MySQL

项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台，前后端分离。主要模块包括：①能效驾驶舱：KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警；②设备与拓扑管理：冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置，支持拓扑有效性验证；③策略中心：内置27条

1.图像采集与靶标检测：GigE工业相机实时取流，自动识别靶标中心，Hampel离群剔除+Kalman滤波保证解算稳定；2.位移解算：像素域基准点补偿算法，换算毫米级位移，支持多靶标多测点；3.设备Web管理台：实时数据推送、相机参数（IP/曝光/帧率）配置、靶标在线标注、账号权限管理；4.云平台：

1、功能模块：显示功能：原始数据显示、故障数据显示、油液数据显示、温度数据显示通信功能：监测模块通信、声光报警通信、服务器通信、地面站通信数据功能：多线程数据采集、实时数据上传、历史数据上传、数据保存、U盘转存诊断功能：温度诊断、轴承诊断、齿轮诊断、轮对诊断、油液诊断系统配置功能：参数配置、软件升级

实时检测：多路RTSP解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重多图识别：一次上传最多20张图片，在线预览标注结果并下载单图或ZIP事件闭环：事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket推送和飞书通知管理控制台：摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理本地训练：任意YOLO矩

IoT数据采集 通过TCP协议对接上位机系统，实时采集300+传感器的振动、位移、加速度等监测数据消息中间件服务 基于ActiveMQArtemis实现MQTT消息代理，支持多协议（AMQP/MQTT/STOMP）数据分发时序数据存储 TDengine时序数据库存储高频采集数据（200Hz采样率），

1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复

项目分为三大功能模块：1.门户内容展示模块：支持广电新闻、节目预告、行业公告的分类展示与搜索浏览；2.动态权限管控模块：基于岗位、部门、操作角色实时计算可访问资源，自动调整用户栏目访问、内容编辑、素材上传权限，规避固定权限漏洞；3.后台运营管理模块：管理员可新增/下架内容、管理人员账号、查看操作日志

项目分为五大核心功能模块：①数据库巡检运维模块，自动巡检数据表、优化慢SQL、清理冗余历史数据；②ETL调度监控模块，实时监控数据同步脚本运行状态，任务失败自动告警；③数据质量校验模块，自动识别空值、重复、逻辑冲突脏数据；④数据资产权限管理模块，统一管控各业务数据访问权限；⑤故障复盘运维模块，记录数

完成可独立部署运行的工业管道腐蚀监测平台，支持多设备实时监测、3D监测点管理、历史数据查询、寿命预测和PDF报告导出；系统能够根据剩余壁厚、腐蚀速率和趋势变化自动评估风险等级，为管道检修和寿命管理提供数据化依据。

系统包含实验材料管理、实验配方管理、检测项与检测批次管理、性能预测、配方生成、多级审核及数据同步等核心模块。用户可维护主料、助剂、色粉等材料库,录入配方组分与配比,管理断裂应变、熔体流动速率、维卡软化温度、CTI电痕化指数等检测指标;通过对接算法服务,输入配方即可预测材料性能,或输入目标性能指标反向

系统面向石油油井、长输管道、林草资源三大核心场景，提供全自主、高频率、广覆盖的空中巡检服务。基于固定翼无人机长航时大覆盖优势与多旋翼无人机精细化悬停观测能力，结合机巢（无人机自动机场）部署，实现航线一次规划、任务自动执行、数据自动回传的闭环作业模式。石油油井巡检：覆盖井场设备状态、管线连通区域、周边

项目背景： 为国内大型电厂构建统一的物联网AI能力中台，旨在通过AI技术实现园区安防、设备巡检、运行优化的智能化升级，解决传统管理方式中人效低、响应慢的痛点。项目描述：参与设计与研发的结合物联网平台、视觉分析、智能体（Agent）、机器学习服务与模型管理于一体的AI中台。平台核心包括：1）智能体服务

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。

微米级缺陷自动检测（裂纹、空洞、划痕、变形）高速成像、实时AI推理、自动分选质检报表自动生成、数据上传MES模型自学习、数据闭环、漏检率极低7×24小时无人值守质检

图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界，自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐（功率、速度、频率）端侧实时推理，嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控

1.智能大屏系统（Web端）智能控制：远程调节曝气、泵站、加药、碳源、控泥等设备监控：环形图展示设备完好率、利用率、故障率实时水质：进水/出水水质对比、关键指标展示（NH3-N、COD、TP等）能耗与药剂：耗电量、药剂投加量、碳排放量趋势图工艺流程：2D组态展示全流程工艺管线与控制点告警与控制信息：

模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自

对接Visicon激光四轮定佼传感器，实现图形化显示汽车四轮定位数据，自动判断各项参数是否合格。与车厂Mes系统实现对接，接收上层系统下发业务指令。检测结果实时上传MES系统。

实时监控模块：通过Java后端与嵌入式硬件对接，采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据，在Vue前端构建可视化大屏，支持多维度实时展示。智能调度模块：基于Python开发的算法模型，结合厂区生产计划与轨道资源占用情况，自动生成最优调度路径，减少空驶与等待时间。故障预警模块：利用AI技术对设备运行数