MySQL

项目采用多模块单体架构，主要包含五大核心模块：-邮件拉取模块：基于IMAP协议实时监听并拉取LKML补丁邮件。-异步分发模块：利用RabbitMQ将邮件解耦并进行高并发异步分发。-AI智能分析模块：对接大模型API，对邮件补丁代码及讨论进行智能降噪和摘要提取。-流式问答模块：基于OkHttpSSE实

1.将企业数据进行数据治理或者进行数仓搭建。2.处理企业数据，进行数据处理工具开发，bi报表开发等。3.重构公司业务流程，审批流程，oa流程。4.财务数据自动化对接金蝶erp。

主题模板定制与前端页面重构，适配不同行业视觉风格；支付渠道对接，集成微信支付与支付宝的退款、分账能力；物流接口对接，实现电子面单打印与轨迹查询；会员体系搭建，含等级、积分与储值卡；分销插件开发，支持二级分销与佣金自动结算；营销模块含秒杀、优惠券、拼团。已完成10+商家的上线交付与售后维护。

平台收录10万+笔试真题与3.2万+面试真题，支持按科目/章节/年份分类检索、在线计时答题、自动判分、错题本自动归集、AI逐题解析生成等核心功能；前端响应式布局适配PC与手机浏览器。后端基于Django+MySQL构建，配合Redis做缓存加速，Nginx反向代理部署在云服务器上。从爬虫采集、数据清

一、系统组成-服务端：JavaSpringBoot+MySQL+WebSocket,部署于企业内部服务器，提供Web管理后台。-客户端：Go编译的单一exe,部署于员工电脑，开机自启、零运行时依赖。-发布包：服务端程序+内置运行环境+客户端exe及启停脚本，开箱即用。二、服务端功能1.用户管理：账号

主要工作： • 调研梳理各类考核业务类型，抽象不同的业务模型特征，设计通用的考核步骤； • 建立流程编排，支持插件化扩展，允许在流程初始化阶段灵活增删步骤，从而适应不同的业务配置； • 将白名单概念扩展为通用化的豁免模块，以便于支持不同考核业务类型、违规类型、处罚类型的处罚前置剔除； • 提供规则配

、具体功能模块：系统主要包含基础管理模块（用户、角色、部门、菜单、数据字典）、核心自研模块（代码生成器）以及业务演示模块（如：学生信息管理）。2、主要功能描述：（1）系统管理：基于RBAC模型实现细粒度的权限控制，支持动态菜单路由、部门层级管理与数据字典配置，保障系统安全与灵活性。（2）代码生成器：

系统包含时间记录、待办管理、专注计时、日记与每日复盘、标签分类及数据分析等模块。用户可以记录一天的活动，为记录添加标签，管理任务安排，并通过时间线和统计图表回看不同事项的时间投入。系统还包含账号认证、会员订阅、订单管理和管理后台等配套功能，形成从记录、查询到分析的完整业务流程。现有工程覆盖Web、微

自动化运维管理系统，实现服务器自动巡检运维、自动生成项目巡检报告、资源告警，服务器资源台账等运维工作得管理系统，可全栈开发，从设计、开发、部署、运维、测试、上线、更新迭代。

平台包含六大核心模块：①检验项目库：按IQC/IPQC/OQC/FQC四大检验类别管理检验项目，支持定量、定性、信息记录三种值类型；②检验单执行：按检验方案生成检验单，记录数据与判定结果；③不合格品管理（NCR）：登记、评审、处置全流程线上流转；④CAPA纠正预防：从NCR一键发起CAPA，措施跟踪

平台包含六大核心模块：①指标管理：自定义业务指标，统一口径定义与计算规则；②数据源管理：对接第三方业务系统，配置化接入多源数据；③维度管理：统一分析维度（组织、产品、时间等），支持多维交叉分析；④数据清洗：抽取第三方系统数据，清洗加工后落入Doris结果表；⑤专题分析：按业务场景配置分析页面，数据动

客户管理、配件管理、权限管理、YoLO目标检测、AIAgent智能对话：基于SpringAIAlibabaAgentFramework+DashScope大模型，实现多轮会话管理、SSE流式输出、上下文记忆与角色定制。

本项目是一套基于Vue3与SpringBoot的应用性能监控和故障诊断平台，采用前后端分离架构。主要功能包括：慢调用记录查询：支持按服务名称、调用类型、处理状态等条件筛选，提供分页查询。运行指标展示：展示总请求数、慢调用数等核心指标，为系统运行情况分析提供数据基础。异常信息分析：对异常调用进行分类与

系统由服务端（131路径/171接口）、后台管理端、H5移动端三部分组成。【AI能力】·AI助手（DeepSeek）：多会话隔离、图片识别与文档解析、SSE流式对话、一键生成并导出Word/PDF/PPT/Excel·批量文档生成：自然语言拆解需求、模板范围自动展开、后台排队生成、进度轮询、整批打包

系统提供业主账单查询、报修申请、附件上传、工单详情与处理记录查看等功能。维修人员可查看分配的工单，执行接单、拒单、进度记录、图片上传和提交完工等操作，完工后进入待验收状态。AI客服支持物业问题解答与引用依据展示，并在需要时转交物业人员继续处理。项目包含业主与维修身份分区、业务权限控制、工单状态流转和

系统结合RAG知识库检索与LangGraphAgent工作流，为学习对话提供知识支持，并通过引导、提示、确认三类交互策略促进用户自主思考。采用Vue3、SpringBoot与FastAPI的Java/Python双后端架构，结合Milvus、LlamaIndex、SSE和DockerCompose实

系统包含前台展示与后台管理两部分。前台支持文章浏览、关键词搜索、分类标签筛选、归档、相关推荐、项目展示、工具导航、友情链接、评论回复、留言点赞与举报、邮箱订阅、天气定位及主题切换。后台支持文章Markdown编辑、草稿与发布管理、置顶推荐、分类标签维护、项目和工具管理、评论审核、举报处理、订阅用户管

小程序端：首页展示、训练/课程入口、个人中心与学习相关页面；支持学员使用与进度查看。管理后台：内容与用户管理、数据查看等运营能力。服务端提供统一接口与权限控制。对外展示作品中，首页人物形象已做遮罩脱敏；产品对外名称使用「卡牌训练」，避免不当联想。整体实现从库表设计、接口、后台到小程序页面的闭环。

Windows桌面端ATE工厂测试系统，主要用于AINote等智能硬件产品的生产测试和硬件验证。系统提供SMT测试、半成品测试、成品测试、老化测试、WiFi校准、WiFi功率测试、蓝牙连接与射频测试、MCU/WiFi烧录、工单校验、MES过站、测试记录保存、产品配置管理、测试流程配置、串口/仪器参数

经营概览：展示实际收款、客户退款、经营支出、收支结余、待收款、收支趋势和订单交付进度。订单管理：接单后登记客户、金额、接单人、开发负责人和交期；支持筛选、查看详情、修改状态、增项减价及取消结算。收齐当前订单全款后自动标记为“已完成”。收支流水：记录收款、退款、订单成本、公共支出、成员垫付、报销和实际