MySQL

系统包含五大模块：一、实时行为识别，基于YOLOv8完成教室画面中的学生与教师目标检测，再调用5个自研行为分类模型分别判定抬头、站立、使用手机、趴桌、交谈；二、课堂看板，按座位与时间轴展示行为分布、抬头率与异常行为占比；三、学情统计，按班级、课程、时间段汇总行为数据并生成趋势对比；四、教学辅助，支持

项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台，前后端分离。主要模块包括：①能效驾驶舱：KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警；②设备与拓扑管理：冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置，支持拓扑有效性验证；③策略中心：内置27条

实时检测：多路RTSP解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重多图识别：一次上传最多20张图片，在线预览标注结果并下载单图或ZIP事件闭环：事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket推送和飞书通知管理控制台：摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理本地训练：任意YOLO矩

**需求拆解和角色设计**：按照投研业务流程，划分出不同职能Agent，比如行业研究员、数据分析师、风险研究员、报告撰稿Agent，给每个Agent定义独立角色、任务目标、约束规则、专属Skill：-行业研究员Agent：负责检索行业资讯、企业基本面信息；-数据分析师Agent：负责整理财务数据、做

平台由6个后端服务、约800个接口组成，主要功能模块：1.训练：任务模板与版本、任务/Trial状态机、失败自动重启、DAG流水线、代码仓库与镜像构建、指标曲线自动采集、定时触发、告警规则；2.推理：在线服务部署、灰度发布与回滚、弹性伸缩、批量推理；3.开发机：交互式开发环境、闲置自动停止、端口与文

服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL，execute_sql执行并返回结果；data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入；common_models按目标变量选择算法，分类用随机森林，回归用线性回归；aircondition_models

系统以案件为单位组织资料与撰写过程，主要功能包括：交底书解析：提取技术方案中的关键信息，辅助梳理技术问题、方案步骤及有益效果。缺口追问与方向确认：针对信息缺失、表述不清或技术关系不明确的内容提出问题，通过补充问答完善材料，并确认后续撰写方向。说明书初稿生成：基于交底内容、补充信息及已确认方向，组织实

1、高效、精准地识别铁路沿线防护围栏的各类破损情况，包括整体缺失、局部损坏及结构性倒塌等。基于对检测视频的全面分析，识别准确率在行业中处于领先水平，为快速修复与物理隔离提供了首要的决策依据；2、对铁路沿线的周边环境进行精细化扫描与检测，准确识别出可能存在的彩钢瓦房等硬质飘浮物隐患，实时关联其与铁路线

1.功能模块包含首页（目的地搜索、热门目的地推荐）、AI行程规划（出发地定位、日期与天数自动计算、出行方式/类型/兴趣/预算偏好设置）、AI对话规划师（多轮追问澄清需求、行程概要与确认）、行程结果页（全程路线地图、逐日打卡时间线）、出行安排（机票/高铁/酒店/旅行社三类选项的筛选与确认）、景点详情（

1.长期记忆系统（核心亮点）-双存储设计：**SQLite（结构化事实源）+ChromaDB向量库（语义索引）**，同一份数据按两种方式存取，兼顾精确查询与语义召回；-三类记忆模型：`knowledge`（、`summary`（AI自动生成的对话摘要）、`full_conversation`（完整对

①数据质检与标准化：对22亿+条标讯排查字段缺失与异常，制定项目名称/招标单位清洗规则，剔除生命周期冗余词并独立提取期数、批数字段；②三步分组归集：按"招标公告基准归集→全量招标数据归集→中标及后续数据归集"层层复用，生成唯一fam_id，并处理编号复用、招标人缺失等兜底场景；③状态打标与溯源：四种

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复

1.交互式建模：交互式建模任务增删改查、交互式建模任务监控、交互式建模任务启动和停止、webshell页面交互(命令行式交互)、vscode页面交互、jupyter页面交互、训练容器导入数据集、自定义上传的数据集、训练容器模型文件导出到对象存储、在线制作训练镜像保存训练快照、交互式建模cpu显卡np

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

项目是一套面向灵山景区的智能数字导览平台，包含游客端和管理端功能。游客可通过数字人进行景区咨询和智能问答，查看景点历史文化百科，使用三维地图、全景场景和路线规划进行游览导航，并通过图像识别辅助识别灵山大佛相关景点。平台还提供祈福祝愿、愿望树、祝福语、电子纪念、照片上传、失物招领和游客问卷等互动服务。

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

1.项目具体功能模块本项目基于OpenHarmony操作系统，融合深度学习与机器视觉技术，构建家电产品能效标签与缺陷检测系统。系统由以下功能模块组成：图像采集模块 通过工业相机对传送带上的产品进行动态图像采集标签识别与校验模块 识别能效标签上的数据信息并与预设型号进行比对缺陷检测模块 检测标签是否存

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

本系统是一套覆盖供应链全链条的一体化管理平台，旨在帮助企业实现从采购到交付的全流程数字化协同。核心功能模块包括：采购管理：支持采购计划制定、供应商比价、采购订单生成及合同管理，实现从采购需求到订单履约的全过程追踪。库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与