MySQL

①数据质检与标准化：对22亿+条标讯排查字段缺失与异常，制定项目名称/招标单位清洗规则，剔除生命周期冗余词并独立提取期数、批数字段；②三步分组归集：按"招标公告基准归集→全量招标数据归集→中标及后续数据归集"层层复用，生成唯一fam_id，并处理编号复用、招标人缺失等兜底场景；③状态打标与溯源：四种

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复

1.交互式建模：交互式建模任务增删改查、交互式建模任务监控、交互式建模任务启动和停止、webshell页面交互(命令行式交互)、vscode页面交互、jupyter页面交互、训练容器导入数据集、自定义上传的数据集、训练容器模型文件导出到对象存储、在线制作训练镜像保存训练快照、交互式建模cpu显卡np

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

项目是一套面向灵山景区的智能数字导览平台，包含游客端和管理端功能。游客可通过数字人进行景区咨询和智能问答，查看景点历史文化百科，使用三维地图、全景场景和路线规划进行游览导航，并通过图像识别辅助识别灵山大佛相关景点。平台还提供祈福祝愿、愿望树、祝福语、电子纪念、照片上传、失物招领和游客问卷等互动服务。

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

1.项目具体功能模块本项目基于OpenHarmony操作系统，融合深度学习与机器视觉技术，构建家电产品能效标签与缺陷检测系统。系统由以下功能模块组成：图像采集模块 通过工业相机对传送带上的产品进行动态图像采集标签识别与校验模块 识别能效标签上的数据信息并与预设型号进行比对缺陷检测模块 检测标签是否存

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

本系统是一套覆盖供应链全链条的一体化管理平台，旨在帮助企业实现从采购到交付的全流程数字化协同。核心功能模块包括：采购管理：支持采购计划制定、供应商比价、采购订单生成及合同管理，实现从采购需求到订单履约的全过程追踪。库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与

自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

面向脑出血临床场景，为医生提供智能化手术决策辅助与三维手术路径规划。系统支持CT影像自动导入与数据清洗，基于深度学习模型完成颅内血肿区域的自动分割与三维可视化重建，辅助医生快速判断出血位置、体积及手术入路。同时支持跨模态影像转换，提升不同设备间影像的一致性。已在实际临床环境中部署试用。

1.分数位次智能换算：支持考生输入高考分数与省份，自动结合历年分数线完成位次换算，精准定位考生全省排名，解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差，为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统：收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录，支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向

包含四个功能模块：1.实时火焰检测——基于YOLO识别监控画面中的火焰区域，输出火源位置、面积和置信度；2.炫光智能过滤——同步识别车辆灯光、灯具反光等非火光源，自动排除误报；3.双通道交叉判断——综合两个模型的检测结果，只有确认为火焰且非炫光的目标才触发告警；4.自动告警与记录——确认火情后自动触

在足球比赛直播聊天室中，根据当前场上的局势形势、目前为止已发生的事件、主播的意见以及有奖竞猜的回报率，用不同的语气特色和角度生成精彩的、有价值的赛事评论，并发送到聊天室频道中，以活跃气氛、鼓励用户的参与度。

能理解人类语言的智能多模态用户陪伴毛绒玩具，可发出可爱的叫声、倾听用户的心声，服务端内置有亲密度系统和性格养成系统，以及与玩具互动达到一定需求后能够解锁的“成就系统”，均可通过微信小程序查看。

负责大模型产用一体化平台二期的核心开发与实现，聚焦计算机视觉（CV）领域大模型全生命周期管理，打造覆盖“数据处理-模型训练-模型评测-算法发布”的全链条产用一体化解决方案，满足专业用户及高级用户的模型开发、优化与落地需求。平台核心支撑多目标检测、「检测+分类」模型训练，兼容视频流大模型算法训练，全面

面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台，实现低代码快速落地，降低企业大模型应用门槛。Agent核心调度与记忆系统：基于FastAPI构建支持工具调用与联网检索的智能体后端；设计Redis短期记忆+SQL持久化对话历史混合记忆架构，解决了多轮复杂任务中的上下文遗忘问题。全链路流式交互体验：打通前端与后

平台围绕“虚拟仿真+数据服务+算法测评”搭建一体化功能体系：1）虚拟仿真环境模块：构建城市道路、高速、乡村道路、恶劣天气等高保真驾驶场景；2）智能数据生成模块：生成图像、点云、毫米波雷达、GPS/IMU、车辆轨迹与决策逻辑等多模态数据；3）算法测评模块：支持感知、预测、规划、控制等算法接入，输出安全

实现了一个基于注意力机制的Seq2Seq神经机器翻译模型，用于将英语句子翻译成法语句子。主要功能模块模块 功能数据预处理 读取eng-fra-v2.txt平行语料，清洗（小写、去除特殊字符、标点规范化）、分词、构建词→索引映射字典数据集与加载器 自定义MyPairsDataset，支持按索引返回(英