高分子材料智能配方研发与性能预测系统产品系统

面向高分子改性塑料的研发场景。传统配方研发依赖工程师反复试错,周期长、成本高、经验难以沉淀复用。本系统针对新材料企业的实验室配方研发与性能检测业务,将材料、配方、检测数据统一数字化管理,并引入算法实现性能预测与配方反向生成,解决研发效率低、数据分散、经验无法传承的行业痛点。

系统包含实验材料管理、实验配方管理、检测项与检测批次管理、性能预测、配方生成、多级审核及数据同步等核心模块。用户可维护主料、助剂、色粉等材料库,录入配方组分与配比,管理断裂应变、熔体流动速率、维卡软化温度、CTI 电痕化指数等检测指标;通过对接算法服务,输入配方即可预测材料性能,或输入目标性能指标反向生成候选配方;配方与预测结果经多级审核后发布,并提供对外免登录只读接口供第三方系统对接查询。

项目基于 RuoYi-Vue-Plus 多模块架构,后端采用 Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL + Redis,前端 Vue,通过 RestTemplate 对接独立算法服务完成性能预测与配方生成。我负责实验配方、检测项、材料等核心业务模块的设计开发,封装算法输入/输出协议与审核流程,并实现一批对外免登录只读查询接口。难点在于检测指标的结构化建模(配比、单位、检测标准)、算法返回 JSON 的解析与回填,以及审核数据对外的安全暴露与权限控制。