金融智能体AI客服产品系统

构建多家银行打造垂直金融贷款领域智能 AI 客服系统，支持用户流水、征信等文件解析，实现贷款产品智能匹配与专业化问答,实
现自动化问答

1.以 Langchain 为框架搭建智能体，选用本地部署的 Qwen3-8B 作为核心大语言模型.
2.基于 Milvus 搭建银行领域向量知识库，整合产品规则、常见问答、业务流程等核心数据，保障 95% 检索成功率.
3.采用千问 text-embedding-v4 完成数据向量化处理，结合元数据分类、gte-rerank-v2 重排序策略，进一步提升检索精准度
4.集成 BochaMCP 实现联网搜索能力，补充实时金融信息；通过 minerU 实现 PDF 文件智能识别与数据清洗筛选，搭建专属数据
处理工具模块
5.编写标准化、可优化的 prompt 提示词，提升大模型工具调用命中率与问答专业性；

1.以 Langchain 为框架搭建智能体，选用本地部署的 Qwen3-8B 作为核心大语言模型.
2.基于 Milvus 搭建银行领域向量知识库，整合产品规则、常见问答、业务流程等核心数据，保障 95% 检索成功率.
3.采用千问 text-embedding-v4 完成数据向量化处理，结合元数据分类、gte-rerank-v2 重排序策略，进一步提升检索精准度
4.集成 BochaMCP 实现联网搜索能力，补充实时金融信息；通过 minerU 实现 PDF 文件智能识别与数据清洗筛选，搭建专属数据
处理工具模块
5.编写标准化、可优化的 prompt 提示词，提升大模型工具调用命中率与问答专业性；
6.使用fastapi实现结果流式输出至前端，兼顾项目代码结构化与后续可持续升级优化.