1、立项原因：自由行已成为旅游主流方式，但传统行程规划依赖用户在 OTA、地图、攻略社区之间反复切换，人工比对景点、交通、酒店信息耗时数小时，且方案难以兼顾同行人结构、预算档位与兴趣偏好，决策成本高。
2、行业场景与业务背景：本项目面向国内短途/中长途自由行场景，覆盖行程灵感获取、AI 对话式需求澄清、逐日行程生成、机票/高铁/酒店/旅行社服务的比价与选择、景点导览与 AI 语音讲解等环节，切入"AI + 旅游"的智能规划赛道，具备向目的地推荐、讲解内容付费等方向延伸的商业价值
1.功能模块包含首页（目的地搜索、热门目的地推荐）、AI 行程规划（出发地定位、日期与天数自动计算、出行方式/类型/兴趣/预算偏好设置）、AI 对话规划师（多轮追问澄清需求、行程概要与确认）、行程结果页（全程路线地图、逐日打卡时间线）、出行安排（机票/高铁/酒店/旅行社三类选项的筛选与确认）、景点详情（主路线与支线地图、打卡点攻略）、AI 语音讲解（播放器、追问问答、拍照识文物入口）、我的行程列表等模块。
2、主要功能描述：用户只需输入目的地和天数，后端多 Agent 协同生成个性化逐日行程，前端以对话流引导用户补充细节，确认后自动输出地图化行程方案，并串联交通、住宿、地接服务的推荐与选择闭环，落地后提供景点级 AI 讲解体验
1、我负责的具体任务：负责后端多 Agent 行程规划服务的设计与实现（基于 Spring AI Alibaba 的 ReactAgent 编排、工具调用与状态管理），以及前端 Vue3 工程从原型到架构的搭建、View 拆分与全流程联调。
2、技术栈与架构：后端 Java + Spring Boot + Spring AI Alibaba（多 Agent、MCP 工具接入高德地图等数据源），前端 Vue3 + Vite + Vue Router + Pinia + Axios，移动端 H5 单壳布局。
亮点与难点：AI 对话式需求澄清到行程生成的状态流转设计；路线地图与景点动线的纯 SVG 前端渲染；多 Agent 全量状态（OverAllState）与前端表单模型的映射对齐；选择页"临时选中—返回自动保存"的交互一致性处理
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