面向钢铁、矿山、能源等工业场景中海量AI视觉需求，打造一站式AI视觉分析平台。通过全流程模型训练、自动化部署、统一运维能力，支持用户快速构建与落地各类视觉应用，实现从数据、训练、部署到运维的AI 全生命周期工作流管理。
平台可支撑多场景定制化快速开发，实现复杂视觉任务集中管控，建立企业级视觉数据与模型资产库，大幅降低AI视觉项目开发门槛与整体成本，显著提升生产现场落地效率，缩短从需求到上线的交付周期。平台深度融合前沿人工智能视觉算法与工程化能力，提供一站式视觉应用系统构建与规模化落地能力，助力企业降本增效、提质安全，全面加速工业智能化升级进程。
模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。
模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自己的视觉模型，也可根据平台规范，将离线训练好的模型文件或者镜像文件上传到平台。平台提供在线模型验证和训练结果分析，方便用户进行持续的模型迭代和优化。
模型中心-训练算法类型管理：可依据平台规范，在平台新增训练算法类型，当前平台已支持目标检测、物体分割、OCR和物体分类算法类型，方便算法类型管理和开发。用户可根据平台标准，新增典型模型，如人员检测、火灾监测、缺陷检测模型、钢坯号识别等模型，用户可在训练任务中选择典型模型，进行新模型的强化训练
模型中心-模型发布：视觉平台可将用户在线训练的模型或者用户上传的模型，发布为在线模型接口服务，便于后续视觉应用的搭建。
应用中心-设备接入：设备接入可导入摄像头信息，平台可连接视觉摄像头并实时读取视频信息，检测摄像头状态，平台支持主流摄像头品牌设备的接入。
应用中心-应用构建：平台提供灵活的应用构建和配置，包括告警规则配置、事件推送配置、算法配置、设备配置等。支持根据用户需求定制化开发应用类型，应用类型系统可配、可维护。这种快速的视觉应用构建方式，能大幅减少视觉场景开发的难度，缩短视觉场景研发周期，降低视觉场景研发成本。
应用中心-应用管理：平台提供灵活的应用类型管理能力，可以将用户开发的应用能力维护到平台，通过标准化的接口和数据对接，实现与平台的功能交互，这种方式可以将视觉应用类型快速嵌入到平台，方便应用类型的管理和升级，提高开发效率。
应用中心-应用构建：平台应用系统提供一体化业务能力，帮助用户实时监测视觉业务情况，提供设备状态总览、可
作为后端技术负责人，参与后台主要核心逻辑开发，负责和前端界面对接，和算法接口对接，同时参与部分视觉算法的研发工作
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