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3小时前在线
计算机视觉算法
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
北京师范大学人工智能专业背景，深耕计算机视觉（CV）、深度学习算法研发与大语言模型（LLM）应用落地，具备扎实的数理算法功底与丰富的端到端工程交付经验。
【核心可承接业务范围】
1. 计算机视觉与图像处理：目标检测、实例分割、图像分类、3D人体姿态估计与动作时序分析。
2. OCR识别与文档结构化处理：复杂场景文字提取、版面恢复及结构化数据（JSON/Markdown/Excel）自动导出。
3. 大模型与智能体（LLM & Agent）开发：RAG知识库检索增强系统搭建、多智能体（Multi-Agent）协同交互框架开发、Prompt工程优化及API集成。
4. Python后端与自动化工具开发：算法模型封装部署、数据处理分析与可视化图表生成析）。
【合作优势】
代码规范清晰、注释完整，提供从数据处理、模型训练、消融对比实验到系统部署的完整闭环交付；响应及时、沟通高效，严格按需求文档与时间节点保质交付。欢迎随时沟通项目需求！
工作经历
2025-09-01 -至今北京师范大学人工智能学院计算机视觉算法
1. 负责端到端视觉检测与OCR文档结构化系统研发，基于YOLOv8-seg、OpenCV透视矫正与PaddleOCR实现复杂场景文字提取与Markdown自动排版（mAP50达0.935），并完成Python轻量级Web服务部署。 2. 负责细粒度图像分类双流网络（DAM-Net）架构设计，集成CBAM注意力机制、空洞卷积与门控融合模块，在2.6万张图像数据集上实现89.14%准确率。 3. 参与多视角3D人体姿态识别研发，基于EasyMocap三维骨架重建设计关键点时序特征算法，完成跳绳计数与跳远测距等动作评测模块落地。
2024-09-04 -2025-05-01北京师范大学（校级优秀科研项目组）算法设计
1. 基于大语言模型（LLM）与多智能体架构搭建行为仿真与交互系统（StuSim），负责场景模拟、多轮对话交互设计与模型评估。 2. 融合检索增强生成（RAG）、动态画像演化与基于UCB1的MCTS前瞻树搜索算法，实现高可用、自适应的多维对话策略生成与后端接口封装。
教育经历
2023-08-31 - 北京师范大学人工智能本科
专业成绩排名前列（8/37），微积分(97)、概率统计(96)、数据结构(93)、算法设计(92)、计算机视觉(91)。获校级京师奖学金、优秀本科生科研基金项目、“青创北京”挑战杯市级二等奖、校程序设计竞赛三等奖，通过CET-4/6，具备扎实算法与工程落地能力。
资质认证
语言
作品
1.细粒度多物种精准识别：支持对狗、马、大象、蝴蝶、鸡、猫、牛、蜘蛛、羊、松鼠共10类常见动物进行高精度分类识别，模型在仅8.15M轻量化参数规模下，实现89.14%的验证集准确率与87.59%的测试集准确率。2.双流特征协同提取：创新构建“残差流（ResStream）+空洞卷积流（DilatedS
02026-10-20 15:40
下载次数：0
￥5
1.教学区域智能检测与分割：基于YOLOv8-seg实例分割算法，精准定位并分离画面中的黑板（blackboard）与PPT投影屏（ppt_screen），有效剔除教室背景杂物与人物干扰。2.自适应透视拉正与图像增强：通过多边形凸包与approxPolyDP多边形拟合提取四边形角点，利用透视变换将倾
02026-10-20 14:42
