MySQL

项目背景： 为国内大型电厂构建统一的物联网AI能力中台，旨在通过AI技术实现园区安防、设备巡检、运行优化的智能化升级，解决传统管理方式中人效低、响应慢的痛点。项目描述：参与设计与研发的结合物联网平台、视觉分析、智能体（Agent）、机器学习服务与模型管理于一体的AI中台。平台核心包括：1）智能体服务

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。

微米级缺陷自动检测（裂纹、空洞、划痕、变形）高速成像、实时AI推理、自动分选质检报表自动生成、数据上传MES模型自学习、数据闭环、漏检率极低7×24小时无人值守质检

图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界，自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐（功率、速度、频率）端侧实时推理，嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控

1.智能大屏系统（Web端）智能控制：远程调节曝气、泵站、加药、碳源、控泥等设备监控：环形图展示设备完好率、利用率、故障率实时水质：进水/出水水质对比、关键指标展示（NH3-N、COD、TP等）能耗与药剂：耗电量、药剂投加量、碳排放量趋势图工艺流程：2D组态展示全流程工艺管线与控制点告警与控制信息：

模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自

对接Visicon激光四轮定佼传感器，实现图形化显示汽车四轮定位数据，自动判断各项参数是否合格。与车厂Mes系统实现对接，接收上层系统下发业务指令。检测结果实时上传MES系统。

实时监控模块：通过Java后端与嵌入式硬件对接，采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据，在Vue前端构建可视化大屏，支持多维度实时展示。智能调度模块：基于Python开发的算法模型，结合厂区生产计划与轨道资源占用情况，自动生成最优调度路径，减少空驶与等待时间。故障预警模块：利用AI技术对设备运行数

本平台包含五大核心功能模块：实时监控仪表盘：整合服务器、容器、应用等多维度指标，通过Grafana生成可视化图表，支持自定义布局。智能异常告警：基于Prometheus的规则引擎，实现指标阈值告警与趋势预测告警，支持邮件、钉钉多渠道推送。日志检索与分析：集成ELK栈，提供全链路日志查询与聚合分析，快

本PCB板缺陷检测系统集成高分辨率成像与深度学习算法，能对焊点、线路进行毫秒级高速扫描与智能分析，精准识别开路、短路、漏铜、异物等数十种复杂缺陷。系统具备自学习能力，越用越精准，并自动生成统计报表，实现全流程质量追溯，显著提升直通率与生产效率。