政务政策智能问答 RAG 系统产品系统

面向政务服务场景，解决企业和市民查询政策文件时 "找不到、看不懂、对不上" 的问题。系统将各类政策文件（PDF/DOCX/TXT）自动解析切分后入库，用户用自然语言提问即可获得带原文引用的精准回答，适用于政务大厅政策咨询、企业补贴申报指引、社保 / 人才 / 创业政策查询等场景。

1. 文档管理：支持 PDF/DOCX/TXT 政策文件上传，自动解析、智能切分（父子块策略）、向量化入库，支持删除和重建索引。
2. 智能问答：用户自然语言提问，系统基于知识库检索后由大模型生成答案，SSE 流式输出，每个政策事实标注引用来源。
3. 混合检索：向量语义检索 + BM25 关键词检索双路召回，RRF 融合后 CrossEncoder 重排序，显著提升准确率。
4. 防幻觉机制：无相关证据时自动拒绝回答，答案引用编号与原文证据自动校验。
5. 会话管理：多轮对话历史保存，支持查看 / 删除历史会话。
6. RAG 评估：支持导入测试集 CSV，批量运行评估，输出召回率、命中率等指标。

本人独立负责后端全部开发。技术栈：FastAPI + SQLAlchemy + MySQL + Milvus 向量库 + LangChain + DeepSeek / 通义千问大模型 + sentence-transformers Embedding 与 CrossEncoder 重排序。核心实现：父子块切分策略、混合检索（向量 + BM25+RRF 融合 + 重排序）、查询改写、父块上下文扩展、引用校验、SSE 流式输出、RAG 评估流水线。前端由协作方提供，后端通过 RESTful API 对接。