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个人介绍

熟悉 AI Agent 与 LLM 应用:能独立开发小体量定制化 Agent 应用,了解当前主流大模型及 Agent 生态,熟练使

用 Codex、Claude、Cursor 等 AI 编程工具,对 LLM 部署与应用有实践了解。工程侧熟悉 FastAPI 后端开发、Git

版本管理与协作、Docker 容器化与 CI/CD,有 pytest 自动化测试实践,能独立完成需求分析到部署上线的全流程

。在项目中用 scikit-learn、XGBoost 完成数据处理、特征工程、模型训练调参与多指标评估,实践过随机森林、S

VM、逻辑回归,并落地过多模态特征融合、时序滚动推断、联邦学习与差分隐私等进阶方法。工作之余自学 Tenso

rFlow、PyTorch 与深度学习基础,了解模型训练与推理流程

工作经历

  • 2025-07-01 -至今沈阳邦睿科技有限公司AI 应用开发

    参与 AI 算法模型的设计、开发与调优:结合业务需求完成模型选型与实验设计,参与模型训练、评估与迭代优化; 负责数据处理与特征工程:对接业务数据源,完成数据清洗、特征提取与训练集构建,为模型训练提供可用数据; 开展模型性能评估与分析:以准确率、召回率、F1 等指标评测模型表现,定位误差来源并推动改进; 参与 AI Agent 应用开发:独立开发小体量定制化 Agent 应用,熟悉主流大模型及 Agent 生态,熟练使用 Codex、 Claude、Cursor 等 AI 编程工具提升开发效率; 参与 AI 项目全流程落地:与团队协作完成需求分析、方案设计、编码实现与部署上线,并跟进 LLM 的部署与应用 ; 跟进前沿技术:持续关注大模型与 Agent 领域动态,参与新技术的调研、实验与落地探索; 撰写技术文档与专利材料:输出技术方案文档及专利技术交底材料。

教育经历

  • 2021-09-10 - 2025-06-30沈阳航空航天大学软件工程本科

语言

中文母语水平
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技能

Python熟练
Apache掌握
Torch掌握
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作品
是用于开发及代码编写的AI agent

Agent架构设计:甚于LangGraph构建主工作流,铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度,集成LangChain生态,支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理:设计统的模型接入层,支持本地模型(当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换,实现

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2026-09-15 10:07
更新于: 43分钟前 浏览: 1