电子围栏与人员区域入侵预警模块产品系统

我要开发同款
cauzcy2026年11月04日
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技术信息

语言技术
Python、openCV、Torch
系统类型
算法模型
行业分类
人工智能、机器深度学习

作品详情

行业场景

面向固定摄像头场景的区域权限管理,对禁入区、设备周边、通道设置视觉围栏,识别人员闯入、长时间停留、越界等行为,支持灵活配置告警规则。

功能介绍

- 多边形自定义电子围栏:支持任意形状区域绘制,判定人员是否进入围栏范围
- 人员定位优化:优先使用脚部关键点 / 人体框底部中心点判定,减少检测框重叠带来的误判
- 目标轨迹追踪:绑定人员 ID,持续跟踪移动路径,区分路过、闯入、滞留
- 场景联动条件:可搭配其他目标状态,为不同围栏配置差异化判定逻辑
- 告警状态管理:支持最短停留确认、分级告警、告警冷却间隔、事件持久化

项目实现

本人负责数据准备、检测模型训练、空间判定逻辑、预警状态机开发。使用 YOLO 检测人员,搭配多目标跟踪、人体姿态、点在多边形内算法、IoU 计算完成区域入侵分析;通过滑动窗口 + 状态机管理事件触发、持续告警、自动复位;辅以帧差、光流辅助运动分析。

示例图片

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