MySQL

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

1. 智能养猪平台是一个Iot平台，主要实现饲喂器、料塔料线、环控仪、水电表等十多种智能设备的平台接入，实现设备的云端管控和数据可视化，提供自动化养猪水平； 2. 技术选型：前端和移动端采用Vue，后端SpringCloud框架，设备数据存储时序数据库TDengine，系统部署采用云边部署Kubeedge； 3. 系统能力：支撑上百个猪场，百万级智能设备的接入，；

作为云边协同一体的视频AI分析产品的技术负责人，我主导了产品的整体架构设计和后端开发工作。 利用先进的视频处理技术和人工智能算法，构建了一个高效率、可扩展的系统，实现了对海量视频数据的实时分析和处理。该产品支持边缘计算和云计算的无缝集成，优化了数据处理流程，提高了分析准确性和响应速度，为客户提供了强大的视频事件检测能力。