个人介绍
专注计算机视觉、AI算法方向开发,熟练使用Python、YOLO系列模型、OpenCV、ByteTrack等技术栈。擅长目标检测、视频目标跟踪、图像透视变换、局部图像融合、模型轻量化部署、自定义数据集训练调优,可实现视频帧内目标精准定位、逐帧跟踪、局部素材替换等自动化视觉方案。 擅长开发Windows本地可视化工具、推理API脚本,交付包含源代码、可执行程序、使用文档,支持先开发Demo验证效果再推进项目。 承接机器视觉外包、模型训练、视频自动化处理、图像预处理相关需求。做事边界清晰,提前约定验收标准,分阶段交付,不转包,沟通响应及时。 可工作时段:工作日和周末全天,长期稳定承接远程外包项目。
工作经历
2021-05-07 -2026-10-31山东鼎鸿安全科技有限公司算法工程师
公司主营工业安全视觉监测相关技术方案研发与落地。本人担任算法工程师,独立负责计算机视觉算法模块从需求分析、数据处理、模型训练、业务规则开发到部署上线全流程工作。 基于 Python、PyTorch、OpenCV、YOLO 等技术栈,开发人员行为识别、防护用品检测、区域入侵预警、烟火及特殊场景识别等工业视觉功能;结合人体姿态估计、多目标跟踪、时序校验、空间关系判定等方案,解决遮挡、小目标、反光、复杂背景干扰等工业场景难点,降低误检漏检。 负责数据集采集、标注、样本筛选,设计业务判定逻辑与状态机,完成 Windows/Linux 端算法部署,输出告警事件、画面标注、日志记录能力,支撑视频安防类系统落地交付。
教育经历
2009-09-01 - 2014-07-01中国农业大学电子信息工程本科
在校所学课程: 《C语言》、《C++》、《单片机语言》、《PLC》、《通信工程》、《数字电子技术》、《模拟电子技术》、《电磁场与电磁波》、《DSP》
语言

-火焰识别:检出疑似火焰区域,结合颜色、轮廓、亮度动态闪烁特征做多帧复核-烟雾识别:依靠低饱和度、纹理扩散、边缘衰减、漂移变化等时序特征识别-焊接电弧识别:基于强光区、电弧色彩、火花动态特征,结合附近人员信息辅助判定-干扰过滤:针对固定灯光、金属反光、静态暖色物体、过曝亮斑设置过滤规则-结果输出:告

-多边形自定义电子围栏:支持任意形状区域绘制,判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化:优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定,减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪:绑定人员ID,持续跟踪移动路径,区分路过、闯入、滞留-场景联动条件:可搭配其他目标状态,为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理:



