后端
郑州
中文母语水平
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4小时前在线
个人介绍
专注 AI 应用后端开发，能独立完成大模型应用从文档处理、检索链路到接口服务的全流程。
核心能力：
熟练使用 Python + FastAPI 开发后端服务，熟悉 RESTful API 设计与 SSE 流式输出熟悉 RAG 全链路开发：文档解析切分、向量检索、BM25 混合检索、RRF 融合、CrossEncoder 重排序、引用溯源、防幻觉拒答熟悉 LangChain / LangGraph 生态，对接 DeepSeek、Ollama、通义千问等大模型熟悉 Milvus 向量数据库 + MySQL 业务库的双库架构设计有完整政务 RAG 问答系统项目经验，含评估模块、父子块切分策略、查询改写等工程化实践可接项目类型：AI 问答系统、企业知识库、智能客服 Bot、Python 后端接口开发、数据爬虫、大模型应用定制。
工作经历
2025-08-08 -2026-10-21郑州未来智能科技有限公司后端
参与政务政策智能问答 RAG 系统后端开发，负责文档解析、向量检索、接口服务全流程。 1. 使用 FastAPI 开发后端 RESTful 接口，对接前端 Vue 页面，实现 SSE 流式输出 2. 基于 LangChain+Milvus 实现文档向量化检索，设计父子块切分策略 3. 实现向量检索 + BM25 关键词混合召回，RRF 融合后用 BGE-reranker 重排序 4. 对接 DeepSeek 大模型，实现答案生成 + 引用溯源 + 防幻觉拒答 5. 使用 SQLAlchemy 设计 9 张业务表，完成文档管理、会话管理、RAG 评估等模块 6. 负责本地部署调试、MySQL/Milvus 数据维护、接口联调
教育经历
2023-09-01 - 2026-06-30河南测绘职业学院人工智能技术应用专科
修人工智能基础、Python 程序设计、数据库原理、机器学习导论等课程，在校期间完成 RAG 问答系统等实战项目
资质认证
语言
技能
Python熟练
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作品
1.文档管理：支持PDF/DOCX/TXT政策文件上传，自动解析、智能切分（父子块策略）、向量化入库，支持删除和重建索引。2.智能问答：用户自然语言提问，系统基于知识库检索后由大模型生成答案，SSE流式输出，每个政策事实标注引用来源。3.混合检索：向量语义检索+BM25关键词检索双路召回，RRF融合
02026-10-21 16:20
