MySQL

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

1.内容制作：提供可视化、模板化、多格式兼容的内容创作工具，支持运营人员快速生成符合各场景需求的导向与服务信息内容2.节目编排：实现对各类信息内容的逻辑组织、时间轴编排与播放策略配置，形成可按需调度的“播放节目单”3.设备操作：对部署在各车站的显示屏、播放终端、传感器等硬件设备进行统一注册、监控、维

一个零码,低码,AI的微服务接口编排&系统集成的强大编排平台，支持Http,Dubbo,WebService等协议的接口编排，支持通过Groovy,JavaScript,Python,Java等多种脚本语言来增强流程，支持使用MySQL，达梦等多种常见数据源。1.核心功能a.流程多版本管理，天然支持

编程语言：PythonAI框架：PyTorch或TensorFlow（用于风格迁移模型，如CycleGAN或预训练的NeuralStyleTransfer）图像处理：OpenCV和Pillow用户界面：Gradio或Streamlit（快速构建交互界面）其他：HuggingFaceDiffusers

1.用户模块,病人需要维护自己的个人信息,便于挂号2.预约挂号模块,选择科室,医生,哪天进行挂号3.登录模块,采用短信登录,登录后存储token在redis4.支付模块,支付采用支付宝支付

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

核心算法:采用最新的YOLOv11算法，兼顾检测速度与精度。一站式流程:集成环境检测、数据集配置、模型训练、结果可视化等全流程功能。多模态检测:支持图片文件、视频文件以及实时摄像头画面的目标检测。可视化交互:通过直观的GUI界面展示检测结果（边界框、置信度、类别），并支持训练过程中的参数配置与日志监

系统采用C#/.NET平台开发，分层架构包括：控制层：与PLC、机械臂、扫码器、贴标机等硬件实时通讯；调度层：基于事件驱动的多线程时序引擎，实现多设备并发协调；视觉AI层：基于深度学习的药品识别、贴标校验、容量识别；业务层：完成医嘱导入、药品匹配、用户权限与日志追溯；监控层：集成视频流、语音播报与报

核心功能模块详解1.照片管理模块•照片选择：支持相册选择、拍照上传、批量选择•照片编辑：基础裁剪、滤镜美化、排序调整•预览管理：大图预览、缩略图展示、删除重选2.语音录制模块•录制功能：实时录音、音频可视化、暂停继续•编辑功能：音频裁剪、音量调节、降噪处理•背景音乐：内置音乐库、音乐选择、音量混合3

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现

1、本地部署ragflow构建知识库，构建对应知识库问答助手以及扩展更多的应用助手，从知识库的众多文档中获取，如：企业内部规章制度的问答等；2、本地部署dify构建agent、工作流第等，最大程度发挥大模型的能力。

基于SpringBoot3+SpringAl+RAG+ToolCaling+MCP的企业级AI写作助手，为用户提供写作服务。支持多轮对话、记忆持久化、RAG知识库检索等能力，并且基于ReAct模式，能够自主思考并调用工具来完成复杂任务，比如利用网页搜索、资源下载和PDF生成工具制定完整的大纲并生成文

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

描述： 自助分析平台SA是一个完全可视化的基于Web的可视化SQL取数工具，面向ToB企业级产品，你可以通过类似玩乐高玩具的方式用一块块图形对象托拉拽SQL语句块，组合成复杂的SQL语句块，把复杂的SQL可视化图形转换为具体的数据库SQL语句进行预览取数分析。 主要模块： ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 DB2 数据库核心系统。 Hadoop 集群核心系统。 后端垂直拆分集群核心系统。 前端水平拆分集群核心系统。 Vue重构前端内容中心核心系统。 后台管理中心核心系统。 负责主要模块： 1、负责实现ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 2、负责实现Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 3、负责实现自助分析JVM调优。 4、负责实现自助分析日常需求开发、运维、Netty 开源项目 BUG 修复等。 主要技术栈： 采用集群架构开发模式。 后端：Hadoop、HDFS、Hive、Zookeeper、KerberOS、Presto、ELK、SSM、Netty 3.6.5、ActiveMQ、Nginx、JDBC、Servlet、Spring Boot、Spring Data Elasticsearch、Lombok、HikariCP。 数据库：DB2、Hive、MPP。 前端：Bootstrap、JQuery、Vue、element-ui、Echarts。 主要成绩： 1、与华为研发&运维技术沟通，支持KerberOS多租户并发认证解决方案难题。引入两个不同版本的相同JAR依赖包冲突难题。 2、ELK收集日志乱序问题。ES出现难以恢复的错误问题。ELK收集日志赶不上实时生产日志、CPU使用率高问题。生产环境部署Spring Boot 增量更新问题。 3、生产环境命令行Debug问题。JVM调优生产服务器项目宕机问题。 4、自助分析日志无法打印第三方框架日志问题。Netty开源项目Bug修复问题。IE 8低版本跨域问题。