行业研究报告中存在着大量"重模板、重数据、轻创意"的撰写工作:市场规模、竞争格局、发展趋势等章节结构高度固定,但每个行业、每个关键词都要重新搜集数据、组织文字、绘制图表,人工撰写一份报告往往需要数天。咨询机构、研究院、投融资从业者对这类报告需求高频且批量化,传统生产方式成本高、周期长、产能受限。本平台正是面向这一场景,用"AI 生成 + 模板化渲染"替代人工初稿生产,让分析师从重复劳动中解放出来,专注于洞察与判断。
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行业研究报告中存在着大量"重模板、重数据、轻创意"的撰写工作:市场规模、竞争格局、发展趋势等章节结构高度固定,但每个行业、每个关键词都要重新搜集数据、组织文字、绘制图表,人工撰写一份报告往往需要数天。咨询机构、研究院、投融资从业者对这类报告需求高频且批量化,传统生产方式成本高、周期长、产能受限。本平台正是面向这一场景,用"AI 生成 + 模板化渲染"替代人工初稿生产,让分析师从重复劳动中解放出来,专注于洞察与判断。
平台围绕"关键词 → 报告"的一键化生产构建完整功能:用户只需输入行业关键词并选择模板,系统即可自动完成大纲生成、逐章内容撰写、数据表格与统计图表(饼图/柱状图/折线图)绘制,并输出 Word、PDF、TXT 三种格式成品;内置多类行业报告模板(市场分析、竞争格局、投资前景、企业对标、进出口分析等),支持批量关键词排队生成、生成进度可视、历史作品管理与重复生成。管理端提供模板配置、章节 prompt 定制、关键词与企业库维护、文本过滤规则、模型与计费配置、Token 统计等全套运营能力,覆盖 C 端自助生成与后台精细化运营的双重需求。
平台采用前后端分离架构:后端基于 Spring Boot 3 + Java 21,接入阿里云通义千问大模型,通过"系统提示词(金融分析师角色 + 图表 JSON 规范)+ 章节提示词"的多轮对话逐章生成内容,再经文本清洗(口头禅过滤、替换词整词删除、重复标题剥离)后,用 poi-tl / Apache POI 将内容与图表渲染进 Word 模板,经 LibreOffice 流水线转换 PDF,并通过两遍写入机制实现目录页码精准回填;前端基于 React 19 + TypeScript + Vite,配合 Ant Design 与 ECharts 提供用户端与管理端界面。整套系统同时交付 Web 多租户 SaaS 版与 Windows 桌面单机版,共享同一套生成内核,保证两端产出内容一致。



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