MySQL

•负责「嘉搭子AI」小程序端全栈开发，使用uni-app(Vue2)实现应用中心、对话交互、表单提交等核心功能模块•采用CursorAI辅助开发模式(VibeCoding)，高效迭代近百个智能体的前端交互界面与业务逻辑•实现多模型API对接与路由网关，支持DeepSeek、通义千问、Kimi等多模型

系统划分四大核心功能模块：1.座位预约模块：提供可视化座位地图，支持按楼层、时段筛选预约，可一键取消预约；2.身份签到信誉模块：接入人脸识别签到签退，配套信誉积分体系，违约扣积分、低分限制预约；3.AI违规监管模块：集成YOLOv8图像识别检测占座行为，支持学生违规举报、管理员审核处置；4.数据统计

1.AI文章生成：输入主题或日常事件，生成带拼音的专属文章，可控制生字密度和字数。2.好奇心问答：孩子提问，AI生成系列故事，支持继续追问、继续生成下一章。3.字库四区管理：目标区/侦查区/盟友区/丢失区，根据点读频率自动流转。4.家长控制台：自定义生字密度（轻松→挑战）、复习密度、文章篇幅。5.多

微信公众号聊天端·支持语音/图片多模态对话、上下文多轮记忆、历史对话持久化存储，用户可对记录进行单条/批量删除、复制操作，操作便捷。后台管理端·用户登录授权管理，保障系统安全；·实时用户数据看板：展示当日用户问题列表、访问人数；·高频问题智能统计：基于向量聚合与语义匹配，自动识别热点问题，支持回答内

实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取，构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类（4分类F1=0.92），LLM策略路由（直接检索/HyDE/子查询拆解）。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排，并构建Neo4j认知图谱。

采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行，使用RedisStreams实现分布式消息总线，编辑与安全Agent并行审核。

系统划分为数据汇聚、AI智能分析、运维诊断、智能交互、报表展示、系统管理模块。可对接各类业务数据源完成统一管理，借助大模型完成数据筛选、关联分析与价值挖掘；针对系统运行日志做智能排查、故障溯源。同时提供对话式业务咨询服务，自动生成数据报表与分析报告。支持账号权限、模型参数、任务流程配置，全面满足数据

微信小程序端：提供穴位/经络百科、多轮AI对话（基于中医知识库的智能问答）、养生贴士、常见问题、意见反馈、个人中心等。管理后台：运营人员可管理用户、内容（穴位、经络、贴士）、数据统计、系统设置、员工权限等。后端API：基于FastAPI提供RESTful接口，集成RAG（检索增强生成）与DeepSe

包含用户权限管理、多维度数据可视化报表、业务流程审批、数据导入导出、操作日志审计等核心模块，支持多角色协同办公，实现企业业务数据的统一管理与高效流转，大幅提升企业内部管理效率。

企业每天都有大量业务需要处理：查客户、走报销、提借款、审批流程、管库存……传统做法是员工在好几个系统之间来回切换，点开不同的菜单、翻找不同的页面。现在，这些事只需说一句话就能搞定。就像一个企业专属的智能助理。你在手机上或者电脑上，直接打字说"帮我查一下明天到期有哪些审批"，它能自动理解你要什么，去后

依托实景复刻、AI捏脸、表情迁移打造沉浸式参会体验，支持会场布局、展位资源、多屏展示灵活配置。配套完善会务管理体系，统筹场地、时间、人员与数据统计，实现线上线下会议互通，兼具会议邀约、社群传播及多元门票权限管控能力。

老人端：适老大字UI、按住说话/点按说话、WebSocket实时通道、三维数字人（GLB）展示、语音驱动唇形与字幕、戏曲/老歌等点播意图、紧急关键词检测与告警状态。家属端：登录、与老人关联的交互记录/时间轴类展示、紧急告警实时推送（WebSocket）。管理端：老人与家属档案、运营配置、交互日志与统

该小程序是基于AI大模型开发的智能简历分析助手，通过调用扣子工作流（简历分析）实现的，用户只需要上传自己的简历，该应用会自动匹配岗位得出相关意见（简历得分、简历分析、面试建议等）

项目包含七大功能模块：1）用户认证：基于JWT的注册登录及Token黑名单登出机制；2）九种体质自评：通过中医标准化问卷测算用户体质类型并输出调理建议；3）家庭成员管理：支持最多10位成员档案管理，方便代家人记录健康数据；4）健康打卡：自定义服药计划+月历视图+30天数据统计，结合Quartz定时任

大屏：地图，图表，物联网控制管理端：添加地图坐标，图表数据，日志记录，操作记录，...小程序：物联网控制和基地，地块记录大屏驾驶舱主要展示数据，基地，地块操作数据一目了然

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

核⼼基于本地部署的LLM模型开发，通过LangChain框架实现模型调⽤与流程编排，结合RAG技术优化上下⽂理解与信息检索能⼒，利⽤ViT模型提升效果图识别、匹配精度；实现设计师通过提示词触发LLM分析，⾃动拉起设计建议、效果图搜索、效果图⽣成等辅助⼯具，形成全流程设计辅助闭环。

1.每日市场快报：市场涨跌比、成交量、两融数据统计、快讯总结；2.量化选股：多个回测过的策略进行量化选股。3.机构关注度画像：机构市当中通过统计机构调研数据和市场走势数据跟踪机构关注信息。4.自选股股池扫描：

1.客户信息管理模块：支持添加、编辑、删除客户基本信息，包括客户名称、联系方式、地址等，还可记录客户的详细资料，如客户行业、规模、需求偏好等。销售跟进管理模块：销售人员可以记录每次与客户沟通的情况，设置跟进提醒，跟踪销售机会的进展阶段，方便团队领导了解销售动态，及时给予指导和支持。客户服务管理模块：

共土COMMONSOIL是一个基于AI的双人关系记录与情绪花园系统，面向情侣、朋友或亲密关系中的双人日常记录场景。用户可以每天填写个人记录、情绪状态以及想传递给对方的话，系统支持原话传递和AI转译传递两种方式，既保留真实表达，也可以通过AI将情绪化内容转化为更温和、清晰的表达。项目主要功能包括用户注