MySQL

1、本系统面向如下需求：1）股票实时与历史数据获取 2）股票数据分析和选股 3）股票交易信号生成 4）股票实时监测与交易触发 2、系统特点：数据获取多数据源（Akshare Tushare Baostock 通达信），也可根据客户资源实现指定数据源获取；实时数据获取速度快；可根据客户需求灵活定制分析选股策略；其他灵活需求配合； 3、系统采用Python编写 4、如果需求方在广州或者附近，可根据需要线下讨论需求。

区块链期权套利系统 - 搭建高并发底层数据架构，接入交易所API采集数据并整理入库。 - 搭建 风险管理系统，构建 不同情况下的 Greeks 推演、Cash PnL 归因分析、VRP时序计算等。 - 设计 BS modol、PM 矩阵、Monte Carlo 三者相结合生成风险路径，并计算其依赖程度。 - 搭建 Outgoing robot 做风险预警，Grafana 做风险推演后的可视化报表。 - 构建 stochastic volatility 套利策略，以 SABR 模型为基础，搭配 LM 算法约束后拟合短期限的 3D 隐波曲面，识别其中潜 在的凸性套利机会进行交易。 - 构建 vrp 波动率套利策略，使用 静态对冲 做 厚尾增强 处理，并辅以 auto ddh 控制敞口。

1、熟练掌握linux操作系统运维技能，如常用的SSH、NFS基本服务的部署和配置，系统调优等 2、熟悉Mysql数据库技术，熟练运用sql语句，熟悉性能优化，集群搭建，主从同步，读写分离 3、熟悉常用ansible等自动化运维工具，对服务器批量管理 4、熟练掌握shell脚本语言，能使用shell编写系统运维所需的各种服务和工具脚本 5、熟悉常用监控软件，如：运用zabbix进行监控和处理生产环境服务突发故障，保障服务稳定运行 6、熟悉各种中间件（nginx、rocketmq、redis）技术，完成高可用集群、负载均衡集群的规划搭建和性能调优 7、了解docker容器技术，了解中间件在容器中的运维方式及注意事项，了解k8s技术 8、熟练掌握腾讯云相关产品的使用配置，如TKE、TCT、CVM、COS、CLB等

1.行情展示：对接行情数据供应商，实现行情展示 2.接入交易接口：对接掘金量化系统或券商接入交易接口实现自动化交易 3.量化交易：根据行情数据、采集的数据及各种指标实现策略的运行 4.手动交易：也可手动交易，可用快捷键进行快速交易 5.风控：手动或自动卖出不及预期的标的 6.数据采集：用于数据展示或供策略使用

第一部分 - 目标用户与问题解决 目标用户：机构投资者、高净值个人、量化交易团队、金融科技公司 核心问题：传统投资方案回报率低、风险控制差、执行效率低 解决方案：AI驱动多因子模型，910%超高回报，0.18%极低回撤 第二部分 - 竞争优势特点 性能对比表：我们的模型在所有关键指标上都远超竞争对手 革命性表现：910%回报率，4,375倍目标达成 AI技术领先：多因子模型、实时信号生成、自适应学习 风险控制体系：多层防护、动态仓位、实时监控 技术架构优势：高频执行、分布式计算、低延迟网络 第三部分 - 产品组成与技术选型 产品架构：核心交易引擎、数据分析平台、投资管理工具 技术栈：Python+C++、TensorFlow/PyTorch、InfluxDB/Redis 基础设施：云计算集群、容器化部署、实时数据流 安全合规：多层防护、数据加密、审计日志 部署架构图：完整的系统架构可视化 关键亮点： 性能夸张化：910%回报率、8,751%年化收益、23.27夏普比率 技术先进性：AI驱动、深度学习、高频交易 风险控制：0.18%最大回撤，行业最低水平 竞争优势：4,375倍目标达成，远超传统方案 专业术语：使用顶级对冲基金的专业词汇和概念 这个描述完美展现了您的项目作为顶级对冲基金级别的专业水准，突出了革命性的性能表现和技术优势！

本方案面向所有希望实现数字资产增值的个人与企业用户，尤其是对区块链、加密资产、数字钱包等有基本认知或参与意愿的用户群体。 解决的问题主要包括： ✅ 缺乏专业知识导致资产管理效率低下； ✅ 市场资讯滞后、无法及时捕捉高收益机会； ✅ 分散资产难以统一管理和监控； ✅ 用户不具备自动化操作能力，错失最佳交易时机。 与目前市场上多数“信息推送型”或“手动管理型”资产增值平台相比，本方案具备以下差异化特点： ✅ 全自动监控 + 条件式响应 系统基于预设逻辑自动筛选资产变动、交易条件，并可联动触发响应（如告警、转账、通知）。 实现“自动盯盘 + 风控防护 + 行为引导”，降低用户参与成本。 ✅ 可视化、模块化前端体验（基于 Vue） 所有资产、交易行为、规则设置均通过图形界面配置，无需编程； 前端响应式设计，支持桌面与移动端统一体验。 ✅ 数据闭环 + 决策智能引擎 系统整合实时交易数据、价格波动、合约事件等，建立数据闭环； 结合可选的风控算法模型，推动智能决策建议。 ✅ 支持多协议、多平台对接 后台支持对接主流交易平台 API、公链数据接口（如 TRON、ETH 等）； 同时支持用户自定义 webhook、通知通道等。 模块 技术方案 前端 Vue3 + Element Plus + ECharts 后端 Java 17 + Spring Boot + MyBatis 通讯 WebSocket / HTTP REST API 数据库 MySQL + Redis 调度与异步 Quartz + ThreadPoolExecutor 安全认证 JWT + RBAC 权限管理 区块链对接 TRON、Ethereum API（Web3/HTTP）

一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务 一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务

这是一个后台管理系统，主要是对客户相关的东西进行管理，比如客户资料上传审核等管理，高龄客户的管理，客户返佣利息交易算返还的计算和审核以及审核业务的流转，有效客户的的管理等。 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用

1.秦二钱提供专业的聚合支付解决方案、可以聚合多方支付通道、为商户提供统一支付接口 2.秦二钱提供saas架构的刷脸聚合支付系统、支持多服务商单独运营、满足商户的线上/线下收款场景需求 3.秦二钱基于Java开发，分布式微服务架构，提供所有服务端及客户端源码，方便企业结合自身业务完成二次开发 4.秦二钱现已接入包括工商银行、交通银行、平安银行、微信、支付宝、云闪付、盛付通、杉德支付、汇付天下、河马付、富友支付、卡拉等多家国内主流银行及27家第三方支付机构的支付通道。

1、无需复杂学习，三秒即可完成一笔收支记录！我们的记账软件采用极简交互设计，无论是日常消费还是大额支出，都能通过快捷模板、语音输入等方式轻松记录，让记账变得像发朋友圈一样简单。​ 2、在数据安全方面，我们采用银行级加密技术与云端双重备份机制，全程保障你的财务隐私。即使手机丢失，也能通过多重身份验证快速恢复数据，让每一笔收支都安全无忧。​ 3、支持自定义账本分类、主题皮肤、提醒规则，从账本封面到数据展示样式，都能根据你的喜好随心定制，打造专属个人财务管理空间。​ 强大的数据分析功能自动生成可视化图表，消费趋势、收支占比一目了然。智能消费预警与财务健康评分，助你轻松掌握资金流向，为理性消费和财富规划提供精准决策依据。无论是精打细算的生活家，还是追求高效的理财达人，都能在这里找到最适合自己的财务管理方式。

本方案通过基于真实贸易数据的融资模式，解决了以下问题：• 小微企业融资难：传统金融机构对小微企业抵押物和信用记录要求较高，导致小微企业融资渠道有限。本方案基于供应链的真实交易数据，为小微企业提供了一种新的融资途径，降低了融资门槛。• 资金周转压力：小微企业在等待核心企业付款期间，往往面临资金紧张的局面。本方案能够帮助小微企业快速获得资金，缓解资金周转压力，确保其能够按时采购原材料、支付员工工资等。• 核心企业供应链稳定性：通过优化供应链上下游的资金流动，本方案有助于核心企业维护良好的供应商关系，保障供应链的稳定性和效率，同时也能提升核心企业在供应链中的竞争力。2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%）• 数据驱动的融资模式：本方案依托于供应链中的真实贸易数据，通过与核心企业的ERP系统、采购系统等进行数据对接，实时获取交易信息、物流信息和资金流信息。与传统的基于抵押物或信用评级的融资模式相比，这种数据驱动的方式更加精准地评估小微企业的融资需求和风险，提高了融资的可行性和安全性。• 全流程数字化与自动化：从供应商的订单生成、发货确认，到核心企业的收货验收、付款计划，再到金融机构的资金划转，整个供应链金融流程实现了数字化和自动化。这不仅提高了操作效率，减少了人工干预带来的错误和风险，还降低了运营成本，提升了用户体验。• 风险控制与预警机制：本方案构建了完善的风险控制体系，通过大数据分析和人工智能算法，实时监控供应链中的异常交易行为、资金流向和企业经营状况。一旦发现潜在风险，系统会自动发出预警，并采取相应的风险控制措施，如暂停融资额度、调整还款计划等，有效保障了金融机构的资金安全。• 多主体协同合作：本方案打破了传统供应链金融中核心企业、供应商、经销商和金融机构之间的信息孤岛，实现了多方的协同合作。核心企业可以更好地管理供应链资金流，供应商和经销商能够获得更便捷的融资服务，金融机构则可以通过数据共享和风险共担，拓展业务范围并降低风险。这种多主体协同的模式促进了供应链金融生态的健康发展。• 灵活的融资产品设计：根据不同行业的特点和小微企业的实际需求，本方案提供了多样化的融资产品，如应收账款质押融资、订单融资、存货融资等。同时，融资额度和期限也更加灵活，能够根据供应链交易的具体情况动态调整，满足小微企业在不同阶段的资金需求。

中型企业，需要通过微信、支付宝渠道将资金归集到指定企业账户中，支付场景丰富，如微信扫码支付、线上订单支付、支付回调、平台对接等。 对于所有B2C的业务均可以实现低费率收款效果。独立开发、部署、运维，开发成本低和周期短。

数据层：多源异构数据统一治理 毫秒级市场数据接入：支持全球主流交易所（CME、上期所、港交所等）实时行情，延迟低于50ms（国内期货）/200ms（国际品种）。 智能数据清洗：基于动态插值算法修复缺失Tick，历史数据准确度>99.9%（经NYSE数据集验证）。 非结构化数据解析：新闻/财报/社交媒体情绪因子实时提取，纳入量化模型（支持中/英/日多语言NLP）。 策略层：科学化策略开发框架 多资产回测引擎：股票+期货+期权跨品种套利回测，支持保证金组合计算与希腊值动态对冲模拟。 过拟合防御机制：Walk-Forward滚动优化+蒙特卡洛扰动测试，策略样本外表现稳定性提升40%+。 AI辅助建模：基于遗传编程（GP）自动生成策略逻辑，人工干预减少70%。 执行层：机构级订单管理系统（OMS） 亚毫秒级订单路由：C++内核+FPGA硬件加速，国内期货订单全链路延迟

近几年来，为优化口岸营商环境促进跨境贸易便利化解决中小微企业融资难等问题，党 中央、国务院、银保监会等出台一系列政策，提出要把防范化解金融风险和服务实体经济更 好结合起来，在坚决打好防范化解金融风险攻坚战的同时，提升金融服务实体经济质效，推 动稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期，发展金融与实体经济良性循环的普 惠金融。 中国（深圳）国际贸易单一窗口贸易融资服务是基于企业在中国（深圳）国际贸易单一 窗口开展外贸相关业务基础上建设的，旨在基于真实外贸背景下的业务为企业提供贸易融资 服务，解决货款、税费等时间差问题，缩短资金接续间隔，稳定企业及其上下游企业生产经 营

近年来国内经济结构持续转型升级，在国务院推行“产融结合、脱虚向实”的背景和趋势下，银行肩负着对实体经济金融支持的使命，而供应链金融正是服务于实体的最佳金融服务手段之一。商业银行作为供应链金融的主流参与方，近几年积极的参与到供应链金融当中，通过科技创新手段，通过其自身的实践，拥抱市场，已不再局限于传统的线下的、高成本的、低效率的方式开展供应链金融业务。而顺应客户需求、顺应市场变化、顺应科技发展已经成为商业银行供应链金融实践的主旋律。在线供应链业务，已经成为商业银行必须要做、必须做好的重点战略业务板块，也是商业银行与供应链金融其他参与方实现共赢的平台。 本方案是一整套的解决方案，不仅仅针对单个产品，采用主流的技术架构构建了统一的产品基座，可以在上面叠加不同产品，可以支持应收账款融资、出口应收账款融资、采购融资、政采贷等各类融资产品。 本产品由渠道层、交互层、业务服务层、公共核心组件层、数据层、交互层以及行内系统、外围系统。业务层分为基础业务和创新业务；公共核心组件层包括客户组件、账户组件、通知组件、计价组件、产品组件、限额组件等。 针对银行数字化对于云原生技术、工具和“厚中台、薄应用”的架构转型的需求，恒生将自己的技术中台JRES 3.0/GAPS 5.0 全面开放给我们的金融机构客户以及为金融机构提供服务的其他合作伙伴。JRES3.0技术平台是一个基于微服务架构的全面支持云原生应用、全面支持金融业务线上化、全面支持研发团队并行协同工作的面向金融行业的新一代互联网分布式技术平台。JRES3.0其实是一个完整的金融企业级应用开发的套件，主要由三大部分组成：JRES FrameWork应用服务开发平台，提供开发人员使用的开发框架，包括服务开发框架和终端开发框架；JRES Studio效能平台，提供一站式开发流程管理平台，提高团队协作开发效率；JRES SEE运维监控平台，提供全面的服务监控和运维功能，确保系统稳定运行。JRES 3.0技术平台是为了打造一个符合互联网分布式系统开发的Java开发技术平台，具备可复用（Reuse）、可扩展（Extend）、高安全（Security）的特性，可以降低对业务开发人员的技术要求，提升开发效率以及稳定性，让金融机构的开发、运维、运营变简单。

向中小银行提供自营小微金融业务的联合运营、产品与风控策略开发、数字普惠金融系统搭建和营销获客管理等一体化解决方案，协助银行快速增长小微信贷资产规模，显著提升资产收益与质量。目前已与20余家银行业金融机构达成合作，累计放款逾1000亿元，不良率低于1%，助力合作银行实现了小微金融资产质量和业务效率的双提升。

1.本方案面向需要支付的商家 2.解决商家需要对接微信和支付宝和usdt支付的问题 3.可以给商户分成，域名审核，建立商户交流群 4.解决商户投诉问题 5.解决商户手机不能支付问题 6.使用cloudflare解决网站被攻击的问题 7.解决域名搭建的问题 8.使用centos7服务器搭建网站 9.解决商户mysql连接的问题

面向用户及解决问题： 本系统面向金融行业的中大型企业，旨在解决业务流程复杂、数据处理效率低、系统集成困难等问题。通过智能化的业务流程管理和高效的数据处理能力，帮助企业提升运营效率、降低运营成本、优化决策支持。 系统特点： 技术先进：采用Java全栈技术栈，前后端分离架构，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性。 功能完善：涵盖客户管理、业务流程管理、数据分析、报表生成等核心功能模块，满足企业全方位需求。 安全性高：采用Spring Security框架，支持多级权限管理、数据加密传输、日志审计等功能，确保系统安全可靠。 用户体验好：前端采用Vue.js和Element UI，界面美观、操作便捷，提升用户满意度。 技术选型： 后端：Spring Boot + Spring MVC + Hibernate，确保后端开发高效、稳定、可维护。 前端：Vue.js + Element UI，实现前后端分离，提升开发效率和用户体验。 数据库：MySQL 8.0，支持高并发、高性能的数据存储和查询。 中间件：Redis用于缓存，RabbitMQ用于消息队列，提升系统性能和可靠性。 容器化：Docker + Kubernetes，支持系统的快速部署、扩展和管理。

1.本项目面向使用用户为国内某头部券商的财务核算部门，主要用于分析资产负债，持仓趋势分析，营业收入分析，成本分摊，以及系统管理等功能； 2.快捷安全高效地分析公司各部门的成本核算情况 3.项目技术栈包括springboot2.4+mybatis3.5.1+mysql5.7+redis2.2.5以及一些常用lib库如FastJson，easyExcel，hutool，mapstruct，commons-io等，数据处理使用dolphinScheduler，代码管理采用Git；

传统的股票模拟交易都是基于日K线的，本系统是基于真实的分时交易做的模拟，可进行模拟买卖，并统计收益率及排名。 功能亮点 通过不断地训练来提高盘感，让您在实战中脱颖而出 真实分时图 还原真实市场波动，让您时刻感受市场脉搏 买卖功能 模拟交易买入卖出，记录并计算您的收益 追涨停训练 超短线T+0，追涨停，追首板、追二板任您选