MySQL

本AI智能云图书管理系统基于Java+Vue开发，支持图书信息录入、分类检索、借阅归还登记、读者账号权限管理；集成AI关键词检索功能，可快速匹配书籍资源，管理员可以查看借阅数据统计，实现图书线上化管理，适配图书馆、书屋使用。

VeapAI是开源的可视化、配置化、低代码平台（Java17、SpringBoot2.7、SpringCloud、Vue2.6、Flowable6.8、MIT），一套源码覆盖两条主线：企业应用配置化交付与自然语言操作。仓库gitee.com/mindock/veap。一、平台开发1、双形态：glob

基于SpringBoot4+MyBatis-Plus+MySQL+Redis+Thymeleaf+Vue3的AI问答系统。后端提供REST+SSE接口，与客户端完全解耦，支持PC/H5/小程序/APP四端接入，当前附带PC/H5响应式页面。主要功能：1.SSE流式对话：逐字返回，含start/con

实时检测：多路RTSP解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重多图识别：一次上传最多20张图片，在线预览标注结果并下载单图或ZIP事件闭环：事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket推送和飞书通知管理控制台：摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理本地训练：任意YOLO矩

数字人「小影」全方位介绍小影是一款基于Web技术、完全运行在本地浏览器中的AI数字人应用。她不是传统意义上静止的卡通贴图，而是一个具备完整类人特征、能实时与你互动的虚拟形象。整个应用封装在单个HTML文件里，无需安装任何软件，双击即可打开，也能轻松传上云端分享给他人。外观与动画：小影拥有仿真的类人五

社会信用评分公式的文稿链接。https://github.com/bss9395/bss9395.github.io/blob/master/Credit/%E8%AE%BA%E6%96%87%EF%BC%9A%E7%AE%80%E8%AF%B4%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E4%BF%A1

面向患者的智能分诊系统，解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能：患者输入症状，系统推荐应该挂的科室，并说明推荐理由。支持多轮追问，患者补充症状后，系统重新判断科室。提供医学科普问答，回答带引用来源，查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理：症状→可能的疾病→对应科室，

多平台商品、订单、库存数据统一接入，标准化后存入外部事实层。库存健康度计算：按日均销量、可售天数、安全库存，输出SKU健康状态。确定性补货建议：基于日均销量、覆盖天数、安全库存，给出建议补货量，数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环：支持确认、修改、忽略，乐观锁防并发，操作幂等。采购草稿生成：补货

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

本系统涉及三类用户角色，各角色功能需求如下：（1）普通用户：注册登录、浏览商品、搜索商品、加入购物车、创建订单、查看订单、评价商品、收藏商品、账户充值、修改个人资料、修改密码、浏览闲置广场、发布闲置商品、购买闲置商品、闲置聊天、发布求购信息、使用AI助手等。（2）商家用户：申请开店（含上传营业执照和

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构，支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典，自动注入提示词提升回

GEO-SaaS是基于AI驱动的全域搜索引擎优化（GEO）平台，提供品牌诊断、知识库管理、AI内容创作、多渠道分发和数据监测一站式解决方案。采用SpringBoot3.2+SpringSecurity+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus+ECharts技术栈，内置模拟模式无需

feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体，支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括：多模型智能路由（DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容）、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理

•针对开发者知识碎片化、检索效率低的痛点，搭建集知识存储、智能检索、AI问答于一体的知识库系统•混合检索架构设计:设计Milvus语义检索+MySQL全文检索+知识图谱关联检索三通道架构，结合RRF结果融合算法，语义检索准确率达92.7%•知识图谱降噪:基于文本相似度与向量语义双通道构建知识图谱，搭

一、核心功能：1.生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。2.间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在

自律崽崽-智能体服务编排工作台前端项目，基于Vue3+TypeScript构建的现代化Web应用，提供规则流程设计、系统管理、AI助手等功能。

开发用于发现和安装Agent/CodexSkills的公开技能项目，可将自然语言需求转化为registry搜索关键词，帮助用户快速定位适合的开源或内部技能。支持通过skills@latest搜索内外部技能源、按internal/external过滤结果、清洗并去重CLI输出，并生成Markdown或

基于Flask+LangGraph的企业智能助手平台，主要功能模块包括：1.RAG知识库问答：支持PDF/Word/Markdown文档上传，自动切分向量化入库，基于检索上下文生成回答2.ReActAgent对话：集成天气查询、路线规划、地点搜索、网页搜索、图片生成等8个工具，LLM自主决策工具调用