AI 图像生成工作台产品系统Vibe Coding

面向电商运营、视觉内容创作者及需要私有图像工具的用户，将 AI 图像生成、参考图编辑和素材查看整合到统一工作台。

针对提示词重复编写、生成参数分散、任务等待较长以及历史素材难以追溯的问题，提供场景化工具、创意模板、后台任务队列和生成记录管理。覆盖商品视觉、人像写真、图片编辑、照片修复等用途。

当前版本定位为本地或私有服务器部署的 MVP，用于验证从需求输入、模型调用到结果保存与复用的完整流程。

1. 图像生成：输入提示词，配置画幅、分辨率、质量、输出格式和生成数量。
2. 参考图编辑：上传参考图片，结合文字指令调用图像模型。
3. 场景化工具：按电商视觉、人像写真、照片修复等用途组织工具，并提供创意模板快速带入参数。
4. 后台任务队列：支持任务排队、并发控制、取消、状态查询和页面刷新后恢复任务展示。
5. 生成记录：保存任务参数、状态、错误信息及图片结果，提供原图和缩略预览。
6. 访问控制：提供账号登录、会话鉴权及图片访问保护。
7. 积分逻辑：实现本地积分扣减与失败退回，当前不包含真实支付。

项目采用前后端分离架构。前端使用 React 与 Vite，完成生成工作台、创意模板、参考图上传和任务状态展示；后端使用 Python 与 FastAPI，封装兼容 OpenAI 格式的图像 API，统一处理参数校验、鉴权、模型请求及异常响应。

使用 MySQL、SQLAlchemy 和 Alembic 管理任务与积分数据；图片保存到持久化目录，并通过 Pillow 生成预览图。采用进程内异步队列管理耗时生成任务，实现并发限制、取消处理和失败积分退回。

仓库包含前后端测试、Nginx 配置、systemd 服务及发布脚本。当前采用固定账号和单进程队列，适用于私有工作台；尚未扩展为开放注册、多租户及真实支付的商业平台。