MySQL

站点搭载自研/通用CMS管理后台，支持全站点可视化自主运维，核心功能如下：内容与产品管理：支持产品模块自定义配置，可灵活分类、上架、编辑汽配产品信息，适配多品类商品展示需求；配套标签管理模块，实现产品标签归类，强化站内内容关联，助力SEO优化。站内检索功能：集成智能搜索模块，支持关键词快速检索产品；

资产管理，调整通报，文件上传，各种配置等，数据查询等。资产管理，调整通报，文件上传，各种配置等，数据查询等。资产管理，调整通报，文件上传，各种配置等，数据查询等。资产管理，调整通报，文件上传，各种配置等，数据查询等。

项目模块涉及：会员服务与认证后台管理系统商品中心订单服务支付服务积分卡券扣减中间件封装第三方服务调用项目功能:用户注册登录后,参与相关活动获取优惠券,在商品下单时可进行抵扣减免,获取更多优惠。

项目核心功能模块包含客户流失预警引擎和客户智能分级两大模块。客户流失预警引擎基于ECharts构建流失趋势双轴图，可直观呈现品牌流失率与行业基准线的对比情况，开发厂别/账期/车型三维度交叉下钻功能，采用XHR长轮询技术保障数据实时性，能提前30天预测客户流失风险，精准率达82%，进而支撑制定7类定制

平台核心功能包括：设备管理（注册、激活、状态监控）、数据监测（实时/历史环境数据可视化）、智能控制（远程开关设备、虚拟设备映射）、自动化策略（自定义触发条件与执行动作）、AI助手（通义千问提供种植建议与农事科普）、农事社区（经验分享、图片视频上传）、成本分析（收支统计、利润报表）及人脸识别登录，实现

1.项目功能模块：1）首页，项目管理-->项目登记、项目审核、合同管理、提成管理、外挂项目、外来单位；报销管理-->报销列表、报销审核；系统管理-->用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置；2.主要功能为首页统计，项目管理和报销管理首页主要对数据进行统计，进行图表展示；

1.前端网页展示模块，展示传感器数据和拉取服务器云端数据2.后端和数据库对数据进行筛选，存储，保护服务器减少被攻击风险，优化服务器占用3自动保存发送数据到qq邮箱，系统运行全程自动化

火点数据推送：包括火点类型、火点位置（坐标经纬度）、火点卫星切片等。卫星实时监测：实现高时效、高频次（至少10分钟一次）的林火监测更新数据结果推送服务。发现火点的第一时间通过声音、弹窗等方式及时报警，报警事件提供目录列表查看方式，通过目录列表，支持快速定位功能，同时提供火点的详细信息。火点事件详细：

用户与权限系统：学员/教师/管理员三级权限，报名、分班、课程管理在线课程模块：视频学习、课件资料、学习进度记录网络实验/靶场系统：基于Docker一键生成攻防环境，支持Web安全、系统渗透、流量分析等实验CTF竞赛模块：题目发布、提交flag、实时排名、动态积分、作弊检测线下比赛支撑：实时大屏、队伍

1、产品管理（产品标签管理、业务人员管理、产品管理、产品审核）2、案例管理（案例标签管理、案例管理）3、解决方案管理4、积分管理（积分规则、积分记录、积分统计）5、产品&意见反馈6、基础管理（协议、角色权限、工具、监控）

项目由PC前端、PC后端、门户网站、后台管理四部分组成。门户网站提供栏目展示、新闻公告、政策解读、办事指南、检索与在线入口；PC前端聚焦业务办理，支持任务流转、表单填报、进度查询、消息提醒与结果反馈；PC后端提供业务规则处理、数据接口、流程编排与日志审计能力；后台管理支持用户与角色管理、权限分配、菜

在k8s集群中单台节点节点配置NFS服务，设置共享目录和权限。使用docker-compose部署GitLab,开放端口，将配置文件，日志和数据文件使用volume存储在本地，k8s使用yaml部署Jenkins，创建持久化存储，安装Gitlab、GitParameter、Kubernetes、Gi

具有HTML+js+css自适应窗口前台、集成phpCMS后台管理系统、结合企业实际需求定制的ERP系统、办公OA自动化系统、uniapp+vue微信小程序后台。

OA：人员考勤、任务分配、权限管理、接入钉钉（机器人）、邮件发送定时任务等大数据：hbase提取原始数据并使用spark并行进行电网大量三相电数据计算linux：业务服务器日常运维，配置nginx网关日志采集：使用go开发windows系统日志的数据采集并导入es进行数据检索

设备管理：支持设备的产品模型定义、注册上线、固件升级及远程配置下发，通过MQTT协议实现设备与平台的双向通信。自动化测试：针对设备上报的数据进行协议一致性测试，并利用自动化测试脚本模拟高频数据上报，验证后端接口的吞吐能力和数据库写入性能。实时监控：基于mqtt、jt808、lwm2m实现设备状态看板

1. 基于Python+Django构建后端服务，提供稳定RESTfulAPI接口​2. 使用Vue开发前端交互页面，支持AI回答流式逐字输出​3. 接入大模型与VLM视觉模型，支持文本对话、图片理解能力​4. 实现对话历史记录、会话管理、用户交互优化​5. 使用Docker容器化打包，支持Linu

道岔转辙机实训软件教师端和学员端可以同时运行在同一个考核实训系统中，也可多个学员端与一个教师端在一个局域网中同时使用。教师端包括客户端监控、实作及考评管理、基本信息管理和退出。学员端有两种模式：模拟练习和实作考评。模拟练习包括理论练习、故障检测与处理和退出；实作考评包括理论练习、故障检测与处理、组合

终端证件柜：1，人脸识别登录2.指纹识别登录3.存证/取证4.操作审计平台：1.用户角色组织管理2.生物信息管理3.证件柜管理4.操作审计5.通知管理，包括飞书通知6.工作流管理7.值班管理

1、设计多源数据整合方案，搭建标准化数据资源池，支撑9万+服务企业数据统一管理；2、主导数据模型全链路开发（ODS/DWD/DWS/ADS分层），设计场景标签与维度模型，优化查询性能，保障模型合理高效；3、参与集团数据治理体系搭建，负责数据质量校验脚本开发，协助搭建元数据平台实现资产可视化；4、负责

●目标：为系统化掌握现代自动化测试技术，独立设计并实现了一套集接口与UI测试于一体的自动化测试框架。该项目旨在解决手动测试效率低下、测试覆盖率不足以及测试报告不直观等痛点。●框架设计：基于Pytest设计测试骨架，利用其fixture管理测试生命周期，实现灵活的测试数据准备和环境清理；利用钩子函数灵