面向医学科研人员在文献检索、科研数据管理、统计分析和研究报告生成过程中流程繁琐、工具分散的问题,设计并开发医学科研智能辅助平台。系统将文献管理、数据上传、统计分析、AI辅助分析和研究报告生成整合到统一Web平台中,降低科研数据处理与分析门槛,提高医学科研项目的工作效率。
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面向医学科研人员在文献检索、科研数据管理、统计分析和研究报告生成过程中流程繁琐、工具分散的问题,设计并开发医学科研智能辅助平台。系统将文献管理、数据上传、统计分析、AI辅助分析和研究报告生成整合到统一Web平台中,降低科研数据处理与分析门槛,提高医学科研项目的工作效率。
平台采用Python + Django构建,提供科研项目管理、医学文献管理、数据文件上传与管理、统计分析、AI智能问答、研究报告生成和数据可视化等功能。集成大语言模型能力,可根据科研任务调用不同智能模块完成文献整理、数据分析和报告辅助生成;支持结构化科研数据统一管理,并通过图表展示分析结果。系统采用模块化设计,前后端通过接口进行数据交互,可根据不同科研场景扩展分析功能。
本人负责项目整体架构设计、核心功能开发及部署调试,完成Django后端接口、数据库模型、前端页面、数据上传管理、统计分析、AI大模型调用及可视化等模块开发。项目采用Python + Django构建Web应用,通过模块化架构统一管理科研项目、文献、数据文件、分析任务和研究报告;接入LLM能力,实现文献整理、科研问答、数据分析辅助及报告生成。开发过程中重点解决多模块数据关联、分析任务流程管理、模型接口统一封装及结果可视化展示等问题,使系统具备较好的扩展性和完整的端到端科研工作流支持。



















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