Agent架构设计:甚于LangGraph构建主工作流,铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度,集成Lang
Chain生态,支持复杂研发任务的目动化编排。
务模态与模型管理:设计统 的模型接入层,支持本地模型(当前使用Qwen2.5-
Coder-7B)及多模态模型的员活切换,实现上下文留口管理与准理策略优化。
具系统建设:设计并实现完整 月链,涵荒按农引1学 件读写、数据库操作、API契约
生成代码执行沙箱,G计版本管理,向量检农及RAG知识车系统,确保工具调用的安全性
与可扩展性。
安全与隔离机制:引入沙箱职责分离方案,对代码执行与文件操作进行权限管控,有效防范模型误操作敏感文件,保
资企业资产安全
阶段性成果与优化方向
完成Agent初步版本开发并投入内部试 ,覆盖开发辅助1测试 例 成 档检索等场景,稳走支撑20人规模团队日常使用
当前受限于7B小参数量模型的推理能力,复杂任务表现未达预期:已规划开级至更大体量
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