MySQL

1、工单生成系统，从SAP获取销售订单，根据销售订单规划生产订单。2、卷绕生产线自动报工3、AGV自动取送空轴、母卷4、分切生产线自动排产、报工5、AGV自动接送分切卷、空轴6、自动穿卷芯7、自动抽拔轴、自动包装、自动报工入库8、出入库管理、发货管理、自动上报SAP9、能源IOT、品质数据自动IOT

面向多业务场景搭建通用大模型智能体平台，实现低代码快速落地，降低企业大模型应用门槛。Agent核心调度与记忆系统：基于FastAPI构建支持工具调用与联网检索的智能体后端；设计Redis短期记忆+SQL持久化对话历史混合记忆架构，解决了多轮复杂任务中的上下文遗忘问题。全链路流式交互体验：打通前端与后

1.多平台分布式爬虫引擎：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台，智能反爬策略（IP轮换、UA伪装、验证码识别）2.实时数据采集管道：Redis消息队列+Scrapy分布式架构，日处理数据量50万+3.可视化分析仪表盘：Vue3+ECharts构建，价格趋势、竞品监控、销量预测4.任务调度中心：定时采

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

企业级AI智能体工作流系统是一个面向教育咨询业务的AI工具平台，主要覆盖销售查询、院校信息检索、CGPA自动换算、院校专业推荐、销售短视频脚本生成等场景。项目通过统一的工作流入口，将原本分散在不同工具中的查询、推荐和内容生成任务整合到同一系统中，提升内部人员处理业务需求的效率。本人参与了系统从0到1

山地慧眼以MobileNetV3为骨干网络，构建一个面向移动端部署的轻量级多任务学习模型。山地慧眼的三大并行任务头：轻量化多任务视觉感知之地形坡度、作物类型、地块边界创新点：引入“地形引导的通道注意力模块”，利用子网络初步预测地形特征，并生成通道注意力权重图At=σ(Conv(ReLU(Conv(F

1、项目包含rag部分，表格构建算法，表格填写算法，文档的解析还原算法，表格布局层级的精准识别算法等2、agent的新型架构，基础的ucenter机制，并行算法机制3、lambda分布式架构

团队级OpenClaw工作空间管控平台支持用户、工作区、模型及运行时统一管理实现用户隔离运行时、多模型接入与一键部署适配Docker、K8s环境，便于企业级部署使用

在汇聚高校科技成果数据、人才数据、设备信息的基础上，建设专利成果库、人才库、设备共享库等，企业用户可通过应用按需检索自身所需的专利成果、招聘专业人才，完成已有成果的转化落地。对于尚无成果、尚无解决方案的，企业可在线提出自身需求，通过高校自发响应、系统智能运算推送等方式，由高校、专家进行响应，完成未有

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。

1.零售（商超/百货/连锁）场景：门店销售、会员复购、促销效果、库存周转、坪效人效、品类结构PowerBI应用：全国门店实时看板（地图+排行榜）会员RFM与生命周期分析促销活动ROI、优惠券核销率库存健康度（红黄绿预警）、智能补货效果：报表从周8小时→10分钟自动刷新；滞销损失降15%2.电商（天猫

1. 数据处理架构搭建：参与搭建基于Java和Python的混合数据处理架构，利用Java的稳定性和高并发特性搭建数据采集与预处理框架，实现每日超100万条业务数据的高效采集、清洗与存储；借助Python的数据分析生态优势，搭建统计分析AI模型，完成数据的深度挖掘与计算。2. 多维度数据分析：主导用

本工具是一个面向对话助手的安全数据可视化引擎，实现"问数即得图"的智能体验。核心特性•✅多平台兼容：支持Dify、百度千帆、阿里百炼等主流AI平台•✅可配置化：零代码配置图表，图形界面管理•✅安全可控：JWT鉴权、APIKey、HMAC签名、限流防护•✅灵活扩展：插件化架构，易于新增图表类型和数据源

本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台，主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。主要功能包括：1.支持多网页结构数据抓取与解析2.自动处理反爬机制（延时控制、请求模拟等）3.数据清洗与格式统一处理4.

本平台包含五大核心功能模块：实时监控仪表盘：整合服务器、容器、应用等多维度指标，通过Grafana生成可视化图表，支持自定义布局。智能异常告警：基于Prometheus的规则引擎，实现指标阈值告警与趋势预测告警，支持邮件、钉钉多渠道推送。日志检索与分析：集成ELK栈，提供全链路日志查询与聚合分析，快

1多格式数据兼容：支持Excel、CSV、JSON等主流格式的一键批量导入与结构化。2智能数据清洗：自动识别异常值、缺失值处理及数据类型标准化。3核心算法计算：内置数学模型，支持销售趋势预测、复购率分析、财务利润自动核算。4动态可视化：自动生成高美观度的销售漏斗图、环比增长分析图及热力分布图。

项目具体功能模块：阶段提示模块、阶段总结模块、报告生成模块、单文件规则审核模块、批量文件规则审核模块项目的主要功能描述：阶段提示：通过AI分步引导上传案件所需材料（含房产证、身份证、证据照片等）；单文件多模态规则审核：对单个文件进行合规校验（如身份证主体一致性、有效期校验，异常情况以红字简洁提醒）；

灵活性：可根据行业属性和业务特点，灵活配置营销场景个性化：根据客户属性以及外部变量，进行消息个性化群发和内容个性化呈现自动化：营销自动化运营，减少重复性工作，降低营销成本，提高市场ROI;全新自动流3.0引擎，支持营销场景自动化设置，提高决策和执行效率行业化：提炼积累的行业KnowHow，成为有效的

物理实体采用等比缩小的齿轮齿条钻机提升系统模型，通过传感获取提升箱高度、提升电机转速等相关数据，根据数据实时映射策略将物理空间感知信息传输到数字空间，驱动孪生模型实现实时、高保真的提升箱空间位置和井架位移的变化。在数字空间中，接收来自物理空间经过滤波、降噪处理后的数据流，驱动孪生虚拟模型实时更新其姿

​​核心功能​​​​资质档案中心​​集中管理企业及人员资质证书（如承装/修/试许可证、安全生产许可证等），支持电子化存档与分类检索，支持资质版本管理，自动关联到期提醒，避免资质失效风险。数据中心关联企业内部各个业务系统，自动同步各个业务数据​​智能申报与审核​​内置电力行业资质标准模板，一键生成申报