火焰烟雾与焊接场景视觉识别模块产品系统

面向视频画面的明火、烟雾、焊接电弧识别，解决灯光、反光、暖色物体、画面过曝等干扰带来的误检问题，融合深度学习与传统视觉特征，提供安全生产类告警。

- 火焰识别：检出疑似火焰区域，结合颜色、轮廓、亮度动态闪烁特征做多帧复核
- 烟雾识别：依靠低饱和度、纹理扩散、边缘衰减、漂移变化等时序特征识别
- 焊接电弧识别：基于强光区、电弧色彩、火花动态特征，结合附近人员信息辅助判定
- 干扰过滤：针对固定灯光、金属反光、静态暖色物体、过曝亮斑设置过滤规则
- 结果输出：告警推送、画面标注、异常事件存档

本人负责样本采集、标注、模型训练、识别过滤规则开发。YOLO 输出候选目标，OpenCV 提取颜色、灰度、边缘、形态特征；结合光流、感知哈希、纹理统计做多帧动态校验。重点针对相似干扰物设计区分策略，融合深度学习结果和传统图像证据输出最终告警。