MySQL

多平台商品、订单、库存数据统一接入，标准化后存入外部事实层。库存健康度计算：按日均销量、可售天数、安全库存，输出SKU健康状态。确定性补货建议：基于日均销量、覆盖天数、安全库存，给出建议补货量，数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环：支持确认、修改、忽略，乐观锁防并发，操作幂等。采购草稿生成：补货

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

自律崽崽-智能体服务编排工作台前端项目，基于Vue3+TypeScript构建的现代化Web应用，提供规则流程设计、系统管理、AI助手等功能。

用5个专业化AIAgent（研究员/工程师/调度员/整理师/审核员）+OpenClaw框架+MiniMax大模型，实现复杂任务的自动化完成。技术栈：OpenClaw/Python/Bash/SSH回调/WebSocket/像素风HTML做过：竞品调研自动化、Github项目维护、多平台内容发布自动化

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

一个零码,低码,AI的微服务接口编排&系统集成的强大编排平台，支持Http,Dubbo,WebService等协议的接口编排，支持通过Groovy,JavaScript,Python,Java等多种脚本语言来增强流程，支持使用MySQL，达梦等多种常见数据源。1.核心功能a.流程多版本管理，天然支持

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现