灵活设置密码、有效期及访问权限；支持团队共享文件夹

1.实时位置追踪：收件人通过订单ID关联对应无人机，在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控：调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态，支持按无人机编号筛选，异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示：界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态，让用户实时掌握配送进度