MySQL

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

面向自然语言问答与数据库查询场景，基于RAG架构实现文档检索、知识库问答、自然语言转SQL和MCP工具调用能力，用户上传文档后进行语义检索，并通过统一工具调用接口完成数据库查询、文件搜索和命令执行等操作。

项目具体功能模块：1.用户认证模块-JWTToken鉴权、角色权限控制、首次登录密码修改2.报告上传模块-支持PDF/Excel格式上传，自动解析文件内容3.AI评分模块-基于大模型（Qwen3/DeepSeek）智能评分，支持知识库+历史反馈双重参考4.管理员控制台-评分标准上传管理、全部报告审核

项目包含五大核心功能模块：1）智能文件解析，支持PDF文字/表格提取和Excel多Sheet解析；2）AI深度评审，基于DeepSeek大模型按5维度17项检查点生成专业评审意见；3）RAG历史学习，自动检索相似历史评审案例作为参考；4）人工反馈闭环，支持补充/纠正/建议三种反馈类型，反馈自动融入后

●项⽬难点：游戏的趣味性设计、构建⾼质量的AI提⽰词、Agent对历史剧情和线索及关键事件的结构化记忆、Agent对章节切换和游戏结束触发、Agent对游戏节奏的把控（游戏⼤纲、关键事件、章节节点）

1.智能商品咨询：支持买家自助查询尺码、颜色、材质等常见属性，机器人自动读取知识库匹配答复。2.物流与政策应答：根据预设规则自动回复发货时间、包邮条件、退换货流程，处理重复高频问题。3.多轮主动导购：利用工作流引导买家明确需求，根据预算和偏好推荐对应商品，提升静默下单率。4.人机无缝转接：遇到复杂纠

本系统包含三大核心功能：检测：支持图片、视频、摄像头三种模式，创新性地实现了置信度自适应处理和参数可调检测，检测结果会生成AI治理建议。训练：支持用户上传自己的数据集进行模型训练，可调节多种参数，后台异步执行。资源储蓄：模型库和数据集支持上传、下载、收藏、点赞，检测结果自动存储并支持收藏延长保存期。

优先使用本地大模型实现全栈功能，也可选择网络大模型或者嵌入式模型以提高响应速度。附带模型管理，文档管理能力智能对话文档上传自动分块文档内容汇总总结报表生成对接与模型管理

一个完整的量化交易平台，支持股票和加密货币，提供策略回测、参数优化、ML模型训练、模拟/实盘交易、消息面情感分析等功能。提供三种交互方式：**命令行（CLI）**、**Web界面（Streamlit）**和**桌面应用（PySide6）**。

设有六爻与紫微斗数两个术数体系，为客户提供占卜以及命理服务，其中命理服务支持多轮问答，采用自研agent模拟真实卦师思考过程，输出高准确率回答，支持国内外多种支付体系。

大屏：地图，图表，物联网控制管理端：添加地图坐标，图表数据，日志记录，操作记录，...小程序：物联网控制和基地，地块记录大屏驾驶舱主要展示数据，基地，地块操作数据一目了然

企业级AI智能体工作流系统是一个面向教育咨询业务的AI工具平台，主要覆盖销售查询、院校信息检索、CGPA自动换算、院校专业推荐、销售短视频脚本生成等场景。项目通过统一的工作流入口，将原本分散在不同工具中的查询、推荐和内容生成任务整合到同一系统中，提升内部人员处理业务需求的效率。本人参与了系统从0到1

一、产品定位一款面向中小企业的AI智能业务助手，提供客户管理、AI智能对话、订单套餐管理的一站式解决方案。支持Web、移动端双端访问。二、核心功能模块?️AI智能对话基于大模型（DeepSeek）的智能问答交互多轮对话上下文记忆，支持连续追问聊天历史记录存储与回溯，继续对话功能适用于：业务咨询、客户

山地慧眼以MobileNetV3为骨干网络，构建一个面向移动端部署的轻量级多任务学习模型。山地慧眼的三大并行任务头：轻量化多任务视觉感知之地形坡度、作物类型、地块边界创新点：引入“地形引导的通道注意力模块”，利用子网络初步预测地形特征，并生成通道注意力权重图At=σ(Conv(ReLU(Conv(F

本项目是一个具有完整商业化闭环的PC端SaaS产品，包含强大的本地客户端与云端管理后台：1、多模式智能微信接管：支持“全托管”（AI自动读取并回复客户消息）与“半托管”（AI在后台生成建议话术，由人工点击发送）双模式，满足不同业务场景的精准度要求。2、实时对话读取与思考展示：客户端提供极具科技感的“

本项目是一个业务闭环完善的多租户SaaS平台，涵盖C端用户创作台与B端运营管理后台两大核心模块：1、核心创作工具：提供图视分析、文生图、图生图、文生视频、图生视频及批量作图功能。界面采用极简设计，一键触发，视频生成引擎经过专项加速优化。2、行业定制辅助：内置“提示词助手”与“灵感广场”，并针对行业特

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

核⼼基于本地部署的LLM模型开发，通过LangChain框架实现模型调⽤与流程编排，结合RAG技术优化上下⽂理解与信息检索能⼒，利⽤ViT模型提升效果图识别、匹配精度；实现设计师通过提示词触发LLM分析，⾃动拉起设计建议、效果图搜索、效果图⽣成等辅助⼯具，形成全流程设计辅助闭环。

1、项目包含rag部分，表格构建算法，表格填写算法，文档的解析还原算法，表格布局层级的精准识别算法等2、agent的新型架构，基础的ucenter机制，并行算法机制3、lambda分布式架构

项目提供以命令行为核心的AI编程工作流，支持代码解释（explain）、重构（refactor）、生成（generate）、测试生成（test）、文档生成（doc）和故障诊断（diagnose）等能力；支持chat/repl/session交互模式，结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注