地震灾害风险评估系统产品系统

地震灾害风险评估系统是面向国家重大战略基础设施的地震安全监测与评估平台。针对重大工程，通过物联网传感器实时采集结构振动数据，结合有限元动力分析和AI快速评估算法，在地震发生后3小时内完成结构安全性评估，为灾害预警和应急决策提供科学依据。

IoT数据采集 通过TCP协议对接上位机系统，实时采集300+传感器的振动、位移、加速度等监测数据
消息中间件服务 基于ActiveMQ Artemis实现MQTT消息代理，支持多协议（AMQP/MQTT/STOMP）数据分发
时序数据存储 TDengine时序数据库存储高频采集数据（200Hz采样率），单日处理500GB+监测数据
有限元分析 调用OpenSees/OpenSeesPy进行结构动力弹塑性分析，支持快速评估和精细化分析两种模式
地震动模拟 基于活动断层数据和场地条件，调用C/Fortran程序生成人工地震动时程
风险评估报告 包含经济损失、人员伤亡、修复时间、功能损失四维指标，一键生成评估报告
GIS可视化 基于GeoServer和Cesium的二三维地图展示，集成断层分布、监测点位、分析结果
数据安全管理 访问控制、IP白黑名单、动态密钥、敏感数据加密、SQL/XSS防护等10+安全子模块

我的主要职责：
负责数据采集模块的设计与开发，实现TCP/MQTT双协议数据网关
负责核心业务系统后端开发，包括有限元分析、风险计算、应急管理等模块
负责系统运维部署，包括多省环境部署、Docker容器化、数据库配置、日志监控

技术栈：
后端：Java 21 + Spring Boot 3.5 + Spring Security + JPA
通信：Apache Mina（TCP NIO）+ ActiveMQ Artemis（嵌入式MQTT）+ MQTT Client
存储：MySQL + TDengine（时序数据库）
脚本：Groovy（风险计算）+ Python（信号处理/有限元/AI）
原生库：pyFEA.so（C/C++高性能有限元计算）
部署：Docker容器化、多节点分布式部署

架构亮点：
多语言协同架构：Java负责业务逻辑、Python负责科学计算、C++负责高性能计算、Groovy支持动态风险指标配置，通过REST和消息队列松耦合集成
嵌入式消息代理：将ActiveMQ Artemis嵌入应用进程，减少中间件依赖，简化部署拓扑
分级部署模式：支持中心部署（system.mode=0）和省级部署（system.mode=1），通过province.id实现数据分区

技术难点：
高并发数据写入：地震时1200万+数据记录需快速处理，通过TDengine超级表和缓存机制优化
跨协议互通：TCP私有协议与MQTT标准协议的双向转换和会话管理
Python/Java混合调用：通过subprocess和JNI调用Python脚本和原生库，处理信号处理（FFT/HHT/小波变换）和有限元计算
多省部署运维：10+省份环境的配置管理、数据库初始化、日志收集、故障排查