MySQL

系统采用多智能体协作模式，围绕网站从需求分析到工程交付建立完整工作流。核心功能包括：通过多轮问答收集并维护网站需求，自动整理品牌定位、目标用户、页面数量、导航结构、功能模块和视觉风格。自动生成网站完整文案，包括首页、服务介绍、公司介绍、案例展示、常见问题和联系信息。调用文本模型与图像模型，为网站生成

作品一：同步任务四步向导。登记数据源→配置规则→规则/AI生成DDL·DataX·DS参数→验证发布到调度→一键初始化同步，并给出DataX/视图进度与行数字段比对报告。实例上，发布后即可在平台内完成首批灌数与核对，不必再切多个控制台手工触发、手工对行数。作品二：数据质量监控。表规则/模板（含自写S

LotteryAgent是一个基于AIAgent的彩票数据分析平台，面向中国福利彩票的两大主流彩种——双色球（ssq）和大乐透（dlt）。它把这几种能力串成一条流水线：官方数据自动采集→统计建模→智能选号→回测评估→自然语言对话→飞书推送。最大亮点是它的「零APIKey也能全功能运行」设计：通过LL

功能描述：平台以结构化题库为基础，将章节练习、专项训练、在线考试、课程学习、错题复习和学习计划整合到统一系统中。学生可以按照科目、章节、知识点和学习阶段完成练习与测评，系统持续记录作答结果、错误题目和学习进度；教师及运营人员可以在后台维护题目、试卷、课程和学习任务。平台重点保证题库、答案、评分和学习

平台包含AI应用中心、互动教具广场、教学锦囊、我的班级、教师工作台、资源管理和权益中心等核心模块。教师可按学科、年级和教学场景调用教案生成、题目生成、教学活动设计、内容分析等AI能力；可直接使用随机抽选、课堂抢答、趣味练习、实验模拟、课堂奖励等H5互动教具，并通过统一运行环境完成鉴权、数据记录和课堂

1、项目包含AI预测、自动扫盘、模拟下单、会员管理、赛事分析、资讯管理、方案管理、交易管理、活动管理等15个功能模块。2、该项目主要功能分为两块：一是作为管理后台提供和维护app端的数据；二是直接提供客户查看赛事数据和分析、模拟订单过滤和奖金优化的功能。

**定位**可嵌套的通用AI长对话界面；通过URL参数`systemCode`区分嵌入方，自动注册并隔离对话数据。**核心能力**-多轮聊天：先展示用户消息与思考态，再展示AI回复-Markdown渲染与一键复制-场景选择+模板参数预览-超长首条消息异步生成副标题-多轮后自动整理思维导图摘要**阅读

本服务对外提供统一的大模型调用能力：调用方只需指定场景与业务参数，由服务端完成模型提供商选择、提示词模板渲染与上游请求封装。核心能力包括：场景管理（绑定模型、模板与参数）；提示词模板多版本管理与变量替换；模型提供商配置（API地址、密钥、支持模型列表及网关扩展配置）；单次聊天与基于LangChain

VibeCoding是一套AI驱动的研发效能平台，核心包含三大模块：1）AIAgent网关：统一集成Dify、RAG、SpringAI等主流AI框架，实现多模型调度、负载均衡与分布式部署，为业务系统提供标准化的AI能力接入层；2）AIAgent商店：支持Agent发布、版本管理、权限控制与在线调试，

项目基于LangChain+LangGraph搭建迭代式RAG架构，依托PostgreSQL+pgvector搭建本地向量数据库，支持PDF、Markdown、TXT等多种格式文档批量上传、自动切片与向量化存储；通过FastAPI搭建轻量化后端服务，对接NewAPI网关统一调度各大主流大模型接口，实

平台采用模块化单体架构,划分为十大业务域:会员中心(会员档案、成长值/积分/虚拟币多账户体系、等级权益)、OneID身份识别(跨渠道多源身份归一与图谱构建)、标签与人群圈选(实时标签计算、可视化人群包)、活动营销中心(签到、任务、抽奖、裂变等活动模板可配置化编排)、权益与卡券、订单与积分兑换、渠道接

内置印刷行业专属智能问答机器人，提前录入印刷报价、制作工艺、生产工期、定制规则、下单流程等高频咨询话术，访客输入关键词即可自动精准回复答疑；支持搭建多客服坐席，实现多人同时在线接待访客实时聊天沟通；实时监控网站访客浏览轨迹、来访渠道与关注产品页面，精准捕捉客户采购意向；支持聊天窗口发送产品样品图、报

1.项目管理支持多项目创建与成员角色管理，关联版本、需求，是应用空间的统一组织单元，实现权限隔离与协作分工。2.测试管理（1）用例生成：提供基于用例生成skill的快速用例生成、与多Agent编排的专家级用例生成流水线，支持表单、markdown、pdf、xmind、word等格式需求输入（2）生成

-智能意图识别模块：精准解析用户输入的非结构化自然语言需求，自动提取起名对象（如新生儿、公司品牌）、期望风格（如古风、现代、简约）及特定关键限制（如必须包含某个字）。-国学与五行测算引擎：内置传统八字排盘与五行喜忌算法，根据用户提供的出生时间或行业属性，精准计算出五行缺失与建议的补偿元素。-创意生成

基于Java21+SpringBoot3+虚拟线程构建，完美融合RAG（检索增强生成）与可视化工作流。无需改造原有系统，即可赋予您的应用“理解、推理、执行”的AI能力。1、知识库问答：•支持上传本地文档（PDF/Word/TXT/Markdown等）•支持自动爬取网页内容•支持自定义工作流知识库写入

本项目基于Java+SpringBoot，对外提供标准RESTAPI与OpenAPI文档，主要能力包括：1.**远程命令执行**通过`POST/api/commands/execute`提交命令列表，支持单条或多条顺序执行；每条命令以数组形式传递（命令+参数），返回执行状态、结果与`logId`。2

基于Flask+LangGraph的企业智能助手平台，主要功能模块包括：1.RAG知识库问答：支持PDF/Word/Markdown文档上传，自动切分向量化入库，基于检索上下文生成回答2.ReActAgent对话：集成天气查询、路线规划、地点搜索、网页搜索、图片生成等8个工具，LLM自主决策工具调用

智能混合检索问答：支持自然语言提问，系统采用“BM25关键词+向量语义检索”双路并行，通过RRF融合与Qwen3-Rerank精排输出结果，相比单一检索Top-5召回率提升40%，实现百级文档库毫秒级响应。多轮对话与分级记忆：内置短期记忆（Redis保留最近N轮）+长期记忆（ES语义索引）分级管理，

项目主要包含场景管理、考察管理、定时/自动下发、实操故障注入、监控观察、AI评分与复盘分析、大盘统计等模块。管理员可以维护理论考察和实操演练场景，配置SOP、评分点、故障模板、目标应用、机器分组、Sunfire监控链接和告警规则。平台支持手动下发、定时下发、自动规则轮转下发，并能在实操场景中自动启动

-岗位自评与他评—教师对照48项考查要点（C1-C48）进行自我评估，支持设置他评邀请、匿名/实名评价模式，AI辅助评分并生成等级（优秀/良好/一般/待提升）-每日总结与智能提示—教师每日记录工作内容，系统根据岗位和考查要点智能提示未覆盖项及高分案例，支持语音输入和图片/视频上传-周期岗位总结—系统